El futuro del agente de IA: evolución de concepto a práctica
A medida que pasa el tiempo, hemos entrado en el año 2025. A pesar de que la inteligencia artificial se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas, muchas personas todavía tienen malentendidos sobre la definición precisa de "Agente".
Para ser llamado "Agente de IA", un sistema debe seguir los siguientes pasos para resolver problemas:
Percepción
Reflexión
Acción
Tomando como ejemplo un agente AI para la inversión automática en criptomonedas, su funcionamiento es el siguiente:
Percepción: obtener las últimas noticias sobre criptomonedas.
Reflexión: Análisis del impacto de las noticias en una criptomoneda específica
Acción: Decidir comprar o vender según los resultados del análisis
Entonces, ¿podemos considerar a ChatGPT, que conocemos, como un Agente de IA? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un tipo de Agente de IA, admite que solo es un Agente en un sentido amplio. Si definimos el Agente de IA de manera lo suficientemente amplia, ChatGPT puede ser visto como un Agente de IA. Sin embargo, si exigimos que el Agente de IA tenga capacidades de percepción y ejecución más complejas, ChatGPT se asemeja más a un componente de conversación inteligente.
Cuando normalmente mencionamos el término AI Agent, en realidad queremos enfatizar algunas características específicas:
Más enfocado en resolver problemas específicos
Capacidad para obtener más datos del mundo físico
En el contexto de 2025, ChatGPT y sus competidores se han convertido en IA polivalentes. Por lo tanto, los Agentes de IA actuales necesitan ser más especializados que ellos para destacar.
El Agente de IA también necesita la capacidad de obtener conocimiento del mundo físico de manera proactiva. Por ejemplo, AIXBT, este conocido Agente de IA, puede obtener diversas noticias sobre criptomonedas y hacer comentarios y predicciones basadas en ello.
En resumen, la definición completa de AI Agent debe incluir:
Adopte el proceso de tratamiento "percepción-análisis-acción"
Enfocarse en resolver problemas específicos
Utilizar más datos reales del mundo físico
Actualmente, el Agente de IA se aplica principalmente en los siguientes campos:
Inversión en IA: realizar operaciones con criptomonedas utilizando análisis de noticias en tiempo real.
Compañero virtual de IA: un chatbot con una personalidad específica.
Salida de opiniones: proporcionar análisis y comentarios para campos específicos.
Ídolos virtuales: artistas digitales basados en IA.
Mercados de predicción: IA especializada en la predicción de mercados.
Compartición de recursos de IA: Integrar varios servicios de IA y ofrecer un modelo de pago por uso.
Otros campos: como la pintura con IA, la creación musical, etc.
En el proceso de desarrollo de Agentes de IA, diversos marcos como AI16Z, Virtual, AVA, entre otros, desempeñan un papel similar al de las cadenas públicas, proporcionando a los desarrolladores plataformas para implementar rápidamente Agentes de IA. Estos marcos no solo ofrecen soporte técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores a emitir tokens, formando un ecosistema único.
En comparación con las empresas de IA tradicionales, la combinación de criptomonedas y IA ofrece un modelo de innovación disruptiva que permite a los proyectos ingresar rápidamente al mercado y obtener valoración. Aunque este modelo presenta riesgos de burbuja, también brinda a buenos productos y fundadores la oportunidad de obtener rápida exposición y apoyo de la comunidad.
A pesar de que actualmente puede haber una sobrecalentamiento en el campo de los Agentes de IA, uno de los mejores casos de uso de las criptomonedas es la rápida finalización del descubrimiento del mercado. En este entorno de competencia feroz, puede que surjan productos innovadores que superen las expectativas de los desarrolladores tradicionales de IA.
A medida que pasa el tiempo, la tecnología de IA seguirá desarrollándose y podríamos ver más aplicaciones sorprendentes de agentes de IA. Las perspectivas de desarrollo de la IA en los próximos 20 o 30 años son emocionantes pero también un poco preocupantes. Al igual que se explora en "Blade Runner", podríamos comenzar a preguntarnos: ¿podría la IA tener sueños como los humanos? ¿Y cómo deberían los humanos enfrentar este posible futuro?
