2025 Últimas Actualizaciones

Desde su creación, la red Bittensor ha mostrado un crecimiento y desarrollo notables. A partir de 2025, TAO se ha consolidado firmemente como una de las principales criptomonedas, ocupando actualmente el puesto #29 en el mercado global con un precio de 455.37 USD. La capitalización de mercado se sitúa en 3.97 mil millones, con 8.72 millones de tokens TAO en circulación, lo que representa el 41.54% del suministro máximo.

Desempeño del mercado

TAO ha demostrado un movimiento de precio significativo desde su lanzamiento:

• Precio actual: $455.37 USD
• Volumen de negociación en 24 horas: $162,221,408 USD
• Cambio de precio en 24 horas: -2.77%
• Capitalización de mercado: $3,972,524,296 USD

El token ha mostrado un crecimiento remarkable desde su mínimo histórico, manteniendo una fuerte posición en el mercado:

Evolución y adopción de la red

La red de Bittensor ha experimentado un crecimiento sustancial en adopción y desarrollo. La plataforma ahora ofrece recursos completos, incluyendo un explorador de bloques oficial en bittensor.com, mejorando la transparencia y accesibilidad para usuarios y desarrolladores.

La comunidad que rodea a Bittensor ha crecido significativamente, obteniendo una puntuación comunitaria de 3.7. Esto refleja la participación activa y el compromiso de desarrolladores, validadores y usuarios dentro del ecosistema. La red sigue atrayendo la atención por su enfoque innovador en el aprendizaje automático descentralizado.

Clasificación Técnica e Integración del Ecosistema

Bittensor se ha establecido en varias categorías clave de blockchain:

• IA & Big Data
• DePIN (Redes de Infraestructura Física Descentralizada)
• Inteligencia Artificial Generativa

Esta clasificación refleja el enfoque del proyecto en crear una infraestructura descentralizada para aplicaciones de IA y aprendizaje automático. El token TAO ha ganado un fuerte apoyo en múltiples plataformas, con integración en las principales billeteras de criptomonedas, incluyendo Gate Wallet y Trust Wallet, lo que lo hace más accesible para un público más amplio.

Proyectos comparables

A medida que el espacio de IA descentralizada sigue evolucionando, varios proyectos han surgido como alternativas comparables o sistemas complementarios a Bittensor:

Estos proyectos, junto con Bittensor, representan el creciente ecosistema de soluciones de IA descentralizadas en la tecnología blockchain, cada uno abordando diferentes aspectos del desafío.

Accesibilidad de Comercio

Gate ha mejorado las opciones de trading para TAO, ofreciendo mayor liquidez y pares de trading. Más allá del par principal TAO/USDT, TAO ahora puede ser intercambiado contra múltiples monedas, proporcionando mayor flexibilidad para traders e inversores en varios mercados.

La relación entre el volumen de operaciones y la capitalización de mercado se sitúa en el 4.08%, lo que indica una actividad de trading saludable en relación con la capitalización de mercado total del token. Este perfil de liquidez apoya un descubrimiento de precios más fluido y una menor deslizamiento para los traders.

El puntaje de completitud de datos del 72% sugiere que, si bien hay información completa disponible sobre el proyecto, aún existen oportunidades para una mayor transparencia y divulgación de información a medida que la plataforma continúa madurando.

A medida que Bittensor continúa desarrollando su tecnología y expandiendo su ecosistema, sigue siendo un proyecto significativo en la intersección de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la tecnología blockchain, pionero en un enfoque descentralizado para el desarrollo y despliegue de IA.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están transformando el mundo de manera sin precedentes. Las aplicaciones de aprendizaje automático están en todas partes, desde coches autónomos hasta asistentes inteligentes, desde diagnóstico médico hasta entretenimiento. Sin embargo, a pesar de los rápidos avances e innovaciones en este campo, muchos desafíos y limitaciones aún obstaculizan el pleno potencial del aprendizaje automático.

