La capitalización de mercado de SWARMS ha superado los 6 mil millones de dólares, alcanzando un nuevo máximo histórico, con un aumento del 74.1% en las últimas 24 horas
BlockBeats informa que el 7 de enero, según los datos de GMGN, el capitalización de mercadoToken SWARMS AI Multi-Agent Collaboration Protocol ha alcanzado un nuevo récord histórico de más de 600 millones de dólares, con un valor actual de 595 millones de dólares y un aumento del 74,1% en las últimas 24 horas. BlockBeats señala que la función principal de Swarms es permitir que múltiples agentes de IA colaboren como un equipo, utilizando la sabiduría colectiva para resolver problemas complejos. No solo admite la integración perfecta con servicios y API de IA externos para expandir las funcionalidades, sino que también proporciona a los agentes una memoria a largo plazo casi ilimitada para mejorar la comprensión del contexto y permite la personalización de los flujos de trabajo. Swarms tiene una alta confiabilidad y escalabilidad, y optimiza automáticamente los parámetros del modelo de lenguaje para garantizar el mejor rendimiento. De esta manera, Swarms puede aprovechar la sabiduría colectiva entre agentes para enfrentar desafíos complejos de manera más fácil que un solo agente.
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La capitalización de mercado de SWARMS ha superado los 6 mil millones de dólares, alcanzando un nuevo máximo histórico, con un aumento del 74.1% en las últimas 24 horas
BlockBeats informa que el 7 de enero, según los datos de GMGN, el capitalización de mercadoToken SWARMS AI Multi-Agent Collaboration Protocol ha alcanzado un nuevo récord histórico de más de 600 millones de dólares, con un valor actual de 595 millones de dólares y un aumento del 74,1% en las últimas 24 horas. BlockBeats señala que la función principal de Swarms es permitir que múltiples agentes de IA colaboren como un equipo, utilizando la sabiduría colectiva para resolver problemas complejos. No solo admite la integración perfecta con servicios y API de IA externos para expandir las funcionalidades, sino que también proporciona a los agentes una memoria a largo plazo casi ilimitada para mejorar la comprensión del contexto y permite la personalización de los flujos de trabajo. Swarms tiene una alta confiabilidad y escalabilidad, y optimiza automáticamente los parámetros del modelo de lenguaje para garantizar el mejor rendimiento. De esta manera, Swarms puede aprovechar la sabiduría colectiva entre agentes para enfrentar desafíos complejos de manera más fácil que un solo agente.