Las 10 principales tendencias de AI en encriptación para 2025: capitalización de mercado supera los 150 mil millones de dólares, los agentes inteligentes dominan el comercio.
Predicciones de las diez principales tendencias en el campo de la encriptación AI para 2025
Recientemente, un investigador centrado en el campo de la encriptación y la inteligencia artificial realizó 10 predicciones para 2025. A continuación se presentan los principales contenidos de las predicciones:
1. La encriptación de tokens de IA alcanzará un valor total de mercado de 1500 mil millones de dólares.
Actualmente, el valor de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% del valor de mercado de las criptomonedas alternativas, pero esta proporción se incrementará significativamente. La IA abarca múltiples áreas, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado compita al mismo nivel que DeFi y meme.
Los pronosticadores están muy seguros de esto, principalmente basándose en los siguientes puntos:
La fusión de dos grandes tecnologías: encriptación y AI
La posible ola global de IA
La participación entusiasta de los inversores minoristas
2. El proyecto Bittensor se prepara para renacer.
Como un proyecto veterano en infraestructura de IA descentralizada, Bittensor(TAO) ha logrado avances en múltiples áreas recientemente:
La tarifa de registro de subred se ha reducido
La velocidad de inferencia y otros indicadores superan a los productos similares de Web2.
Introducción de compatibilidad EVM, soporte para funciones similares a DeFi
Se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión importante. El dTAO asignará tokens independientes a cada subred y decidirá la distribución de emisiones a través de mecanismos de mercado.
3. El mercado de cálculo se convertirá en el próximo "mercado L1"
El crecimiento exponencial de la demanda de cálculo impulsará el desarrollo de capas de computación descentralizada. Algunas startups que se centran en productos en lugar de tokens ya han comenzado a posicionarse en silencio. A medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelve viable, el potencial del mercado aumentará significativamente.
La competencia entre los protocolos de computación en el futuro podría ser similar a la competencia entre las principales cadenas de bloques L1 en 2021. La atención a la fiabilidad, la rentabilidad y la facilidad para los desarrolladores será clave para el éxito.
4. Los agentes de inteligencia artificial dominarán las transacciones de encriptación
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena sean ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los fondos de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
Los factores que impulsan esta tendencia incluyen:
Reducir errores humanos
Soporte para pagos pequeños más frecuentes y eficientes
Simplificar el proceso de operación del usuario
A medida que aumenta la proporción de transacciones iniciadas por agentes inteligentes, será necesario un nuevo mecanismo de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Los conglomerados de inteligencia artificial surgirán
En el futuro, los agentes de IA ya no funcionarán de manera aislada, sino que formarán clústeres interconectados. Estos clústeres podrán intercambiar información, negociar y tomar decisiones colaborativas, contribuyendo con su experiencia a tareas más complejas.
Los escenarios de aplicación de los grupos de agentes inteligentes incluyen:
Coordinar recursos de computación distribuidos
Verificación en tiempo real de la fuente de información, combate a la difusión de información falsa
El establecimiento de un estándar de comunicación universal es crucial para el florecimiento de los grupos de agentes. Las reglas transparentes en la cadena descentralizada harán que el sistema sea más resistente y adaptable.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido de hombre y máquina
En el futuro, los agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso remuneración. Las empresas de todos los sectores están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Las características de esta tendencia incluyen:
Aumento significativo de la productividad
Establecer confianza a través de contratos inteligentes
Las normas sociales están en constante evolución
Para 2025, los límites entre "empleados" y "software" comenzarán a desdibujarse.
7. El 99% de los agentes inteligentes AI serán eliminados
En el futuro, veremos una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Solo los agentes que puedan generar suficiente valor para cubrir sus costos operativos podrán sobrevivir.
Este mecanismo de selección natural impulsará la innovación en la industria, haciendo que los desarrolladores prioricen la funcionalidad sobre el marketing. A medida que surjan agentes más poderosos y eficientes, ayudará a disipar las dudas de los escépticos.
8. Los datos sintéticos superarán a los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y que protege la privacidad a los datos humanos. Sus ventajas incluyen:
Se puede generar ilimitadamente
No involucra información personal privada
Se puede personalizar según las necesidades.
En el futuro, podrían surgir "microlaboratorios" especializados en la creación de conjuntos de datos sintéticos altamente especializados para casos de uso específicos.
9. El entrenamiento descentralizado se volverá más práctico
A medida que la tecnología avanza, los modelos en miniatura se volverán más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no radica en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzarán un valor de mercado de 1000 millones de dólares.
