イントロダクション：d/acc運動と分散型AI

昨年11月に公開された「私のテクノオプティミズム」で、Ethereumの創設者であるVitalikはd/acc（defensive, decentralized, democratic, differential acceleration）の哲学を紹介しました。このアプローチは、過度な集中や独占を避け、技術の進歩が社会全体に利益をもたらすように選択的に技術を進化させることを重視しています。

AI（人工知能）において、Vitalikは、人間の知能を超え、新たな支配的な種になる可能性があると指摘し、その開発には慎重なアプローチが必要であると強調しました。現在のAIガバナンスの構造には問題があり、OpenAIはMicrosoftに、AnthropicはAWSとGoogleに関連しており、一部のテックジャイアントがGPUパワーやユーザーデータを独占しています。

「私たちは本当にオープンなAIエコシステムが必要です。」この信念が多くのWeb2 AI起業家を駆り立て、Web3に移行し、分散化された民主的な解決策を求めるようになりました。

NetMind.AIの創立

NetMind.AIの創設者兼CEOであるKai Zou氏は、AIとWeb3を融合させることに専念する革新者です。Web2の分野で豊富な経験を持ち、AIモデルが規模と応用範囲を拡大するにつれて、分散型かつ分散型のAIは避けられないと考えています。彼は、Web3フレームワークをAI開発のより広い機会を提供する重要な解決策と見ています。

カイ・ゾウは2010年に清華大学で数学と物理学を卒業し、2013年にジョージタウン大学で数学と統計学の修士号を取得しました。DeepMindやOpenAIにインスパイアされ、彼は2016年にAI企業ProtagoLabsを創設し、CEOとして活躍しています。この企業は、むしろAI研究スタジオのような存在で、AAAIやIEEEなどのトップカンファレンスで研究論文が発表されています。その中でも、OpenAIの研究者であるJason Weiと共同執筆した「EDA: Easy Data Augmentation」という論文は、2000回以上引用されています。

Kai Zouは、学術的な業績を超えて、Haiper.ai、Auto Edge、Qdot、Orbitなど、いくつかのAIスタートアップに投資してきました。2021年には、製品に焦点を当てた会社を立ち上げることを決意しました。言語モデルのトレーニングと微調整を行っている間に、一般のAI愛好家や小規模な研究機関にとって高額なGPUのコストが手が届かないことに気づきました。そのため、彼は非同期トレーニングアーキテクチャを研究し、小さなGPUを組み合わせてニューラルネットワークのトレーニングを行うことで、アイドルマシンに寄与することを奨励するプラットフォームであるNetMind Powerを作成しました。

カイ・ゾウは、分散化とオープンな協力を通じてのみ、AI技術が人類に真に利益をもたらすと確信しています。

ネットマインドパワー＆ネットマインドチェーン

NetMind Powerは、NetMind Chainに基づいた分散型AIフルスタック開発プラットフォームNetMind.AIの中核製品です。

NetMind Chainの仕組み

NetMind Chainは、21のマスターノードがトランザクションの検証とブロックの生成を担当するProof of Authority（PoA）コンセンサスメカニズムを使用しています。これらのマスターノードは、コミュニティによって選出され、信頼性があり、コミュニティへの継続的な貢献が求められます。PoWやPoSなどのメカニズムと比較して、PoAはエネルギー消費とメンテナンスコストを大幅に削減しながら、分散化とセキュリティを確保しています。

NetMind Chainのエコシステムには、次の参加者が含まれています:

• コンピュートプロバイダー: アイドルGPUコンピュートリソースを提供する個人または機関は、効果的な作業に基づいてNMTリワードを獲得します。
• Compute Users: NetMind Powerプラットフォームのコンピュートリソースを使用する開発者や研究者は、AIモデルのトレーニング、微調整、推論にNMTトークンをサービス手数料として支払います。
• Stakers：NMTトークンをステーキングし、ステーキング報酬を獲得することで、マスターノードの運用をサポートしています。
• 流動性プロバイダー：分散型取引所でNMTの流動性を提供し、取引手数料を稼ぎます。

NetMind Powerプラットフォームは、革新的な分散クラスタ技術を使用して、効率的に世界中のGPUリソースを集約します。ユーザーがプラットフォーム上でモデルトレーニング、微調整、または推論タスクを開始すると、最適なGPUリソースが自動的に最も適したレイテンシで割り当てられます。NetMind.AIはピアツーピアネットワーク、コンテナ化、Kubernetesなどの技術を使用して、大規模で異種な計算リソースの統一スケジューリングと管理を実現しています。

