La fusión de la IA y la Cadena de bloques: discusión sobre estrategias de inversión futuras

En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de Cadena de bloques ha convertido a AI+Crypto en un foco de inversión. Las características de descentralización y alta transparencia de la Cadena de bloques complementan los sistemas de IA, brindando grandes oportunidades para la combinación de ambos.

Los expertos de la industria creen que la aplicación de la IA en Crypto se puede dividir en cuatro categorías: como participantes, interfaces, reglas y objetivos. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, Crypto proporciona principalmente relaciones de producción, que incluyen la optimización de la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos en tres direcciones.

Según el nivel de aplicación de la IA, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en nivel básico, nivel de ejecución y nivel de aplicación. En el nivel básico, se centra en la tecnología zkML; el nivel de ejecución incluye el procesamiento de datos, agentes de IA, etc.; el nivel de aplicación se refiere principalmente a los campos de AI+DeFi, AI+GameFi, entre otros.

Los siguientes aspectos merecen atención especial:

Tecnología zkML

zkML combina pruebas de conocimiento cero y Cadena de bloques, proporcionando soluciones seguras y verificables para el comportamiento de agentes de IA. Puede demostrar que la IA ha realizado tareas específicas mientras protege la privacidad, lo que hace que los contratos inteligentes sean más flexibles. Proyectos típicos incluyen Modulus Labs, Giza y Zkaptcha.

Procesamiento de datos

Los avances de la IA en la capa de ejecución se manifiestan principalmente en el análisis de datos en la cadena, el desarrollo automatizado de dApps y la seguridad de las transacciones en la cadena. Por ejemplo, el proyecto Web3 Analytics utiliza IA para el análisis de datos en la cadena, revelando tendencias del mercado. La plataforma SeQure utiliza IA para monitorear en tiempo real y defenderse de ataques maliciosos.

AI+DeFi

En la capa de aplicación, AI+DeFi es una dirección importante, que incluye:

1. Robot de trading impulsado por IA
2. Herramientas de análisis predictivo
3. Gestión de liquidez AMM
4. Protección de liquidación y gestión de posiciones de deuda
5. Diseño de productos estructurados DeFi complejos

AI+GameFi

AI se aplica principalmente en GameFi en:

1. Optimización de estrategias de juego
2. Gestión de la utilización de activos del juego
3. Mejorar la experiencia de interacción en juegos

Estrategia de inversión en dimensiones temporales

• Corto plazo: prestar atención a las aplicaciones de IA conceptuales y memes, seguir las tendencias de IA principales
• Medio plazo: prestar atención a la combinación de AI Agent e Intent, así como a la fusión con los contratos inteligentes.
• A largo plazo: La combinación de la tecnología AI y zkML tendrá un profundo impacto en el campo de Crypto.

En general, el campo de AI+Crypto ofrece muchas oportunidades. Los inversores deben prestar atención a los avances tecnológicos y las dinámicas del mercado, y desarrollar estrategias de inversión adecuadas.