Uno de los principales desafíos es la naturaleza centralizada y aislada de las plataformas y sistemas de aprendizaje automático. La mayoría de los modelos de aprendizaje automático y los datos son controlados por unas pocas grandes corporaciones e instituciones, creando problemas como la privacidad de los datos, la seguridad, el sesgo y el acceso. Además, la mayoría de los modelos de aprendizaje automático se entrenan en aislamiento, sin beneficiarse de la inteligencia colectiva y la diversidad de otros modelos y fuentes de datos.

Bittensor es un protocolo peer-to-peer que tiene como objetivo crear una red de aprendizaje automático global, descentralizada e incentivada. Bittensor permite que los modelos de aprendizaje automático se entrenen de manera colaborativa y sean recompensados según el valor informativo que ofrecen al colectivo. Bittensor también proporciona acceso abierto y participación para cualquier persona que desee unirse a la red y contribuir con sus modelos y datos de aprendizaje automático.

¿Qué es Bittensor?

Bittensor es un protocolo peer-to-peer para subredes descentralizadas centradas en el aprendizaje automático. Una subred es un grupo de nodos que ofrecen servicios especializados de aprendizaje automático a la red, como texto, imagen, audio, video, etc. Por ejemplo, una subred de texto puede proporcionar servicios de procesamiento del lenguaje natural, como traducción, resumen, análisis de sentimientos, etc.

La visión de Bittensor es crear una red de aprendizaje automático global, descentralizada e incentivada donde cualquiera pueda unirse y contribuir con sus modelos y datos de aprendizaje automático, y ser recompensado de acuerdo con el valor informativo que ofrezca al colectivo. Bittensor tiene como objetivo superar las limitaciones y desafíos de las plataformas y sistemas de aprendizaje automático actuales, como la centralización, los silos, la privacidad, la seguridad, el sesgo y el acceso.

¿Cómo funciona Bittensor?

Bittensor es una red descentralizada que revoluciona la forma en que se crean, comparten e incentivan los modelos de aprendizaje automático. Funciona de manera peer-to-peer, formando un ecosistema global donde los modelos de IA colaboran para formar una red neuronal. Esta sección profundiza en los mecanismos que hacen que Bittensor funcione de manera efectiva.

Yuma Consensus

En el corazón de la operación de Bittensor se encuentra el Consenso Yuma. Este mecanismo de consenso está diseñado para permitir que los propietarios de subredes escriban sus propios mecanismos de incentivos, lo que permite a los validadores de subred expresar sus preferencias subjetivas sobre lo que la red debería aprender. El Consenso Yuma funciona recompensando a los validadores de subred con dividendos por producir evaluaciones de valor minero que se alinean con las evaluaciones subjetivas producidas por otros validadores de subred, ponderadas por la participación. Esto asegura que ningún grupo tenga control total sobre lo que se aprende y mantiene una gobernanza descentralizada en toda la red.

Mezcla de Expertos (MoE)

Otro mecanismo clave es el modelo de Mezcla de Expertos (MoE). En este modelo, Bittensor utiliza múltiples redes neuronales, cada una especializada en un aspecto diferente de los datos. Estos modelos expertos colaboran cuando se introducen nuevos datos, combinando su conocimiento especializado para generar una predicción colectiva. Este enfoque permite que Bittensor aborde problemas complejos de manera más efectiva que cualquier modelo individual.

Mecanismos de Incentivo

Bittensor también cuenta con una estructura de mecanismo de incentivos única. Cada subred dentro de Bittensor tiene su propio mecanismo de incentivos, que impulsa el comportamiento de los mineros de subred y gobierna el consenso entre los validadores de subred. Estos mecanismos son análogos a las funciones de pérdida en el aprendizaje automático, guiando el comportamiento de los mineros de subred hacia resultados deseables e incentivando la mejora continua y resultados de alta calidad.