さらに、NetMind.AIは非同期トレーニング技術の開発を行っており、分散環境におけるネットワークのボトルネックに対処しています。従来の分散トレーニングでは、高速ネットワークを介したGPU間のリアルタイム通信が必要ですが、これは分散シナリオでは困難です。NetMind.AIの非同期トレーニングは、トレーニングデータとAIモデルをより小さな部分に分割し、異なるGPUに分散して並列処理し、結果を集約することで、ネットワーク帯域幅の需要を減らしながらトレーニング効果を維持します。

最後に、プライバシーとセキュリティを確保するために、NetMind Powerはモデルの暗号化とデータの分離技術を採用しています。プラットフォームは、各ノードと送信中にAIモデルコード、トレーニングデータ、およびモデルウェイトを暗号化します。データの分割とモデルのセグメンテーションを通じて、単一のノードが完全なデータセットまたはモデルにアクセスすることはできず、セキュリティとプライバシー保護が大幅に向上します。

NMT トークン経済モデル

NetMind Token（NMT）は、NetMind Chainのネイティブユーティリティトークンであり、トレーニングおよび推論サービスの支払い、コンピューティングリソースへの貢献に対するユーザーへの報酬、およびプラットフォームガバナンスへの参加など、さまざまなプラットフォーム機能に使用されます。

NMTの総供給量は147,571,163トークンです。プラットフォームは、市場の供給と需要を調整するためにスマートコントラクトを介してトークンの発行と焼却を制御しています。例えば、プラットフォームは市場の需要とNMTの価格に基づいて計算手数料の割り当て比率を調整して、トークンの価値の安定性を確保しています。

2024年4月16日、NetMind.AIは新しいトークン経済モデルを発表しました。次の10年間で、1億1300万NMTトークンが発行され、50％以上がプラットフォームの計算能力プロバイダーに割り当てられます。

トークン割り当て（10年間の総額）：

• 新規発行の55.31%、新規総供給量の42.35%に相当する62.5百万NMTをコンピューティングパワー報酬として提供し、ネットワークへの貢献者を奨励します。
• ステーキング報酬およびユーザーにステーキングや流動性の提供を促進するための新発行の14.60％（新発行の11.18％）のNMT 1650万枚
• エコシステム成長基金のために、新しい発行量の14.60％（新しい総供給量の11.18％）の1650万NMTを確保し、NetMind.AIエコシステムを拡大、豊かにする。
• 750万NMT（新発行の6.64％、新総供給量の5.08％）は戦略的投資家とアドバイザーのために予約されています。
• チームファンド用に1,000万NMT（新規発行量の8.85％、新規総供給量の6.78％）を割り当て、NetMind.AI技術チームを報酬化します。

NMTの長期保有とステーキングを選ぶユーザーが増えるにつれて、NMTの実際の流通量は大幅に減少します。現在、2000万NMT以上がステーキングされ、流通供給量の57%を占めています。

NetMind.AIは、よく設計されたトークン経済モデルを通じて、経済的インセンティブをシステムへの貢献に密接に結び付け、善循環のエコシステムを創造しています。つまり、NetMind Powerプラットフォームを利用する人が増えれば増えるほど、NMTの需要が増大し、その価格が安定し、さらに多くのコンピューティングパワープロバイダーや開発者を引き寄せることになります。NetMind.AIは分散型AIの新たで持続可能な道を模索しています。

安定したコンピューティングパワーの供給と需要

Nvidiaの収益と株価が新たな高値を打ち出す中、『計算能力はAI時代の新たな石油』という概念が定着しています。分散型の計算能力リースは、io.net、Aethir、Akash、Gensyn、Golemなどの類似したプロジェクトが出現し、非常に競争の激しい分野となっています。

これらのコンピューティング・パワー・リース・プラットフォームのプロダクトマーケットフィット（PMF）を評価するには、供給と需要の両側面を考慮する必要があります。

• コンピューティングパワーサプライ：プラットフォームは十分なGPUコンピューティングパワーリソースを集約できますか？
• コンピューティングパワーの需要：プラットフォームによって集約されたコンピューティングパワーの需要は十分ですか？

絶え間なく成長するGPUコンピューティングパワー

によると公式ダッシュボード2月以来、NetMind PowerプラットフォームのGPUコンピューティングパワーは大幅に向上しています。現在、2,076台のGPUがプラットフォームに接続されており、さらに4,804台のGPUが参加予定です。

NetMind Powerプラットフォームでは、さまざまなGPU仕様とモデルが提供されており、RTX 4070 Ti、V100、RTX 4060 Ti、RTX 3070、RTX 3060などの中～低価格帯のGPUから、3090 Ti、4090、A100、H100などのハイエンドGPUまで幅広く取り揃えています。

