Recientemente, tras intercambiar ideas con varios emprendedores e inversores, se ha percibido en general que todos mantienen una perspectiva optimista sobre las perspectivas de la combinación de IA y Activos Cripto, pero en cuanto a la dirección de desarrollo de los asistentes de IA en Web3, parece haber cierta confusión. En respuesta a esta situación, he recopilado algunas posibles direcciones de evolución narrativa de la IA para su referencia:
La práctica de que los asistentes de IA generen entusiasmo a través de la emisión de tokens ya no tiene ventajas, e incluso puede provocar reacciones negativas. Si un proyecto carece de valor práctico real y se basa únicamente en la economía de tokens, es fácil que se le etiquete como pura especulación, distanciándose de la esencia de la IA.
El orden de implementación de los asistentes de IA, marcos de IA, plataformas de IA e infraestructura física descentralizada de IA, que originalmente se había previsto, puede ajustarse. Con la ruptura de la burbuja del mercado de asistentes de IA, es más probable que se conviertan en "portadores" después de la madurez de tecnologías como el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes y algoritmos de datos. Si falta el apoyo de tecnología central, depender únicamente de los asistentes de IA será difícil para volver a captar la atención del mercado.
Algunos proyectos de plataformas centrados en servicios de datos de IA, potencia de cálculo y algoritmos podrían superar a los asistentes de IA y convertirse en el nuevo foco. Incluso si se lanzan nuevos asistentes de IA, los asistentes desarrollados por estos proyectos de plataformas de IA pueden ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos que pueden operar plataformas de IA tienen una mayor garantía en términos de reservas de talento y fuerza técnica que los desarrolladores individuales que dependen únicamente de un marco de bajo costo.
Los asistentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. Los asistentes de Web2 se centran en la utilidad, por lo que la lógica de plataformas de desarrollo de bajo costo tiene sentido. Pero los asistentes de Web3 enfatizan más la economía de tokens, y poner demasiado énfasis en el desarrollo de bajo costo solo provocará más burbujas de emisión de activos. Es evidente que los asistentes de Web3 AI deberían combinar la arquitectura de consenso distribuido de blockchain para la exploración innovadora.
La mayor ventaja del asistente de IA radica en la "preposición de aplicaciones", que se alinea con la lógica de "protocolo gordo, aplicación delgada". Pero, ¿cómo hacer que el protocolo se vuelva "gordo"? Es necesario movilizar recursos de cálculo ociosos y utilizar una arquitectura distribuida para promover las ventajas de aplicación de bajo costo de los algoritmos, activando escenarios verticales más específicos en finanzas, salud, educación, etc. ¿Y cómo debería la aplicación volverse "delgada"? Hacer que el asistente de IA gestione activos de forma autónoma, realice transacciones de intención de forma independiente y mantenga interacciones multimodales de forma autónoma no se logra de la noche a la mañana; requiere segmentar las necesidades y implementarlas gradualmente; de lo contrario, incluso un estándar maduro en un escenario de finanzas descentralizadas podría requerir uno o dos años.
El protocolo MCP y la automatización de ejecución multimodal de Manus en el ámbito Web2 son innovaciones que tienen un efecto inspirador en el ámbito Web3. Se puede desarrollar directamente sobre MCP y Manus para adaptarse a los escenarios de aplicación de Web3, o mejorar los escenarios de negocio sobre la base de MCP utilizando un marco de colaboración distribuido. No es necesario hablar de la interrupción total desde el principio; es suficiente optimizar adecuadamente sobre la base de los protocolos de productos existentes y aprovechar las ventajas diferenciadas e insustituibles de Web3. Ya sea Web2 o Web3, ambos se encuentran en este proceso de innovación del modelo de lenguaje AI; lo importante es que realmente puedan impulsar el desarrollo de la tecnología AI.
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CryptoPunster
· hace2h
Otra vez están especulando con tokens. En el mundo Cripto, un día equivale a tres otoño para los tontos.
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LiquidityWitch
· hace15h
¡El puro hype es la mayor trampa de esta ola de IA!
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BoredRiceBall
· 07-02 14:59
Estoy bastante preocupado por el dinero.
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DeFiDoctor
· 07-02 14:55
Advertencia clínica: se está gestando otra ronda de Trampa liquida por la emisión adicional de ai Token.