Se espera que para finales de 2025, al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI que aún no han sido lanzados tengan una capitalización de mercado superior a mil millones de dólares.
Este campo todavía está en su etapa inicial, y la reserva de talentos sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto seguirán surgiendo. A través de mecanismos de incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario, los nuevos participantes tendrán la oportunidad de surgir rápidamente.
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Las 10 principales tendencias de AI en encriptación para 2025: capitalización de mercado supera los 150 mil millones de dólares, los agentes inteligentes dominan el comercio.
Predicciones de las diez principales tendencias en el campo de la encriptación AI para 2025
Recientemente, un investigador centrado en el campo de la encriptación y la inteligencia artificial realizó 10 predicciones para 2025. A continuación se presentan los principales contenidos de las predicciones:
1. La encriptación de tokens de IA alcanzará un valor total de mercado de 1500 mil millones de dólares.
Actualmente, el valor de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% del valor de mercado de las criptomonedas alternativas, pero esta proporción se incrementará significativamente. La IA abarca múltiples áreas, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado compita al mismo nivel que DeFi y meme.
Los pronosticadores están muy seguros de esto, principalmente basándose en los siguientes puntos:
2. El proyecto Bittensor se prepara para renacer.
Como un proyecto veterano en infraestructura de IA descentralizada, Bittensor(TAO) ha logrado avances en múltiples áreas recientemente:
Se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión importante. El dTAO asignará tokens independientes a cada subred y decidirá la distribución de emisiones a través de mecanismos de mercado.
3. El mercado de cálculo se convertirá en el próximo "mercado L1"
El crecimiento exponencial de la demanda de cálculo impulsará el desarrollo de capas de computación descentralizada. Algunas startups que se centran en productos en lugar de tokens ya han comenzado a posicionarse en silencio. A medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelve viable, el potencial del mercado aumentará significativamente.
La competencia entre los protocolos de computación en el futuro podría ser similar a la competencia entre las principales cadenas de bloques L1 en 2021. La atención a la fiabilidad, la rentabilidad y la facilidad para los desarrolladores será clave para el éxito.
4. Los agentes de inteligencia artificial dominarán las transacciones de encriptación
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena sean ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los fondos de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
Los factores que impulsan esta tendencia incluyen:
A medida que aumenta la proporción de transacciones iniciadas por agentes inteligentes, será necesario un nuevo mecanismo de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Los conglomerados de inteligencia artificial surgirán
En el futuro, los agentes de IA ya no funcionarán de manera aislada, sino que formarán clústeres interconectados. Estos clústeres podrán intercambiar información, negociar y tomar decisiones colaborativas, contribuyendo con su experiencia a tareas más complejas.
Los escenarios de aplicación de los grupos de agentes inteligentes incluyen:
El establecimiento de un estándar de comunicación universal es crucial para el florecimiento de los grupos de agentes. Las reglas transparentes en la cadena descentralizada harán que el sistema sea más resistente y adaptable.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido de hombre y máquina
En el futuro, los agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso remuneración. Las empresas de todos los sectores están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Las características de esta tendencia incluyen:
Para 2025, los límites entre "empleados" y "software" comenzarán a desdibujarse.
7. El 99% de los agentes inteligentes AI serán eliminados
En el futuro, veremos una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Solo los agentes que puedan generar suficiente valor para cubrir sus costos operativos podrán sobrevivir.
Este mecanismo de selección natural impulsará la innovación en la industria, haciendo que los desarrolladores prioricen la funcionalidad sobre el marketing. A medida que surjan agentes más poderosos y eficientes, ayudará a disipar las dudas de los escépticos.
8. Los datos sintéticos superarán a los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y que protege la privacidad a los datos humanos. Sus ventajas incluyen:
En el futuro, podrían surgir "microlaboratorios" especializados en la creación de conjuntos de datos sintéticos altamente especializados para casos de uso específicos.
9. El entrenamiento descentralizado se volverá más práctico
A medida que la tecnología avanza, los modelos en miniatura se volverán más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no radica en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzarán un valor de mercado de 1000 millones de dólares.
Se espera que para finales de 2025, al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI que aún no han sido lanzados tengan una capitalización de mercado superior a mil millones de dólares.
Este campo todavía está en su etapa inicial, y la reserva de talentos sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto seguirán surgiendo. A través de mecanismos de incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario, los nuevos participantes tendrán la oportunidad de surgir rápidamente.