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InscriptionGriller
· hace12h
Otra vez vienen a tomar a la gente por tonta.
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OnchainArchaeologist
· hace12h
Cada vez más desordenado y asustado.
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AirdropBuffet
· hace12h
¡Los nuevos tontos han llegado!
Ver originalesResponder0
GmGnSleeper
· hace12h
La próxima base de 10w en el bull run está esperando a tomar a la gente por tonta.
La evolución del agente de IA: profesionalización y perspectivas de aplicación en 2025
El futuro del agente de IA: evolución de concepto a práctica
A medida que pasa el tiempo, hemos entrado en el año 2025. A pesar de que la inteligencia artificial se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas, muchas personas todavía tienen malentendidos sobre la definición precisa de "Agente".
Para ser llamado "Agente de IA", un sistema debe seguir los siguientes pasos para resolver problemas:
Tomando como ejemplo un agente AI para la inversión automática en criptomonedas, su funcionamiento es el siguiente:
Entonces, ¿podemos considerar a ChatGPT, que conocemos, como un Agente de IA? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un tipo de Agente de IA, admite que solo es un Agente en un sentido amplio. Si definimos el Agente de IA de manera lo suficientemente amplia, ChatGPT puede ser visto como un Agente de IA. Sin embargo, si exigimos que el Agente de IA tenga capacidades de percepción y ejecución más complejas, ChatGPT se asemeja más a un componente de conversación inteligente.
Cuando normalmente mencionamos el término AI Agent, en realidad queremos enfatizar algunas características específicas:
En el contexto de 2025, ChatGPT y sus competidores se han convertido en IA polivalentes. Por lo tanto, los Agentes de IA actuales necesitan ser más especializados que ellos para destacar.
El Agente de IA también necesita la capacidad de obtener conocimiento del mundo físico de manera proactiva. Por ejemplo, AIXBT, este conocido Agente de IA, puede obtener diversas noticias sobre criptomonedas y hacer comentarios y predicciones basadas en ello.
En resumen, la definición completa de AI Agent debe incluir:
Actualmente, el Agente de IA se aplica principalmente en los siguientes campos:
Inversión en IA: realizar operaciones con criptomonedas utilizando análisis de noticias en tiempo real.
Compañero virtual de IA: un chatbot con una personalidad específica.
Salida de opiniones: proporcionar análisis y comentarios para campos específicos.
Ídolos virtuales: artistas digitales basados en IA.
Mercados de predicción: IA especializada en la predicción de mercados.
Compartición de recursos de IA: Integrar varios servicios de IA y ofrecer un modelo de pago por uso.
Otros campos: como la pintura con IA, la creación musical, etc.
En el proceso de desarrollo de Agentes de IA, diversos marcos como AI16Z, Virtual, AVA, entre otros, desempeñan un papel similar al de las cadenas públicas, proporcionando a los desarrolladores plataformas para implementar rápidamente Agentes de IA. Estos marcos no solo ofrecen soporte técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores a emitir tokens, formando un ecosistema único.
En comparación con las empresas de IA tradicionales, la combinación de criptomonedas y IA ofrece un modelo de innovación disruptiva que permite a los proyectos ingresar rápidamente al mercado y obtener valoración. Aunque este modelo presenta riesgos de burbuja, también brinda a buenos productos y fundadores la oportunidad de obtener rápida exposición y apoyo de la comunidad.
A pesar de que actualmente puede haber una sobrecalentamiento en el campo de los Agentes de IA, uno de los mejores casos de uso de las criptomonedas es la rápida finalización del descubrimiento del mercado. En este entorno de competencia feroz, puede que surjan productos innovadores que superen las expectativas de los desarrolladores tradicionales de IA.
A medida que pasa el tiempo, la tecnología de IA seguirá desarrollándose y podríamos ver más aplicaciones sorprendentes de agentes de IA. Las perspectivas de desarrollo de la IA en los próximos 20 o 30 años son emocionantes pero también un poco preocupantes. Al igual que se explora en "Blade Runner", podríamos comenzar a preguntarnos: ¿podría la IA tener sueños como los humanos? ¿Y cómo deberían los humanos enfrentar este posible futuro?