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0xTherapist
· 07-02 14:53
¿Eh, la especulación equivale a caida a cero?
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BlockchainWorker
· 07-02 14:50
Vuelve a jugar con la moneda y te van a tomar a la gente por tonta, ¿verdad?
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OnChainDetective
· 07-02 14:40
Se ha detectado un flujo de fondos en el backend altamente sospechoso... Una gran cantidad de direcciones de ballenas están retirando ai Token.
Las seis direcciones de desarrollo de los asistentes de Web3 AI: desde la economía de Token hasta la innovación distribuida
Recientemente, tras intercambiar ideas con varios emprendedores e inversores, se ha percibido en general que todos mantienen una perspectiva optimista sobre las perspectivas de la combinación de IA y Activos Cripto, pero en cuanto a la dirección de desarrollo de los asistentes de IA en Web3, parece haber cierta confusión. En respuesta a esta situación, he recopilado algunas posibles direcciones de evolución narrativa de la IA para su referencia:
La práctica de que los asistentes de IA generen entusiasmo a través de la emisión de tokens ya no tiene ventajas, e incluso puede provocar reacciones negativas. Si un proyecto carece de valor práctico real y se basa únicamente en la economía de tokens, es fácil que se le etiquete como pura especulación, distanciándose de la esencia de la IA.
El orden de implementación de los asistentes de IA, marcos de IA, plataformas de IA e infraestructura física descentralizada de IA, que originalmente se había previsto, puede ajustarse. Con la ruptura de la burbuja del mercado de asistentes de IA, es más probable que se conviertan en "portadores" después de la madurez de tecnologías como el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes y algoritmos de datos. Si falta el apoyo de tecnología central, depender únicamente de los asistentes de IA será difícil para volver a captar la atención del mercado.
Algunos proyectos de plataformas centrados en servicios de datos de IA, potencia de cálculo y algoritmos podrían superar a los asistentes de IA y convertirse en el nuevo foco. Incluso si se lanzan nuevos asistentes de IA, los asistentes desarrollados por estos proyectos de plataformas de IA pueden ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos que pueden operar plataformas de IA tienen una mayor garantía en términos de reservas de talento y fuerza técnica que los desarrolladores individuales que dependen únicamente de un marco de bajo costo.
Los asistentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. Los asistentes de Web2 se centran en la utilidad, por lo que la lógica de plataformas de desarrollo de bajo costo tiene sentido. Pero los asistentes de Web3 enfatizan más la economía de tokens, y poner demasiado énfasis en el desarrollo de bajo costo solo provocará más burbujas de emisión de activos. Es evidente que los asistentes de Web3 AI deberían combinar la arquitectura de consenso distribuido de blockchain para la exploración innovadora.
La mayor ventaja del asistente de IA radica en la "preposición de aplicaciones", que se alinea con la lógica de "protocolo gordo, aplicación delgada". Pero, ¿cómo hacer que el protocolo se vuelva "gordo"? Es necesario movilizar recursos de cálculo ociosos y utilizar una arquitectura distribuida para promover las ventajas de aplicación de bajo costo de los algoritmos, activando escenarios verticales más específicos en finanzas, salud, educación, etc. ¿Y cómo debería la aplicación volverse "delgada"? Hacer que el asistente de IA gestione activos de forma autónoma, realice transacciones de intención de forma independiente y mantenga interacciones multimodales de forma autónoma no se logra de la noche a la mañana; requiere segmentar las necesidades y implementarlas gradualmente; de lo contrario, incluso un estándar maduro en un escenario de finanzas descentralizadas podría requerir uno o dos años.
El protocolo MCP y la automatización de ejecución multimodal de Manus en el ámbito Web2 son innovaciones que tienen un efecto inspirador en el ámbito Web3. Se puede desarrollar directamente sobre MCP y Manus para adaptarse a los escenarios de aplicación de Web3, o mejorar los escenarios de negocio sobre la base de MCP utilizando un marco de colaboración distribuido. No es necesario hablar de la interrupción total desde el principio; es suficiente optimizar adecuadamente sobre la base de los protocolos de productos existentes y aprovechar las ventajas diferenciadas e insustituibles de Web3. Ya sea Web2 o Web3, ambos se encuentran en este proceso de innovación del modelo de lenguaje AI; lo importante es que realmente puedan impulsar el desarrollo de la tecnología AI.