特に、NetMind Powerプラットフォーム上のハイエンドGPUは非常に高い利用率を持っており、特にA100と4090は使用率がほぼ完全に達しています（それぞれ98％と99％）。これは、プラットフォーム上で高性能GPUへの高い需要を示しており、主に複雑で計算集約的なタスクに使用されています。

多様なパートナーネットワーク

パートナーは、NetMind Powerプラットフォーム上で1,000以上のGPUを使用し、プラットフォームの総計算能力の50％以上を占めています。この成功は、技術的な優位性だけでなく、幅広く深いパートナーネットワークにも帰因されています。

ビジネスセクターでは、NetMind.AIはProtagoLabsなど、いくつかの革新的なAI企業と戦略的パートナーシップを確立しています。ハイパーエーアイAuto Edge、Qdot、およびOrbit。これらのパートナーは、NetMind PowerプラットフォームのコンピューティングリソースとAIエコシステムを活用して、製品開発とイテレーションを加速させています。

NetMind.AIチームは、創設者のカイ・ゾウ氏がトップの学術会議で複数の論文を発表し、OpenAIの研究者と協力している強力なAIのバックグラウンドを持っています。このバックグラウンドにより、NetMind.AIはプロのAI研究者や機関と連携することができます。現在、NetMind.AIは清華大学、ケンブリッジ大学、ウィスコンシン大学マディソン校、上海交通大学、華中科技大学、復旦大学などの名門大学と学術パートナーシップを築いています。これらの協力関係には、グラフニューラルネットワーク、ニューラルアーキテクチャサーチ、自然言語処理、データプライバシー保護などの最先端のAI研究プロジェクトが含まれており、NetMind Powerプラットフォームが提供する計算能力とAIエコシステムを最大限に活用しています。

今年4月、NetMind Powerプラットフォームは法定通貨支払いをサポートし始め、ユーザーの敷居をさらに下げました。ユーザーは、暗号通貨取引所を必要とせずに、クレジットカードや銀行振込を利用して直接コンピューティングパワーやサービスを購入することができます。この動きは、従来の企業顧客だけでなく、個々の開発者やAI愛好家をプラットフォームに引きつけるだけでなく、彼らをサポートします。

モデルとしてのサービス（MaaS）

NetMind.AIは、計算能力のリースだけでなく、オープンソースのモデルライブラリ、高品質なデータセット、使いやすいトレーニングおよび推論プラットフォームを含むフルスタックAI開発サービスを提供することを目指しています。Model as a Service（MaaS）モデルにより、AI開発がより簡単かつ効率的になります。開発者は、NetMind Powerプラットフォーム上で事前にトレーニングされたモデルを微調整して直接展開することができ、開発コストと障壁を大幅に削減することができます。

NetMind.AIのデータセットは、GoogleのGeminiモデルのベンチマークとして使用されていることが注目されています。 AGI Odysseyの数学ベンチマークテストでは、Google DeepMindの最新のAIモデルGemini 1.5 Proは、55.8％という突破口を打ちました。このデータセットは、元々AGI Odysseyが主催し、NetMind.AIが技術的にサポートするグローバルAIコンペティション（GAIC）向けに設計されたもので、現在はGitHubでオープンソース化されています。

https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main。

さらに、NetMind.AIは、ユーザーが他の人にサービスを提供するためにモデルをアップロードすることをサポートし、良性のエコシステムを形成します。この包括的なAIエコシステムにより、集約された計算能力が過剰な容量の懸念なく十分に利用されることが保証されます。

要約すると、NetMind.AIは、コンピューティングパワーの供給と需要の両方で強力な堀を築いています。一方で、革新的な技術的なソリューションとトークン経済的なインセンティブにより、世界中の大量のアイドルなコンピューティングパワーのリソースを集約しています。他方で、NetMind.AI独自のAIエコシステムと一流のパートナーネットワークが、これらのコンピューティングリソースに対する実際の需要を見つけています。

包括全面的人工智能生态系统

分散型AIフルスタック開発プラットフォームNetMind Powerを超えて、NetMind.AIは、完全なAIエコシステムを構築し、AIを誰にでも利用可能で手頃な価格にするために、さまざまな分散型AI製品とサービスを提供しています。創業者のKai Zouは、「すべてのレベルで取り組んでいます。野心的に聞こえるかもしれませんが、すべてのレベルで取り組んでいます。すべてのレベルが準備され、一般に公開されています。」と述べています。

