¡Se revela el oscuro secreto de la IA en Silicon Valley! Se revela el fracaso de GPT-4.5, Meta imita a DeepSeek y falla, y la larga disputa entre Nvidia y Apple.
El conocido analista de semiconductores Dylan Patel fue entrevistado el 1 de julio para analizar la reciente situación competitiva de los gigantes de la IA. No solo habló extensamente sobre las razones del fracaso en el desarrollo de GPT-4.5, las acciones de adquisición de Meta y Scale AI, y el trasfondo de por qué Apple se encuentra rezagado en la competencia de IA debido a su enemistad con Nvidia, sino que también compartió por qué AMD aún no puede vencer el poderoso ecosistema de CUDA de Nvidia. Al final de la entrevista, Patel expresó su opinión sobre el futuro desarrollo de OpenAI en la superinteligencia (Superintelligence).
La superinteligencia es el camino, no seguir significa perder.
Patel fue el primero en señalar que toda la industria de la IA ya ha dejado atrás la búsqueda de la Inteligencia Artificial General (AGI) y se ha vuelto hacia la Inteligencia Superinteligente (Super Intelligence) como objetivo. Desde que Illya Sutskever, cofundador de OpenAI, estableció la Inteligencia Superinteligente Segura (SSI), se ha considerado un punto de inflexión clave, y desde entonces, Meta, OpenAI y xAI han comenzado a cambiar de dirección. Señaló que si no se alcanza ahora, al final seremos los perdedores.
La imagen muestra al cofundador de OpenAI, Illya Sutskever, ¿por qué fracasó GPT-4.5?
Al hablar de por qué OpenAI GPT-4.5 fracasó, Patel considera que el problema radica en que, aunque los parámetros del modelo se volvieron más grandes y más inteligentes, en realidad la velocidad es demasiado lenta, el costo es demasiado alto y la tasa de uso por parte de los usuarios es muy baja. La principal razón del fracaso es que "la cantidad de datos no es suficiente" lo que llevó a GPT-4.5 a experimentar "adquisición" (Overparameterization), es decir:
"Cuanto más grande es el modelo, mayor es su sed de datos. Si solo le dejas aprender cosas limitadas, en realidad no podrá comprender realmente."
Patel indicó que, al mirar hacia atrás, se puede ver que la clave del fracaso de GPT-4.5 no está en la escala del modelo, sino en que los datos y la arquitectura de razonamiento no se han mantenido al día.
(GPT se ha vuelto un poco extraño? Tres eventos revelan los riesgos potenciales de descontrol de la IA)
¿Por qué la IA de Meta siempre pierde?
Hablando del Llama 4 de Meta y del modelo Behemoth que aún no ha sido lanzado, Patel opina que el problema radica en los fallos en las decisiones tecnológicas generales. Aunque Meta también cuenta con investigadores muy capacitados y un montón de GPU, si no hay un líder que realmente entienda la tecnología y pueda tomar decisiones, es fácil que se produzcan errores de dirección.
Él puso como ejemplo que, en el proceso de desarrollo del modelo de IA de Meta, algunos equipos intentaron imitar a DeepSeek de China, pero debido a un mal diseño del entrenamiento, ciertos "módulos expertos" dentro del modelo no se utilizaron de manera efectiva, lo que causó un desperdicio de recursos de entrenamiento. Y el problema radica en que no hay un líder que entienda la tecnología y pueda tomar decisiones para guiar la dirección.
( ¿Cómo está Meta reconstruyendo la competitividad del mercado mediante la adquisición masiva de empresas de IA, desde Scale AI hasta NFDG? )
¿Por qué OpenAI y Microsoft se están distanciando gradualmente?
Patel considera que la colaboración entre OpenAI y Microsoft (Microsoft) ha pasado la etapa de luna de miel. Aunque Microsoft ha invertido más de 10 mil millones de dólares en OpenAI, solo ha obtenido comisiones sobre ingresos y participación en las ganancias, y no tiene acciones de la empresa OpenAI, lo que resulta un poco incómodo. Además, Microsoft originalmente tenía derechos de computación exclusivos de OpenAI, pero esto fue cancelado este año.
OpenAI ahora comienza a colaborar con proveedores como Oracle (, CoreWeave, etc. para construir centros de datos, deshaciéndose de la dependencia de Microsoft. Patel también reveló que OpenAI es la startup más derrochadora del planeta, que no tiene planes de obtener ganancias en varios años, solo quiere seguir expandiendo su escala y valoración.
