تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين: من المصدر إلى الخدمات الذكية

1. المقدمة

منذ ظهور أول التطبيقات اللامركزية في عام 2017، تطور نظام البلوكتشين ليشمل مجموعة متنوعة من سيناريوهات الاستخدام. في هذه العملية، أصبحت أهمية البيانات واضحة بشكل متزايد، خاصة في سياق دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3. تعتبر البيانات بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل الشمس والرطوبة بالنباتات، فهي أساسية لنموها وتطورها. بدون دعم من بيانات ذات جودة عالية، حتى أكثر خوارزميات الذكاء الاصطناعي تطوراً لن تتمكن من تحقيق إمكاناتها الحقيقية.

ستتناول هذه المقالة تطور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، وتحليل تطور تقنيات فهرسة البيانات في الصناعة، ومقارنة عدد من بروتوكولات فهرسة البيانات المميزة، مع التركيز بشكل خاص على الابتكارات في خدمات البيانات وهياكل المنتجات.

2. تطور فهرسة البيانات: من الأساسيات إلى الشمولية

2.1 نقطة انطلاق البيانات: عقدة البلوكتشين

الجوهر في البلوكتشين يكمن في خاصية دفتر الأستاذ اللامركزي. كل عقدة تتحمل مسؤولية تسجيل وتخزين ونشر بيانات المعاملات على السلسلة. ومع ذلك، بالنسبة للمستخدمين العاديين، فإن بناء وصيانة عقدة خاصة بهم ليست فقط بمتطلبات تقنية عالية، ولكنها أيضًا تتطلب تحمل تكاليف كبيرة في الأجهزة وعرض النطاق الترددي. من أجل ذلك، ظهرت مقدمو خدمات عقدة RPC لتوفير طرق وصول أكثر سهولة للبيانات للمستخدمين.

2.2 تحليل البيانات: تحويل البيانات الأصلية إلى معلومات قابلة للاستخدام

البيانات الخام المستخرجة من العقد عادة ما تكون مشفرة ومشفرة، واستخدام هذه البيانات مباشرة يمثل صعوبة كبيرة لمعظم المستخدمين. تبرز أهمية عملية تحليل البيانات، حيث تقوم بتحويل البيانات الخام المعقدة إلى تنسيق سهل الفهم والتعامل، مما يضع الأساس للتطبيقات البيانية اللاحقة.

2.3 تطور مؤشرات البيانات

مع الزيادة الكبيرة في حجم بيانات البلوكتشين، ارتفعت الحاجة إلى مؤشرات البيانات. تقوم المؤشرات بتنظيم البيانات على السلسلة وتخزينها في قاعدة بيانات، مما يجعل استعلام البيانات فعالًا وسهلاً. تم تحسين أنواع مختلفة من المؤشرات، مثل مؤشرات العقد الكاملة، المؤشرات الخفيفة، المؤشرات المخصصة، ومؤشرات التجميع، لتناسب سيناريوهات مختلفة.

بالمقارنة مع نقاط نهاية RPC التقليدية، تتمتع الفهارس بمزايا واضحة في كفاءة استرجاع البيانات وتعقيد الاستعلام. إنها تدعم الاستعلامات المعقدة، وتصفية البيانات، وحتى القدرة على تجميع بيانات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من مرونة وكفاءة الوصول إلى البيانات.

2.4 قاعدة بيانات البلوك تشين: نموذج جديد للمعالجة المتدفقة

مع تزايد تعقيد متطلبات التطبيقات، أصبح من الصعب على طرق الفهرسة التقليدية تلبية احتياجات الاستعلام المتنوعة. وقد ظهرت طريقة معالجة البيانات "الأولوية للتدفق"، مما يتيح التقاط البيانات ومعالجتها وتحليلها في الوقت الفعلي. وقد أدى هذا التحول في النموذج إلى تمكين مقدمي خدمات البيانات من الاستجابة بشكل أسرع لاحتياجات المستخدمين، وتقديم الرؤى ودعم القرار تقريبًا في الوقت الفعلي.

3. الجمع بين الذكاء الاصطناعي وقواعد البيانات: مقارنة بين The Graph وChainbase وSpace and Time

3.1 The Graph: رائد الشبكة اللامركزية لفهرسة المعلومات

يقدم The Graph خدمات فهرسة البيانات المتعددة السلاسل واستعلامها من خلال شبكة عقد لامركزية. تشمل منتجاته الأساسية سوق تنفيذ استعلامات البيانات وسوق ذاكرة التخزين المؤقت لفهرسة البيانات، حيث يتم تعريف طريقة استخراج البيانات وتحويلها من خلال هيكل الشظايا (Subgraphs). يشكل الفهرسون، والمنسقون، والمفوضون، والمطورون في الشبكة نظامًا بيئيًا متكاملاً.

مؤخراً، قدم نظام The Graph البيئي العديد من الأدوات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مثل AutoAgora وAllocation Optimizer وAgentC، مما يعزز مستوى الذكاء في النظام وتجربة المستخدم.

3.2 Chainbase: مبتكر شبكة بيانات البلوكتشين الكاملة

تجمع Chainbase بيانات متعددة السلاسل، وتوفر بحيرة بيانات حية ومعايير تنسيق بيانات مبتكرة. يعزز هيكلها المزدوج من قابلية برمجة البيانات عبر السلاسل وقابليتها للتجميع. إحدى النقاط البارزة في Chainbase هي نموذج AI الخاص بها Theia، الذي تم تطويره بناءً على نموذج DORA من NVIDIA، والذي يمكنه استخراج القيمة المحتملة للبيانات على السلسلة.

3.3 الفضاء والزمان: مستكشف الحسابات القابلة للتحقق

تركز Space and Time على بناء طبقة حساب يمكن التحقق منها، وقد حققت توسيع إثبات المعرفة الصفرية على مستودع بيانات لامركزي من خلال تقنية إثبات SQL. هذه الطريقة المبتكرة تغير الطريقة التقليدية للتحقق من البيانات، مما يحسن أداء النظام. في الوقت نفسه، تتعاون Space and Time مع مختبرات الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي توليدية، مما يبسط عملية معالجة بيانات البلوكتشين.

الخاتمة

تظهر مسيرة تطوير تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين تقدمًا هائلًا من الوصول إلى البيانات الأساسية إلى الخدمات الذكية. مع استمرار دمج تقنيات جديدة مثل تقنية الذكاء الاصطناعي وإثباتات المعرفة الصفرية، لدينا سبب للاعتقاد أن خدمات بيانات البلوكتشين ستظل تلعب دورًا حاسمًا في المستقبل، مما يدفع الصناعة بأكملها نحو الأمام.