Cohere lanzó Command A Reasoning, un nuevo modelo de razonamiento empresarial que supera a rivales similares como gpt-oss y DeepSeek R1 en benchmarks agenticos.
Cohere, una empresa especializada en procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje grande (LLMs), anunció que ha lanzado Command A Reasoning, su modelo más avanzado diseñado para tareas de razonamiento empresarial. El modelo demuestra un rendimiento superior en comparación con otros modelos desplegables de forma privada en su clase, incluyendo gpt-oss-120b, DeepSeek-R1 0528 y Mistral Magistral Medium.
Command A Reasoning está diseñado para implementaciones empresariales, ofreciendo opciones seguras, eficientes y escalables. Para configuraciones más pequeñas, puede operar en una sola GPU H100 o A100 con una longitud de contexto de 128k, mientras que las implementaciones de múltiples GPU optimizadas para latencia pueden escalar a una longitud de contexto de 256k. Esta flexibilidad permite a las organizaciones maximizar la utilización del hardware. Sus capacidades de contexto extendido lo hacen particularmente adecuado para flujos de trabajo intensivos en documentos y aplicaciones complejas de múltiples pasos.
Las organizaciones pueden establecer presupuestos de tokens para gestionar el uso de computación y controlar costos, lo que permite que el modelo maneje tareas que requieren la máxima precisión o se configure para operaciones más rápidas y de alto rendimiento. Command A Reasoning sirve como el modelo generativo central para North, la plataforma de IA agentiva segura de Cohere, que permite a las empresas desplegar agentes y automatizaciones de IA personalizados en sus instalaciones, aprovechando las avanzadas capacidades de razonamiento del modelo.
El Modelo de Razonamiento Empresarial Demuestra un Fuerte Rendimiento en Tareas Clave del Negocio
Command A Reasoning ofrece un rendimiento de primer nivel en los principales indicadores de agencia y admite una amplia gama de lenguajes comerciales, lo que permite a las empresas globales implementar agentes con calidad constante. El modelo es particularmente efectivo para impulsar sistemas de extremo a extremo que involucran agentes encadenados o jerárquicos y en la selección de las herramientas más relevantes para completar tareas. Una aplicación notable es el sistema Deep Research, que supera capacidades similares de otros laboratorios de IA líderes.
Deep Research está diseñado para manejar preguntas complejas y profundas que requieren más que una búsqueda simple. Genera informes detallados y bien fundamentados en minutos, tareas que normalmente llevarían horas a los empleados, utilizando una arquitectura de múltiples agentes potenciada por Command A Reasoning. El sistema descompone las solicitudes de los usuarios en temas de investigación más pequeños, luego múltiples agentes de IA buscan y analizan información de diversas fuentes en paralelo, antes de consolidar los hallazgos verificados en un solo informe estructurado que aborda directamente la consulta original.
El modelo permite aplicaciones comerciales escalables en diversas industrias, combinando alta precisión con un uso eficiente de la computación. Sus bajos requisitos de hardware permiten implementaciones privadas en una sola GPU H100 o A100. Los usuarios pueden gestionar la computación y los costos a través de un presupuesto de tokens, equilibrando dinámicamente la precisión para tareas críticas con operaciones de alto rendimiento, eliminando la necesidad de modelos de razonamiento y no razonamiento separados y maximizando la eficiencia de la GPU. Las pruebas internas de North muestran un rendimiento fluido que escala desde respuestas eficientes con un razonamiento mínimo hasta salidas más profundas y detalladas en niveles de razonamiento más altos, siendo Command A Reasoning superior a su predecesor incluso con cero razonamiento.
La seguridad es un principio fundamental en la formación y evaluación de Command A Reasoning. El modelo está diseñado para equilibrar la evitación de la negativa excesiva a solicitudes válidas mientras se previene la difusión de contenido dañino o malicioso. Las áreas de enfoque incluyen la explotación y el abuso sexual infantil, el autolesionismo, la violencia y el odio, el contenido sexual y las teorías de conspiración.
El razonamiento de Command A está actualmente disponible en la plataforma Cohere y para uso de investigación a través de Hugging Face.
Cohere desarrolla modelos fundamentales y soluciones de inteligencia artificial de extremo a extremo destinadas a abordar desafíos comerciales prácticos. Recientemente, la empresa se asoció con Ensemble Health Partners para integrar inteligencia artificial agencial segura en flujos de trabajo complejos de atención médica, proporcionando a los proveedores, al personal clínico y a los equipos de ciclo de ingresos un sistema de inteligencia artificial avanzado diseñado para reducir las cargas administrativas mientras se mantienen los altos estándares de seguridad y cumplimiento requeridos en las operaciones de atención médica.