)Microsoft y OpenAI vuelven a discutir las condiciones de colaboración: reducción de acciones a cambio de acceso a tecnología, el proyecto de colaboración de 13 mil millones enfrenta presión de reestructuración(
Apple está rezagada no es sin razón, es conservadora y rechaza colaborar con Nvidia.
Patel señala que la cultura de Apple es demasiado conservadora, lo que ha llevado a que no haya grandes avances en el campo de la IA, solo se dedican a la adquisición de algunas startups pequeñas que no tienen un gran impacto, careciendo de ese "Guts" para realizar una adquisición única de todo un equipo de élite.
Además, Apple anteriormente tuvo el incidente "BumpGate" con NVIDIA ), debido a que una generación de GPU de NVIDIA falló por un mal soldado, lo que llevó a que ambas partes se culparan mutuamente, creando "conflicto". Más tarde, debido a problemas de litigio de patentes, Apple dejó de usar los chips de NVIDIA.
La estrategia de "IA en el dispositivo" que enfatiza Apple, aunque tiene ventajas en términos de seguridad y velocidad de respuesta, Patel cree que la demanda general del mercado seguirá inclinándose hacia los servicios en la nube. Él afirma:
"Todo el mundo dice que valora la privacidad, pero en realidad prefiere servicios gratuitos y útiles."
¿Grok tiene sustancia? Al menos se atreve a hablar de ciertos problemas.
La evaluación de Patel sobre Grok es mejor de lo que imaginaba, especialmente al consultar noticias en tiempo real, discutir temas de historia geográfica, etc., las respuestas son más naturales y también tiene menos miedo de abordar temas sensibles. Mencionó que, al preguntar sobre la variación en la proporción de población negra y blanca en el sur de Estados Unidos, la historia de la esclavitud o la historia del monopolio del petróleo, Grok está dispuesto a proporcionar un contexto más profundo en lugar de solo hablar de la versión segura y inofensiva.
En cuanto a la afirmación de Musk de que Grok es "la IA más inteligente del mundo", Patel se muestra cauteloso. Dijo que Grok podría ser realmente bueno, y que Musk ciertamente ha sido muy efectivo en la construcción de centros de datos y la compra de plantas de energía, pero siente que aún es necesario observar un poco más.
(Musk xAI quiere reentrenar Grok, expertos critican: distorsión intencionada de la historia)
AMD se esfuerza por alcanzar, pero NVIDIA sigue manteniendo su ventaja de liderazgo.
Patel finalmente analiza la situación actual de la batalla de chips entre Nvidia y AMD. Está de acuerdo con la actitud de AMD de esforzarse por alcanzar a su competencia, y de hecho, en ciertas circunstancias ha tenido un buen desempeño, pero en general, Nvidia sigue liderando.
Patel pone como ejemplo que el NVLink de NVIDIA puede interconectar 72 GPU a alta velocidad, mientras que AMD actualmente solo puede hacer 8. Además, el software y el ecosistema de desarrollo de NVIDIA son bastante completos, por lo que los usuarios casi solo necesitan hacer unos pocos clics para ejecutar modelos, mientras que AMD aún necesita ajustar manualmente un montón de parámetros.
Sin embargo, recientemente NVIDIA lanzó su propia plataforma de alquiler en la nube, Lepton, junto con DGX Cloud Lepton AI, lo que ha llevado a muchos proveedores de nube que se basan en la venta de chips de NVIDIA a sentirse traicionados, y también ha dado a AMD la oportunidad de ganar algo de cuota de mercado.
( ¡AMD lanza el nuevo MI355 con un aumento de rendimiento del 35%! Su Zifeng: el mercado de IA superará los 500 mil millones de dólares en tres años )
¿Quién es más probable que obtenga el primer puesto en superinteligencia?
Patel finalmente considera que OpenAI es el más probable en hacerse con el trono de la superinteligencia, ya que todos los avances importantes provienen de ellos. A continuación, está Anthropic, que ha sido más abierto recientemente, seguido de Meta y xAI, que aún están trabajando arduamente.
¡Los secretos oscuros de la IA en Silicon Valley expuestos! Un vistazo a la mediocridad de GPT-4.5, problemas de Meta al imitar DeepSeek, y el enfrentamiento de larga data entre Nvidia y Apple apareció por primera vez en Chain News ABMedia.