Prueba de Inteligencia

La Prueba de Inteligencia es un mecanismo de consenso único utilizado por Bittensor. Recompensa a los nodos dentro de la red por contribuir con modelos y resultados valiosos de aprendizaje automático. A diferencia de los mecanismos tradicionales de Prueba de Trabajo (PoW) o Prueba de Participación (PoS) que dependen del poder computacional o de la participación financiera, la Prueba de Inteligencia prioriza las contribuciones intelectuales de los nodos. Esto alinea el sistema de recompensas de la red con su misión central de avanzar en la inteligencia de las máquinas.

Los nodos en la red de Bittensor deben registrarse y participar en el proceso de consenso. Lo hacen resolviendo un desafío de prueba de trabajo (POW) o pagando una tarifa. Una vez registrados, se convierten en parte de una subred y contribuyen a la inteligencia colectiva de la red. Los validadores luego evalúan el valor de los modelos de aprendizaje automático y los resultados proporcionados por estos nodos, asegurando la calidad e integridad de los activos intelectuales de la red.

Este mecanismo es central en la visión de Bittensor de un mercado de aprendizaje automático descentralizado, donde la inteligencia es la moneda principal y la innovación se incentiva continuamente. Representa un cambio significativo de los mecanismos de consenso blockchain tradicionales, colocando el enfoque en el avance de las tecnologías de IA y aprendizaje automático.

Subredes

Las subredes son los bloques de construcción de Bittensor, funcionando como mercados de commodities descentralizados bajo un sistema de tokens unificado. Cada subred tiene un dominio o tema específico y consta de nodos registrados y modelos de aprendizaje automático asociados. Los validadores dentro de estas subredes desempeñan un papel crucial en el mantenimiento de la integridad y calidad de los datos y modelos intercambiados dentro de la red.

Juntos, estos mecanismos aseguran que Bittensor siga siendo una plataforma descentralizada, colaborativa e innovadora para el desarrollo de modelos de IA y aprendizaje automático. Al incentivar la participación y aprovechar la inteligencia colectiva de su red, Bittensor se encuentra a la vanguardia de la tecnología de aprendizaje automático descentralizado.

Componentes de Bittensor

Bittensor es una red descentralizada que conecta modelos de aprendizaje automático en lugar de computadoras o servidores. Estos modelos, llamados neuronas, ofrecen servicios especializados de aprendizaje automático a la red, como texto, imagen, audio, video, etc. Las neuronas están organizadas en grupos llamados subredes, que definen el mecanismo de incentivos y el dominio de tareas para cada subred.

Bittensor utiliza cuatro componentes principales: la blockchain, las neuronas, las sinapsis y el metagrafo para habilitar el protocolo de aprendizaje automático descentralizado. Veamos cada uno de estos componentes y cómo trabajan juntos.

La Blockchain

La blockchain de Bittensor se basa en el marco Substrate, que permite la interoperabilidad y escalabilidad. La blockchain registra las transacciones y las interacciones entre los nodos de la red, así como las reglas de gobernanza y consenso. La blockchain también permite la creación y distribución del token $TAO, que es la moneda nativa de Bittensor.

Las Neuronas

Las neuronas son los nodos en la red que ejecutan modelos de aprendizaje automático y ofrecen servicios de aprendizaje automático a la red. Cada neurona tiene una identidad única y una clave pública, que están registradas en la blockchain. Cada neurona también tiene un archivo de configuración que especifica el tipo de modelo de aprendizaje automático, los formatos de entrada y salida, el número de puerto y otros parámetros.

Las Sinapsis

Las sinapsis son las conexiones entre las neuronas que permiten el intercambio de información y la colaboración. Cada sinapsis tiene un peso que representa la fuerza y la calidad de la conexión. Los pesos son determinados por el metagráfo, que es la inteligencia colectiva de la red. Las sinapsis también tienen un costo y una recompensa, que están denominados en $TAO tokens. El costo es la cantidad de $TAO que una neurona paga a otra neurona por utilizar su servicio de aprendizaje automático. La recompensa es la cantidad de $TAO que una neurona recibe de otra neurona por proporcionar su servicio de aprendizaje automático.

