De los datos sociales a la inteligencia artificial: ¿Cómo está construyendo Port3 Network una red de IA para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se han convertido en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, pero que aún no se han desarrollado completamente. Cada minuto y cada segundo de los datos sociales generados contienen un gran valor que aún no ha sido plenamente explotado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi han crecido de manera explosiva, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está reconfigurando rápidamente todo el mundo digital. ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, y Mind Network, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones cruzadas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena con comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado anticipadamente una posición estratégica de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo cerrado de flujo de datos orientado a los Agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado y se convierte en la infraestructura secreta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales que sea intercadena, programable y callable. Al agregar los datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementado con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una financiación de ronda semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció que se obtuvo inversión de DWF Labs y se recibió apoyo de subvenciones de una plataforma de intercambio, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: Co-fundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: Cofundador, ha trabajado en Tencent y en Viabtc Technology Limited en desarrollo backend, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales AI"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea principal: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la transformación."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura del comportamiento del usuario en Web3 que integra la distribución de tareas, la verificación de comportamientos, el crecimiento de comunidades y la recolección de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando las rutas de comportamiento entre las interacciones en la cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest es compatible con las principales plataformas Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, que incluyen transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, cubriendo más de 10 millones de usuarios criptográficos. Esto ha generado un gran volumen de registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social de Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest lanzó el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para la inferencia de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente de Port3 para lograr "la assetización del comportamiento" y "la financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc., ) cuyo enfoque de diseño está orientado a "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizados por modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena automatizada.
La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacciones en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de manera constante. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos tanto en la cadena como fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicaciones de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación en paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de sentimientos de NLP y modelos grandes, se convertirán los enfoques de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Ejemplo de demostración de escenario vertical: por ejemplo, el último motor de datos ecológico USD1, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en una cadena, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena basado en intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL(Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor de ejecución para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con comandos como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: admite la operación de activos en cadena ( como transacciones, apuestas, adición de liquidez ) con procesamiento automatizado de un clic, que es el núcleo clave de la automatización del comportamiento en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de la información (InfoFi).
A través de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que el comportamiento en cadena se eleve de la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo diversas situaciones como decisiones de trading, publicación de tareas, operación comunitaria, entre otros.
Esta estructura completa de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, para que los agentes de IA puedan comprender, identificar y operar activos en la cadena.
3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento que trae la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelos grandes, sino porque, durante el proceso de acumulación de negocios, ha construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando más de tres años de operación de la plataforma de tareas de SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones de billetera, activos en cadena y grado de participación en la comunidad. Estos datos abarcan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia es, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de cooperación con más de 7000+ proyectos de Web3, abarcando múltiples escenarios como emisión de airdrops, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en la cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-creados con los desarrolladores de proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias del ecosistema y de los usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en continua evolución para los modelos de IA.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para los agentes en la cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, las rutas de interacción y el comportamiento de los activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3, por otro lado, logra esto a través de Rankit.
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Port3 Network: Infraestructura de datos sociales impulsada por IA para construir un mundo Web3
De los datos sociales a la inteligencia artificial: ¿Cómo está construyendo Port3 Network una red de IA para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se han convertido en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, pero que aún no se han desarrollado completamente. Cada minuto y cada segundo de los datos sociales generados contienen un gran valor que aún no ha sido plenamente explotado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi han crecido de manera explosiva, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está reconfigurando rápidamente todo el mundo digital. ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, y Mind Network, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones cruzadas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena con comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado anticipadamente una posición estratégica de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo cerrado de flujo de datos orientado a los Agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado y se convierte en la infraestructura secreta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales que sea intercadena, programable y callable. Al agregar los datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementado con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una financiación de ronda semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció que se obtuvo inversión de DWF Labs y se recibió apoyo de subvenciones de una plataforma de intercambio, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: Co-fundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: Cofundador, ha trabajado en Tencent y en Viabtc Technology Limited en desarrollo backend, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales AI"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea principal: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la transformación."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura del comportamiento del usuario en Web3 que integra la distribución de tareas, la verificación de comportamientos, el crecimiento de comunidades y la recolección de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando las rutas de comportamiento entre las interacciones en la cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest es compatible con las principales plataformas Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, que incluyen transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, cubriendo más de 10 millones de usuarios criptográficos. Esto ha generado un gran volumen de registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social de Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest lanzó el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para la inferencia de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente de Port3 para lograr "la assetización del comportamiento" y "la financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc., ) cuyo enfoque de diseño está orientado a "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizados por modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena automatizada.
La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacciones en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de manera constante. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos tanto en la cadena como fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicaciones de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación en paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de sentimientos de NLP y modelos grandes, se convertirán los enfoques de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Ejemplo de demostración de escenario vertical: por ejemplo, el último motor de datos ecológico USD1, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en una cadena, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena basado en intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL(Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor de ejecución para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con comandos como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: admite la operación de activos en cadena ( como transacciones, apuestas, adición de liquidez ) con procesamiento automatizado de un clic, que es el núcleo clave de la automatización del comportamiento en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de la información (InfoFi).
A través de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que el comportamiento en cadena se eleve de la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo diversas situaciones como decisiones de trading, publicación de tareas, operación comunitaria, entre otros.
Esta estructura completa de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, para que los agentes de IA puedan comprender, identificar y operar activos en la cadena.
3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento que trae la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelos grandes, sino porque, durante el proceso de acumulación de negocios, ha construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando más de tres años de operación de la plataforma de tareas de SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones de billetera, activos en cadena y grado de participación en la comunidad. Estos datos abarcan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia es, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de cooperación con más de 7000+ proyectos de Web3, abarcando múltiples escenarios como emisión de airdrops, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en la cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-creados con los desarrolladores de proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias del ecosistema y de los usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en continua evolución para los modelos de IA.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para los agentes en la cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, las rutas de interacción y el comportamiento de los activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3, por otro lado, logra esto a través de Rankit.