Los proyectos Web3 con concepto de IA se han convertido en objetos de atracción de capital en los mercados primario y secundario.
Las oportunidades de Web3 en la industria de la IA se manifiestan en: utilizar incentivos distribuidos para coordinar el suministro potencial de larga cola ( a través de datos, almacenamiento y computación ); al mismo tiempo, establecer un mercado descentralizado para modelos de código abierto y Agentes de IA.
La IA se aplica principalmente en la industria Web3 en finanzas en cadena ( pagos criptográficos, transacciones, análisis de datos ) y desarrollo asistido.
La utilidad de AI+Web3 se refleja en la complementariedad de ambos: Web3 tiene la esperanza de combatir la centralización de AI, y AI tiene la esperanza de ayudar a Web3 a romper barreras.
Introducción
En los últimos dos años, el desarrollo de la IA ha acelerado como si se hubiera presionado el botón de turbo, y la ola de IA generativa provocada por ChatGPT también ha afectado al ámbito de Web3. El concepto de IA ha inyectado impulso a la financiación del mercado criptográfico, con 64 proyectos de Web3+IA completando financiación en la primera mitad de 2024, y Zyber365 recaudando 100 millones de dólares en su ronda A. El mercado secundario es aún más próspero, con un valor total de mercado en la pista de IA que ha alcanzado los 48,5 mil millones de dólares, y un volumen de transacciones de casi 8,6 mil millones de dólares en 24 horas. Después del lanzamiento del modelo Sora de OpenAI, el sector de IA ha visto un aumento promedio del 151%. El efecto de la IA también ha influido en las monedas Meme, siendo GOAT el primer concepto de Agente de IA que se ha vuelto popular rápidamente, alcanzando una valoración de 1.4 mil millones de dólares.
Desde AI+Depin hasta AI Memecoin, luego AI Agent y AI DAO, las nuevas narrativas surgen sin cesar. ¿Es el popular tema de AI+Web3 una burbuja impulsada por el capital o la víspera de una explosión tecnológica? Este artículo explorará cómo Web3 puede desempeñar un papel en cada etapa del stack tecnológico de AI y qué oportunidades puede aportar AI a Web3.
Oportunidades de Web3 en la pila de IA
Capa base: economía compartida de computación y datos
Poder de cómputo
Los altos costos de entrenamiento e inferencia de IA han generado una demanda de compartición de poder de cómputo. Proyectos Web3 como io.net y Aethir ofrecen un mercado descentralizado de potencia de GPU, integrando recursos ociosos de manera similar al modelo de Airbnb. Esto es adecuado para necesidades de poder de cómputo de mediana y pequeña escala, y presenta características como la propiedad descentralizada.
Datos
Las soluciones de Web3 en el ámbito de los datos de IA incluyen:
Recopilación de datos: incentivar a los usuarios a contribuir con datos valiosos a través de tokens.
Preprocesamiento de datos: El mecanismo de incentivos descentralizado es adecuado para tareas como la anotación de datos.
Privacidad y seguridad de los datos: Uso de tecnologías como TEE, FHE, ZK para proteger datos sensibles
Almacenamiento de datos: soluciones de almacenamiento de alto rendimiento diseñadas para necesidades de IA como 0g.AI.
Middleware: entrenamiento y razonamiento del modelo
Mercado descentralizado de modelos de código abierto
Web3 propone establecer un mercado P2P de código abierto a través de un modelo de tokenización. Proyectos como Bittensor y ORA exploran la tokenización de modelos y mecanismos de incentivos.
Razonamiento verificable
Las tecnologías Web3 como zkML, opML, TeeML, etc., se dedican a resolver el problema de "caja negra" de la inferencia de IA, logrando computación verificable.
Capa de aplicación: Agente de IA
Web3 puede ofrecer oportunidades de gobernanza descentralizada, financiamiento y más para los Agentes de IA. Proyectos como Virtual Protocol y Spectral están explorando nuevos modelos de emisión de tokens para Agentes de IA.
¿Cómo la IA potencia Web3?
AI y finanzas en la cadena
Se espera que los Agentes de IA se conviertan en un nuevo sujeto financiero en la cadena, ayudando en la recolección de información, gestión de activos, optimización de la experiencia de trading, entre otros. Proyectos de billeteras de IA como Bitte y Wayfinder están explorando esto.
La IA también puede mejorar la seguridad de las transacciones en la cadena, como SeQure, que utiliza IA para detectar fraudes.
IA e infraestructura en cadena
La IA se puede aplicar al análisis de datos en la cadena (, como Web3 Analytics ), desarrollo de contratos inteligentes (, como Spectral ), auditoría de código (, como Fuzzland ), etc.
Nuevas narrativas de AI y Web3
La IA trae nuevas posibilidades a campos como NFT, GameFi y DAO. Como NFT generados por IA ( Bicasso ), juegos en cadena impulsados por IA ( AI Hero ), y decisiones DAO asistidas por IA ( ai16z ).
Conclusión
La combinación de IA y Web3 es como "torre y plaza", cada una con sus ventajas y complementándose mutuamente. La IA aporta nueva vitalidad y un público más amplio a Web3, mientras que Web3 espera aliviar la tendencia de centralización de la IA. El objetivo común de ambos es servir mejor a la humanidad, y el desarrollo futuro es prometedor.