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Cohere presenta Command A Reasoning para potenciar aplicaciones empresariales con un rendimiento, eficiencia y control avanzados
En breve
Cohere lanzó Command A Reasoning, un nuevo modelo de razonamiento empresarial que supera a rivales similares como gpt-oss y DeepSeek R1 en benchmarks agenticos.
Cohere, una empresa especializada en procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje grande (LLMs), anunció que ha lanzado Command A Reasoning, su modelo más avanzado diseñado para tareas de razonamiento empresarial. El modelo demuestra un rendimiento superior en comparación con otros modelos desplegables de forma privada en su clase, incluyendo gpt-oss-120b, DeepSeek-R1 0528 y Mistral Magistral Medium.
Command A Reasoning está diseñado para implementaciones empresariales, ofreciendo opciones seguras, eficientes y escalables. Para configuraciones más pequeñas, puede operar en una sola GPU H100 o A100 con una longitud de contexto de 128k, mientras que las implementaciones de múltiples GPU optimizadas para latencia pueden escalar a una longitud de contexto de 256k. Esta flexibilidad permite a las organizaciones maximizar la utilización del hardware. Sus capacidades de contexto extendido lo hacen particularmente adecuado para flujos de trabajo intensivos en documentos y aplicaciones complejas de múltiples pasos.
Las organizaciones pueden establecer presupuestos de tokens para gestionar el uso de computación y controlar costos, lo que permite que el modelo maneje tareas que requieren la máxima precisión o se configure para operaciones más rápidas y de alto rendimiento. Command A Reasoning sirve como el modelo generativo central para North, la plataforma de IA agentiva segura de Cohere, que permite a las empresas desplegar agentes y automatizaciones de IA personalizados en sus instalaciones, aprovechando las avanzadas capacidades de razonamiento del modelo.
El Modelo de Razonamiento Empresarial Demuestra un Fuerte Rendimiento en Tareas Clave del Negocio
Command A Reasoning ofrece un rendimiento de primer nivel en los principales indicadores de agencia y admite una amplia gama de lenguajes comerciales, lo que permite a las empresas globales implementar agentes con calidad constante. El modelo es particularmente efectivo para impulsar sistemas de extremo a extremo que involucran agentes encadenados o jerárquicos y en la selección de las herramientas más relevantes para completar tareas. Una aplicación notable es el sistema Deep Research, que supera capacidades similares de otros laboratorios de IA líderes.
Deep Research está diseñado para manejar preguntas complejas y profundas que requieren más que una búsqueda simple. Genera informes detallados y bien fundamentados en minutos, tareas que normalmente llevarían horas a los empleados, utilizando una arquitectura de múltiples agentes potenciada por Command A Reasoning. El sistema descompone las solicitudes de los usuarios en temas de investigación más pequeños, luego múltiples agentes de IA buscan y analizan información de diversas fuentes en paralelo, antes de consolidar los hallazgos verificados en un solo informe estructurado que aborda directamente la consulta original.
El modelo permite aplicaciones comerciales escalables en diversas industrias, combinando alta precisión con un uso eficiente de la computación. Sus bajos requisitos de hardware permiten implementaciones privadas en una sola GPU H100 o A100. Los usuarios pueden gestionar la computación y los costos a través de un presupuesto de tokens, equilibrando dinámicamente la precisión para tareas críticas con operaciones de alto rendimiento, eliminando la necesidad de modelos de razonamiento y no razonamiento separados y maximizando la eficiencia de la GPU. Las pruebas internas de North muestran un rendimiento fluido que escala desde respuestas eficientes con un razonamiento mínimo hasta salidas más profundas y detalladas en niveles de razonamiento más altos, siendo Command A Reasoning superior a su predecesor incluso con cero razonamiento.
La seguridad es un principio fundamental en la formación y evaluación de Command A Reasoning. El modelo está diseñado para equilibrar la evitación de la negativa excesiva a solicitudes válidas mientras se previene la difusión de contenido dañino o malicioso. Las áreas de enfoque incluyen la explotación y el abuso sexual infantil, el autolesionismo, la violencia y el odio, el contenido sexual y las teorías de conspiración.
El razonamiento de Command A está actualmente disponible en la plataforma Cohere y para uso de investigación a través de Hugging Face.
Cohere desarrolla modelos fundamentales y soluciones de inteligencia artificial de extremo a extremo destinadas a abordar desafíos comerciales prácticos. Recientemente, la empresa se asoció con Ensemble Health Partners para integrar inteligencia artificial agencial segura en flujos de trabajo complejos de atención médica, proporcionando a los proveedores, al personal clínico y a los equipos de ciclo de ingresos un sistema de inteligencia artificial avanzado diseñado para reducir las cargas administrativas mientras se mantienen los altos estándares de seguridad y cumplimiento requeridos en las operaciones de atención médica.