El Metagráfico

El metagráfico representa la topología y dinámica de la red, así como la calidad y reputación de las neuronas. El metagráfico es un grafo dirigido, donde los nodos son las neuronas y los bordes son las sinapsis. El metagráfico se actualiza periódicamente mediante un mecanismo de consenso, que considera las transacciones, interacciones y retroalimentación entre las neuronas. El metagráfico determina los pesos de las sinapsis, que afectan el costo y la recompensa de las sinapsis, así como el ranking y la visibilidad de las neuronas. El metagráfico también permite la gobernanza de la red, ya que las neuronas pueden votar sobre propuestas y cambios utilizando sus tokens TAO.

La Carta del DeleGate de Bittensor

La Carta del DeleGate de Bittensor es un documento fundamental que describe los principios rectores y los compromisos de las entidades e individuos que participan en la red Bittensor. Es una declaración de The Opentensor Foundation y otros signatarios que comparten la visión de un paisaje de IA descentralizado. Aquí están los principios fundamentales de la carta:

• Contrapunto al Control Centralizado: La carta enfatiza los peligros del control centralizado sobre la IA, abogando por la distribución del poder para prevenir abusos y sesgos. Afirma que la gobernanza de la IA debería estar en manos de muchos, no de unos pocos.
• Consenso de Preferencias Descentralizado: Los firmantes se comprometen a oponerse al uso indebido de la IA y a promover su aplicación ética. Se comprometen a descentralizar el control sobre las preferencias de la IA, aprovechando la sabiduría colectiva humana para navegar en las complejas cuestiones planteadas por la tecnología de la IA.
• Propiedad Abierta: La carta apoya la acumulación de propiedad abierta y sin permisos para los contribuyentes a la red Bittensor. Este principio asegura que tantas personas como sea posible puedan acceder, influir y tener una participación en el desarrollo de la IA.
• Desarrollo de código abierto: La carta considera el desarrollo de código abierto un imperativo moral, permitiendo a las personas controlar su propio destino en el futuro de la IA.

La Carta del DeleGate de Bittensor no es solo un conjunto de ideales, sino un compromiso con un futuro de IA descentralizado, abierto y equitativo, donde el poder está distribuido y el potencial de la IA se aprovecha para el bien común.

Cómo Bittensor habilita modelos de aprendizaje automático

Bittensor permite a los modelos de aprendizaje automático entrenar de manera colaborativa y ser recompensados según el valor informativo que ofrecen al colectivo. Esto se logra utilizando el siguiente proceso:

• Un consumidor que desea acceder a un servicio de aprendizaje automático envía una consulta a la red, junto con un pago en tokens TAO.
• La red enruta la consulta a la subred apropiada según el tipo y formato de la consulta.
• La subred selecciona las mejores neuronas para responder a la consulta en función de su reputación y disponibilidad.
• Las neuronas seleccionadas procesan la consulta y envían de vuelta sus respuestas, junto con una prueba de trabajo.
• El consumidor recibe las respuestas y elige la mejor según su preferencia y criterios.
• El consumidor paga al neurona que proporciona la mejor respuesta y opcionalmente da retroalimentación a la red.
• La red actualiza el metagrafo basado en las transacciones, interacciones y retroalimentación, y distribuye las recompensas y penalizaciones a las neuronas en consecuencia.

Tipos de tareas y aplicaciones de aprendizaje automático que se pueden realizar en Bittensor

Bittensor puede soportar una amplia gama de tareas y aplicaciones de aprendizaje automático, como generación de texto o imágenes, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, etc. Algunos ejemplos de los tipos de servicios de aprendizaje automático que se pueden realizar en Bittensor son:

• Texto de aviso: Un consumidor puede enviar un aviso de texto, como una oración o un párrafo, y recibir una finalización de texto, como una historia o un ensayo, de la red.
• Subtitulación de imágenes: Un consumidor puede enviar una imagen y recibir un subtítulo que describe el contenido de la imagen desde la red.
• Reconocimiento de voz: Un consumidor puede enviar un clip de audio y recibir una transcripción que convierte el habla en texto, desde la red.
• Reconocimiento facial: Un consumidor puede enviar una imagen de rostro y recibir un nombre o una etiqueta que identifica a la persona en la imagen, de la red.