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¡Se revela el oscuro secreto de la IA en Silicon Valley! Se revela el fracaso de GPT-4.5, Meta imita a DeepSeek y falla, y la larga disputa entre Nvidia y Apple.
El conocido analista de semiconductores Dylan Patel fue entrevistado el 1 de julio para analizar la reciente situación competitiva de los gigantes de la IA. No solo habló extensamente sobre las razones del fracaso en el desarrollo de GPT-4.5, las acciones de adquisición de Meta y Scale AI, y el trasfondo de por qué Apple se encuentra rezagado en la competencia de IA debido a su enemistad con Nvidia, sino que también compartió por qué AMD aún no puede vencer el poderoso ecosistema de CUDA de Nvidia. Al final de la entrevista, Patel expresó su opinión sobre el futuro desarrollo de OpenAI en la superinteligencia (Superintelligence).
La superinteligencia es el camino, no seguir significa perder.
Patel fue el primero en señalar que toda la industria de la IA ya ha dejado atrás la búsqueda de la Inteligencia Artificial General (AGI) y se ha vuelto hacia la Inteligencia Superinteligente (Super Intelligence) como objetivo. Desde que Illya Sutskever, cofundador de OpenAI, estableció la Inteligencia Superinteligente Segura (SSI), se ha considerado un punto de inflexión clave, y desde entonces, Meta, OpenAI y xAI han comenzado a cambiar de dirección. Señaló que si no se alcanza ahora, al final seremos los perdedores.
La imagen muestra al cofundador de OpenAI, Illya Sutskever, ¿por qué fracasó GPT-4.5?
Al hablar de por qué OpenAI GPT-4.5 fracasó, Patel considera que el problema radica en que, aunque los parámetros del modelo se volvieron más grandes y más inteligentes, en realidad la velocidad es demasiado lenta, el costo es demasiado alto y la tasa de uso por parte de los usuarios es muy baja. La principal razón del fracaso es que "la cantidad de datos no es suficiente" lo que llevó a GPT-4.5 a experimentar "adquisición" (Overparameterization), es decir:
"Cuanto más grande es el modelo, mayor es su sed de datos. Si solo le dejas aprender cosas limitadas, en realidad no podrá comprender realmente."
Patel indicó que, al mirar hacia atrás, se puede ver que la clave del fracaso de GPT-4.5 no está en la escala del modelo, sino en que los datos y la arquitectura de razonamiento no se han mantenido al día.
(GPT se ha vuelto un poco extraño? Tres eventos revelan los riesgos potenciales de descontrol de la IA)
¿Por qué la IA de Meta siempre pierde?
Hablando del Llama 4 de Meta y del modelo Behemoth que aún no ha sido lanzado, Patel opina que el problema radica en los fallos en las decisiones tecnológicas generales. Aunque Meta también cuenta con investigadores muy capacitados y un montón de GPU, si no hay un líder que realmente entienda la tecnología y pueda tomar decisiones, es fácil que se produzcan errores de dirección.
Él puso como ejemplo que, en el proceso de desarrollo del modelo de IA de Meta, algunos equipos intentaron imitar a DeepSeek de China, pero debido a un mal diseño del entrenamiento, ciertos "módulos expertos" dentro del modelo no se utilizaron de manera efectiva, lo que causó un desperdicio de recursos de entrenamiento. Y el problema radica en que no hay un líder que entienda la tecnología y pueda tomar decisiones para guiar la dirección.
( ¿Cómo está Meta reconstruyendo la competitividad del mercado mediante la adquisición masiva de empresas de IA, desde Scale AI hasta NFDG? )
¿Por qué OpenAI y Microsoft se están distanciando gradualmente?
Patel considera que la colaboración entre OpenAI y Microsoft (Microsoft) ha pasado la etapa de luna de miel. Aunque Microsoft ha invertido más de 10 mil millones de dólares en OpenAI, solo ha obtenido comisiones sobre ingresos y participación en las ganancias, y no tiene acciones de la empresa OpenAI, lo que resulta un poco incómodo. Además, Microsoft originalmente tenía derechos de computación exclusivos de OpenAI, pero esto fue cancelado este año.
OpenAI ahora comienza a colaborar con proveedores como Oracle (, CoreWeave, etc. para construir centros de datos, deshaciéndose de la dependencia de Microsoft. Patel también reveló que OpenAI es la startup más derrochadora del planeta, que no tiene planes de obtener ganancias en varios años, solo quiere seguir expandiendo su escala y valoración.