NetMindチャット＆ガイア

NetMind Chatは、ユーザーが自分のニーズに最適な大規模言語モデルを探索して選択できるAIチャットボットプラットフォームです。このプラットフォームはシンプルなチャットインターフェースを提供し、NetMind Powerプラットフォームを介してこれらのオープンソースモデルを比較し、微調整することができます。

NetMind Chatには、よく知られたオープンソースの言語モデルに加えて、内部で開発されたチャットボットであるGaiaが搭載されています。GaiaはGenerative Pre-trained Transformerファミリーに基づいており、NetMind.AIが収集したデータセットで教師あり学習および強化学習の技術を用いて微調整されています。Gaiaはまた、リトリーバル強化法も使用しており、モデルの内部パラメータを超えた広範なオンライン知識にアクセスすることができます。

デジタルヒューマンアバギ

Avagiは、ユーザーがリアルな外観、アクション、表情をデザインできるカスタマイズ可能なデジタルヒューマンモデルです。ユーザーは、音声、テキスト、またはジェスチャーを使用してデジタルヒューマンをアニメーション化し、エンターテイメント、教育、マーケティング、ソーシャルメディアなど、さまざまな目的で使用できます。プラットフォームには、知的に生成されたビデオクリップを通じて没入型の会話体験を提供する埋め込みAGI（人工一般知能）デジタルエンティティが含まれています。NetMind.AIは、近日中に3Dバージョンの開発も進めています。

AIライフおよびヘルスケアソリューションNetMind Life

NetMind Lifeは、AIを活用して個々の健康ソリューションを提供し、ユーザーがより長く健康的な生活を送るのを支援します。AIによる包括的な評価を通じて、個別のライフスタイルアドバイス、健康モニタリング、栄養補助食品、治療計画を提供しています。

AIエージェント開発ツールとプラットフォームNetMind XYZ

NetMind XYZは、ユーザーが簡単にAIエージェントを構築するために必要なすべてのモジュールを提供するAIエージェント開発ツールおよびプラットフォームです。NetMind.AIはまた、プラットフォーム上でマルチエージェントシステムを開発し、AIエージェントがプロジェクトでコミュニケーションし、協力することを可能にします。

創設者のKai ZouのAIエージェントとマルチエージェントシステムのビジョンに触発されて、「私は将来、人間とAIエージェントが共存すると信じています。AIエージェントは人間と同様のニーズを持つかもしれません。学校に通って学ぶ必要があるかもしれませんし、お金を稼ぐために会社で働く必要があるかもしれませんし、お互いとコミュニケーションを取りながらより優れたインテリジェントエージェントに進化するかもしれません。

現在、NetMind.AIは完全にAIベースのマーケティング会社を作成しており、これはプラットフォーム上で最初のマルチエージェントシステムとなります。

AIGCツールスイートNetMind Studio

NetMind.AIは、作成者が生産性と創造性を向上させるためのテキスト、画像、音声、ビデオを含むAI生成コンテンツ（AIGC）ツールのスイートを提供する予定です。

NetMind.AIは、計算能力、モデル、データ、ツール、アプリケーションなど、競争力のある製品を開発することにより、包括的で頑健なAIエコシステムを構築しています。このフルスタックアプローチは、ユーザーの多様なAIニーズにより適しているだけでなく、さまざまな製品やサービスの間で相乗効果を生み出し、より強力な競争力を生み出しています。

結論：分散型AIの無限の可能性

CoinGeckoによると、AIトークンの現在の時価総額はわずか354億ドルです。これは他のセクターに比べて比較的小さいです。たとえば、DeFiの時価総額は1056億ドルであり、L1公開ブロックチェーンの時価総額は驚異的な2.16兆ドルです。Web2の世界では、トップ47のAI企業の時価総額は合わせて9.945兆ドルです。これらの統計は、分散型AIセクターには膨大な開発ポテンシャルと成長機会があることを示しています。私たちはAIの夏の到来を目前にしています。

NetMind.AIは、他の主要な分散型AIプロジェクトと比較して、大きな成長が見込まれています。この潜在的な成長は、NetMind.AIチームの深い技術的専門知識とプロの背景、そしてコンピューティングパワーリースからモデルトレーニング、推論、展開までを包括するNetMind.AIが構築した包括的なAIエコシステムの2つの主要な要因から生じます。この技術とエコシステムの両面における強みは、分散型AIの景観において、NetMind.AIを独自の位置に置いています。

NetMind.AIエコシステムが進化し、ユーザーベースが拡大するにつれて、そのネイティブトークンNMTの需要が増加し、その価値が向上します。

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