Estos son solo algunos ejemplos de tareas y aplicaciones de aprendizaje automático que se pueden realizar en Bittensor. Las posibilidades son infinitas, ya que se pueden crear y agregar nuevas subredes y modelos a la red, ampliando el alcance y la diversidad de los servicios de aprendizaje automático disponibles.

¿Cómo funcionan las subredes?

Fuente: Documento del desarrollador de Bittensor

Las subredes son el núcleo del ecosistema de Bittensor. Las subredes son grupos de neuronas que ofrecen servicios especializados de aprendizaje automático a la red, como texto, imagen, audio, video, etc. Las subredes también definen el mecanismo de incentivos y el dominio de tareas para cada grupo. Las subredes permiten la creación de varios mercados de productos descentralizados, o competiciones, que están situados bajo un sistema de token unificado.

El papel y la función de las subredes

Las subredes juegan un papel crucial en la red de Bittensor, ya que proporcionan las siguientes funciones:

• Las subredes permiten la división del trabajo y la especialización entre las neuronas. Cada subred se centra en un tipo específico de servicio de aprendizaje automático, como la generación de texto, la subtitulación de imágenes, el reconocimiento de voz, el reconocimiento facial, etc. Esto permite que las neuronas optimicen sus modelos y recursos para su dominio elegido, y ofrezcan servicios de alta calidad y eficiencia a la red.
• Las subredes permiten la creación de mecanismos de incentivos personalizados para cada grupo de neuronas. Cada subred puede diseñar e implementar su propio sistema de recompensas y penalizaciones, basado en sus criterios y objetivos. Esto permite que la subred alinee los incentivos de las neuronas con los resultados deseados de la subred, y fomente la colaboración y la innovación entre las neuronas.
• Las subredes facilitan la gobernanza y el consenso de la red. Cada subred tiene sus propios validadores, que son responsables de actualizar el metagráfico y asegurar la red. Los validadores son elegidos por los miembros de la subred, quienes apuestan sus tokens TAO para votar por sus candidatos preferidos. Los validadores también participan en la gobernanza de la red, proponiendo y votando sobre cambios y actualizaciones que afectan a la red.

El Proceso de Crear y Unirse a Subredes

Para crear o unirte a una subred, necesitarás tener un neurona, que es tu nodo en la red. También necesitarás tener algunos tokens TAO, que son la moneda de la red. Puedes seguir estos pasos para crear o unirte a una subred:

• Para crear una subred, debes registrar una subred en la blockchain de Bittensor pagando una tarifa en tokens TAO. La tarifa dependerá de la demanda y la oferta de subredes en la red. Puedes usar el btcli subnet crear comando para crear una subred y especificar los parámetros y detalles de su subred, como el nombre, la descripción, el tipo, el puerto, etc. También necesitará proporcionar un nombre de billetera y una contraseña, que se utilizarán para generar sus claves públicas y privadas para su subred. Recibirá un netuid, que es un identificador único para su subred en la red.
• Para unirte a una subred, necesitarás conectarte a los validadores de la subred, que son los nodos que mantienen y actualizan el metagrafo de la subred. Puedes usar el unirse a subnet btcli comando para unirse a una subred y especificar el netuid de la subred a la que desea unirse. También necesitará proporcionar un nombre de billetera y una contraseña, que se utilizarán para generar sus claves públicas y privadas para su subred. Recibirá un mensaje de confirmación indicando que se ha unido a la subred con éxito.