)Microsoft y OpenAI vuelven a discutir las condiciones de colaboración: reducción de acciones a cambio de acceso a tecnología, el proyecto de colaboración de 13 mil millones enfrenta presión de reestructuración(
Apple está rezagada no es sin razón, es conservadora y rechaza colaborar con Nvidia.
Patel señala que la cultura de Apple es demasiado conservadora, lo que ha llevado a que no haya grandes avances en el campo de la IA, solo se dedican a la adquisición de algunas startups pequeñas que no tienen un gran impacto, careciendo de ese "Guts" para realizar una adquisición única de todo un equipo de élite.
Además, Apple anteriormente tuvo el incidente "BumpGate" con NVIDIA ), debido a que una generación de GPU de NVIDIA falló por un mal soldado, lo que llevó a que ambas partes se culparan mutuamente, creando "conflicto". Más tarde, debido a problemas de litigio de patentes, Apple dejó de usar los chips de NVIDIA.
La estrategia de "IA en el dispositivo" que enfatiza Apple, aunque tiene ventajas en términos de seguridad y velocidad de respuesta, Patel cree que la demanda general del mercado seguirá inclinándose hacia los servicios en la nube. Él afirma:
"Todo el mundo dice que valora la privacidad, pero en realidad prefiere servicios gratuitos y útiles."
¿Grok tiene sustancia? Al menos se atreve a hablar de ciertos problemas.
La evaluación de Patel sobre Grok es mejor de lo que imaginaba, especialmente al consultar noticias en tiempo real, discutir temas de historia geográfica, etc., las respuestas son más naturales y también tiene menos miedo de abordar temas sensibles. Mencionó que, al preguntar sobre la variación en la proporción de población negra y blanca en el sur de Estados Unidos, la historia de la esclavitud o la historia del monopolio del petróleo, Grok está dispuesto a proporcionar un contexto más profundo en lugar de solo hablar de la versión segura y inofensiva.
En cuanto a la afirmación de Musk de que Grok es "la IA más inteligente del mundo", Patel se muestra cauteloso. Dijo que Grok podría ser realmente bueno, y que Musk ciertamente ha sido muy efectivo en la construcción de centros de datos y la compra de plantas de energía, pero siente que aún es necesario observar un poco más.
(Musk xAI quiere reentrenar Grok, expertos critican: distorsión intencionada de la historia)
AMD se esfuerza por alcanzar, pero NVIDIA sigue manteniendo su ventaja de liderazgo.
Patel finalmente analiza la situación actual de la batalla de chips entre Nvidia y AMD. Está de acuerdo con la actitud de AMD de esforzarse por alcanzar a su competencia, y de hecho, en ciertas circunstancias ha tenido un buen desempeño, pero en general, Nvidia sigue liderando.
Patel pone como ejemplo que el NVLink de NVIDIA puede interconectar 72 GPU a alta velocidad, mientras que AMD actualmente solo puede hacer 8. Además, el software y el ecosistema de desarrollo de NVIDIA son bastante completos, por lo que los usuarios casi solo necesitan hacer unos pocos clics para ejecutar modelos, mientras que AMD aún necesita ajustar manualmente un montón de parámetros.
Sin embargo, recientemente NVIDIA lanzó su propia plataforma de alquiler en la nube, Lepton, junto con DGX Cloud Lepton AI, lo que ha llevado a muchos proveedores de nube que se basan en la venta de chips de NVIDIA a sentirse traicionados, y también ha dado a AMD la oportunidad de ganar algo de cuota de mercado.
( ¡AMD lanza el nuevo MI355 con un aumento de rendimiento del 35%! Su Zifeng: el mercado de IA superará los 500 mil millones de dólares en tres años )
¿Quién es más probable que obtenga el primer puesto en superinteligencia?
Patel finalmente considera que OpenAI es el más probable en hacerse con el trono de la superinteligencia, ya que todos los avances importantes provienen de ellos. A continuación, está Anthropic, que ha sido más abierto recientemente, seguido de Meta y xAI, que aún están trabajando arduamente.
¡Los secretos oscuros de la IA en Silicon Valley expuestos! Un vistazo a la mediocridad de GPT-4.5, problemas de Meta al imitar DeepSeek, y el enfrentamiento de larga data entre Nvidia y Apple apareció por primera vez en Chain News ABMedia.