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SilentObserver
· hace18h
Ambos ganan dinero y eso es todo.
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0xTherapist
· hace18h
¿Alguien sigue la fusión de ai y web3 todo el día llamando a verdadero o falso ai?
La combinación de IA y Web3: Efecto complementario entre torres y plazas
AI+Web3: Torres y Plazas
Resumen
Los proyectos Web3 con concepto de IA se han convertido en objetos de atracción de capital en los mercados primario y secundario.
Las oportunidades de Web3 en la industria de la IA se manifiestan en: utilizar incentivos distribuidos para coordinar el suministro potencial de larga cola ( a través de datos, almacenamiento y computación ); al mismo tiempo, establecer un mercado descentralizado para modelos de código abierto y Agentes de IA.
La IA se aplica principalmente en la industria Web3 en finanzas en cadena ( pagos criptográficos, transacciones, análisis de datos ) y desarrollo asistido.
La utilidad de AI+Web3 se refleja en la complementariedad de ambos: Web3 tiene la esperanza de combatir la centralización de AI, y AI tiene la esperanza de ayudar a Web3 a romper barreras.
Introducción
En los últimos dos años, el desarrollo de la IA ha acelerado como si se hubiera presionado el botón de turbo, y la ola de IA generativa provocada por ChatGPT también ha afectado al ámbito de Web3. El concepto de IA ha inyectado impulso a la financiación del mercado criptográfico, con 64 proyectos de Web3+IA completando financiación en la primera mitad de 2024, y Zyber365 recaudando 100 millones de dólares en su ronda A. El mercado secundario es aún más próspero, con un valor total de mercado en la pista de IA que ha alcanzado los 48,5 mil millones de dólares, y un volumen de transacciones de casi 8,6 mil millones de dólares en 24 horas. Después del lanzamiento del modelo Sora de OpenAI, el sector de IA ha visto un aumento promedio del 151%. El efecto de la IA también ha influido en las monedas Meme, siendo GOAT el primer concepto de Agente de IA que se ha vuelto popular rápidamente, alcanzando una valoración de 1.4 mil millones de dólares.
Desde AI+Depin hasta AI Memecoin, luego AI Agent y AI DAO, las nuevas narrativas surgen sin cesar. ¿Es el popular tema de AI+Web3 una burbuja impulsada por el capital o la víspera de una explosión tecnológica? Este artículo explorará cómo Web3 puede desempeñar un papel en cada etapa del stack tecnológico de AI y qué oportunidades puede aportar AI a Web3.
Oportunidades de Web3 en la pila de IA
Capa base: economía compartida de computación y datos
Poder de cómputo
Los altos costos de entrenamiento e inferencia de IA han generado una demanda de compartición de poder de cómputo. Proyectos Web3 como io.net y Aethir ofrecen un mercado descentralizado de potencia de GPU, integrando recursos ociosos de manera similar al modelo de Airbnb. Esto es adecuado para necesidades de poder de cómputo de mediana y pequeña escala, y presenta características como la propiedad descentralizada.
Datos
Las soluciones de Web3 en el ámbito de los datos de IA incluyen:
Middleware: entrenamiento y razonamiento del modelo
Mercado descentralizado de modelos de código abierto
Web3 propone establecer un mercado P2P de código abierto a través de un modelo de tokenización. Proyectos como Bittensor y ORA exploran la tokenización de modelos y mecanismos de incentivos.
Razonamiento verificable
Las tecnologías Web3 como zkML, opML, TeeML, etc., se dedican a resolver el problema de "caja negra" de la inferencia de IA, logrando computación verificable.
Capa de aplicación: Agente de IA
Web3 puede ofrecer oportunidades de gobernanza descentralizada, financiamiento y más para los Agentes de IA. Proyectos como Virtual Protocol y Spectral están explorando nuevos modelos de emisión de tokens para Agentes de IA.
¿Cómo la IA potencia Web3?
AI y finanzas en la cadena
Se espera que los Agentes de IA se conviertan en un nuevo sujeto financiero en la cadena, ayudando en la recolección de información, gestión de activos, optimización de la experiencia de trading, entre otros. Proyectos de billeteras de IA como Bitte y Wayfinder están explorando esto.
La IA también puede mejorar la seguridad de las transacciones en la cadena, como SeQure, que utiliza IA para detectar fraudes.
IA e infraestructura en cadena
La IA se puede aplicar al análisis de datos en la cadena (, como Web3 Analytics ), desarrollo de contratos inteligentes (, como Spectral ), auditoría de código (, como Fuzzland ), etc.
Nuevas narrativas de AI y Web3
La IA trae nuevas posibilidades a campos como NFT, GameFi y DAO. Como NFT generados por IA ( Bicasso ), juegos en cadena impulsados por IA ( AI Hero ), y decisiones DAO asistidas por IA ( ai16z ).
Conclusión
La combinación de IA y Web3 es como "torre y plaza", cada una con sus ventajas y complementándose mutuamente. La IA aporta nueva vitalidad y un público más amplio a Web3, mientras que Web3 espera aliviar la tendencia de centralización de la IA. El objetivo común de ambos es servir mejor a la humanidad, y el desarrollo futuro es prometedor.