Los tipos e interacciones de subredes

Hay diferentes tipos de subredes en la red Bittensor, dependiendo del tipo y formato del servicio de aprendizaje automático que ofrecen. Algunos de los tipos comunes de subredes son:

• Subredes de texto: Estas subredes proporcionan servicios de procesamiento de lenguaje natural, como indicaciones de texto, resumen de texto, traducción de texto, análisis de sentimiento de texto, etc. Estas subredes aceptan y devuelven texto como formatos de entrada y salida.
• Subredes de imágenes: Estas subredes proporcionan servicios de visión por computadora, como la generación de leyendas de imágenes, clasificación de imágenes, segmentación de imágenes, generación de imágenes, etc. Estas subredes aceptan y devuelven imágenes como formatos de entrada y salida.
• Subredes de audio: Estas subredes proporcionan servicios de procesamiento de voz y sonido, como reconocimiento de voz, síntesis de voz, traducción de voz, generación de sonido, etc. Estas subredes aceptan y devuelven clips de audio como formatos de entrada y salida.
• Subredes de video: Estas subredes proporcionan servicios de procesamiento de video y movimiento, como subtitulado de video, clasificación de video, segmentación de video, generación de video, etc. Estas subredes aceptan y devuelven videos como formatos de entrada y salida.

Estos subredes pueden interactuar entre sí y con la red solicitando y proporcionando servicios de aprendizaje automático, y al intercambiar información y tokens $TAO. Por ejemplo, una subred de texto puede solicitar un servicio de subtitulado de imágenes de una subred de imágenes enviando una imagen y pagando algunos tokens $TAO. La subred de imágenes puede entonces devolver un subtítulo para la imagen y recibir algunos tokens $TAO como recompensa. La subred de texto puede entonces usar el subtítulo para su servicio, como la resumación de texto o la traducción.

El $TAO Token

El token $TAO es la criptomoneda nativa de la red Bittensor. Cumple varias funciones y propósitos clave dentro del ecosistema:

• Incentivación: El token $TAO se utiliza para incentivar a varios participantes en la red Bittensor. Los mineros que contribuyen con sus recursos computacionales para realizar tareas de aprendizaje automático son recompensados con $TAO por sus contribuciones. Este mecanismo de recompensa fomenta la provisión de poder computacional a la red, lo cual es esencial para los procesos de aprendizaje automático descentralizados.
• Staking: Para participar en la red como minero y ganar recompensas, los participantes deben apostar un token $TAO. El staking sirve como una forma de garantía o "interés en el juego", lo que ayuda a garantizar que los mineros estén motivados para actuar en el mejor interés de la red. También ayuda a asegurar la red al hacer que sea costoso para cualquier participante actuar de manera maliciosa.
• Gobernanza: $TAO se puede utilizar en la gobernanza de la red Bittensor. Los poseedores de tokens pueden proponer cambios, votar sobre actualizaciones del protocolo o participar en otros procesos de toma de decisiones que afectan a la red. Esto se alinea con la ética descentralizada de la tecnología blockchain, donde el control se distribuye entre los interesados en lugar de estar centralizado en una sola autoridad.

La tokenómica del token $TAO está diseñada para reflejar el valor y la calidad de la red, así como para incentivar la colaboración y la innovación entre los nodos. La tokenómica del token $TAO se basa en los siguientes principios y mecanismos:

• Suministro: La cantidad máxima de tokens TAO que existirá alguna vez está limitada a 21 millones, reflejando el límite de suministro de Bitcoin para fomentar la rareza y controlar la inflación. Actualmente, alrededor de 6.39 millones de tokens TAO están en circulación. Los tokens TAO se generan a través de la minería, similar a Bitcoin, con un nuevo bloque creado aproximadamente cada 12 segundos. Cada bloque recompensa a los mineros y validadores con 1 token TAO. Según la tasa actual de creación, se añaden alrededor de 7,200 nuevos tokens TAO al suministro circulante diariamente, y estos se distribuyen equitativamente entre mineros y validadores. La tasa de emisión se reduce a la mitad una vez que se ha minado el 50% del suministro total. Este 'halving' ocurre cada cuatro años, dado el tiempo de bloque de 12 segundos. Este proceso de halving continuará en cada hito subsiguiente del 50% del suministro restante hasta que se circulen los 21 millones de tokens TAO completos.
• Emisión: La emisión de tokens TAO se realiza a través de las recompensas de la red, que se distribuyen a los mineros que proporcionan servicios de aprendizaje automático a la red. Las recompensas de la red se calculan en función del valor informativo de los servicios, que se determina mediante el metagráfo. Las recompensas de la red también se ajustan mediante un factor de dificultad basado en la actividad de la red y el total de tokens en staking. La tasa de emisión de tokens TAO está diseñada para seguir una curva logarítmica, lo que significa que la emisión disminuirá con el tiempo a medida que la red madure y la demanda aumente.
• Quema: La quema de tokens TAO se realiza a través de las tarifas de la red, que son pagadas por los consumidores que acceden a los servicios de aprendizaje automático de la red. Las tarifas de la red se calculan en función del costo de los servicios, que es determinado por el metagrupo. Las tarifas de la red también se ajustan mediante un factor de demanda, que se basa en la actividad de la red y el total de tokens en circulación. La tasa de quema de los tokens TAO está diseñada para seguir una curva exponencial, lo que significa que la quema aumentará con el tiempo a medida que la red crezca y la oferta disminuya.

Fundadores de Bittensor

Los fundadores de Bittensor son individuos talentosos que se han unido para desarrollar y avanzar en el proyecto Bittensor, que tiene como objetivo revolucionar el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Cada fundador aporta su experiencia y conocimientos únicos en campos relevantes, contribuyendo al éxito del proyecto. Los fundadores son:

• Jacob Steeves: Jacob es el CEO y cofundador de Bittensor. Tiene experiencia en investigación de aprendizaje automático y fundó Bittensor para descentralizar la IA. Anteriormente ha trabajado para marcas como Google y Knowm.
• Ala Shaabana: Ala es el cofundador de Bittensor. Tiene un doctorado en aprendizaje automático. Antes de construir Bittensor, trabajó como profesor asistente en la Universidad de Toronto, Canadá.

¿Es Bittensor $TAO una buena inversión?

Bittensor $TAO es una criptomoneda que impulsa la red Bittensor, un protocolo de aprendizaje automático descentralizado. $TAO se utiliza para recompensar a los nodos que proporcionan servicios de aprendizaje automático a la red, para asegurar la red y para habilitar la gobernanza. $TAO tiene un suministro limitado de 21 millones de tokens, y la oferta y la demanda de la red determinan su precio.

$TAO también tiene mucho potencial y valor, ya que está respaldado por un proyecto revolucionario e innovador. Bittensor tiene como objetivo crear una red de aprendizaje automático global, descentralizada e incentivada para transformar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Bittensor ya ha mostrado resultados y logros prometedores, como el lanzamiento de su mainnet, atrayendo atención e interés, y recibiendo apoyo y financiamiento. Bittensor también ha establecido algunas metas y planes ambiciosos para el futuro, como expandir y diversificar su red, mejorar y optimizar su red, y hacer crecer e involucrar a su comunidad.

Por lo tanto, $TAO es una buena inversión para aquellos que creen en la visión y misión de Bittensor, y están dispuestos a asumir el riesgo y mantener el token a largo plazo. Como siempre, los inversores deben realizar su propia investigación y diligencia debida antes de invertir en cualquier criptomoneda, y solo invertir lo que puedan permitirse perder.

Cómo comprar $TAO en Gate

Para comprar tokens $TAO en Gate, sigue estos pasos:

• Visita el Sitio web de Gate.io y crea una cuenta con tu correo electrónico y contraseña.
• Deposita algunos fondos en tu cuenta de Gate.
• Intercambia tus fondos por tokens $TAO eligiendo el TAO/USDT par, y entrando la cantidad y el precio.

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