دمج الذكاء الاصطناعي و Web3: بناء بنية تحتية لعصر جديد

في عصر التحول الحقيقي في النماذج التقنية، غالباً ما نرى الضجة أولاً، بدلاً من النظام. ليست موجة الذكاء الاصطناعي الحالية استثناءً. كوني مستثمرًا من الدرجة الأولى، أؤمن دائمًا أن الرهان على القوى التغييرية الأعمق في الصناعة أكثر قيمة بكثير من مطاردة السرد السطحي.

على مدار العام الماضي، تفاعلت مع عدد كبير من مشاريع RWA، وتطبيقات المستهلك، والتمويل المعلوماتي، والتي كانت تستكشف نقاط التقاء العالم الحقيقي مع الأنظمة القائمة على السلسلة. ومع ذلك، فإن اتجاهًا متزايد الوضوح هو: بغض النظر عن المسار الذي تختاره المشاريع، فإنها تحتاج في النهاية إلى دمج منطق التعاون القائم على الذكاء الاصطناعي، لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.

على سبيل المثال ، تحتاج مشاريع RWA إلى التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر ، والتحقق من صحة البيانات خارج السلسلة ، والتسعير الديناميكي ؛ بينما تحتاج تطبيقات المستهلك ومشاريع DeFi إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال توقع سلوك المستخدم ، وتوليد الاستراتيجيات ، وتوزيع الحوافز. سواء كانت رقمنة الأصول أو تحسين التجربة ، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة ستتجمع في النهاية في نفس المنطق التكنولوجي: إذا لم تكن البنية التحتية قادرة على دمج وتحمل الذكاء الاصطناعي ، فلن تكون قادرة على دعم التعقيد التعاوني للتطبيقات من الجيل التالي.

مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بأن يصبح أقوى وأكثر انتشارًا، بل يكمن التحول الحقيقي في إعادة بناء منطق التعاون. تمامًا كما كانت التحولات في أوائل الإنترنت، فإن الذكاء الاصطناعي يتجه نحو مرحلة جديدة: ستصبح الوكلاء الذكية شريكًا مشتركًا للجميع، تساعد في تحويل الخبرات والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية آلية، وحتى تحقيق قيمة نقدية.

هذه هي المشكلة التي يصعب على عالم Web2 الحالي حلها، وهي أيضًا المنطق الأساسي الذي يثير اهتمامي في مجال AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا للتوزيع، هو النظام الحقيقي الذي يستحق البناء. في هذا السياق، أود مناقشة مشروع واحد حتى الآن حاول من هيكل السلسلة، بناء القاعدة التشغيلية للذكاء الاصطناعي بشكل منهجي: Sahara.

جوهر الاستثمار: اختيار نظام القيم

إن منطق استثماري ليس ببساطة دمج سرد الشبكة العامة مع الذكاء الاصطناعي، ثم اختيار الفرق ذات الخلفيات الجيدة للرهان. الاستثمار في جوهره هو اختيار لرؤية العالم، وكنت دائماً أطرح سؤالاً جوهرياً: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ هل يمكن أن يعيد هيكلة قيمة الذكاء الاصطناعي وتوزيعها بمساعدة البلوكشين، بحيث تتاح الفرصة للمستخدمين العاديين والمطورين وأدوار مختلفة أخرى للمشاركة والمساهمة والاستفادة بشكل مستمر؟

لإيجاد الإجابة، قمت بدراسة واسعة لمشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفة حتى قابلت سahara. كانت إجابة المؤسس المشارك تايلر هي: بناء نظام بيئي مفتوح، يمكن للجميع المشاركة فيه، ويمتلكه الجميع ويستفيدون منه. هذه الإجابة البسيطة ضربت بالضبط نقطة ضعف سلاسل الكتل التقليدية: غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم اقتصاد التوكنات غالبًا ما يقتصر على رسوم الوقود أو الحوكمة، مما يجعل من الصعب حقًا دعم الدورة الإيجابية للنظام البيئي، ويجعل من الصعب أكثر دعم التنمية المستدامة للقطاعات الناشئة.

هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن بسبب ذلك، فإنه يمثل ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو السبب الذي يجعلني أستثمر بثبات. التحول الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم. سحارة هي واحدة من الحالات التي أترقبها بشغف.

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

من الاستثمار إلى الاستثمار الإضافي: التركيز على قوة الفريق

لقد استثمرت في Sahara في البداية لأنها ملتزمة ببناء اقتصاد الذكاء الاصطناعي ونظام البنية التحتية، وهو ما أعتبره المهمة الحقيقية الرائدة للذكاء الاصطناعي. وما جعلني أضيف استثمارًا آخر بثماني مرات من تقييم الجولة الأولى في غضون ستة أشهر هو شعوري بالقوة النادرة لدى هذا الفريق.

يتميز المؤسسان المشاركان كل منهما بخصائص فريدة. أحدهما هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في مجال الذكاء الاصطناعي. خلال العام الذي عرفته فيه، شهدت خصائصه في العمل لأكثر من عشر ساعات يوميًا، واستقراره العاطفي وتواضعه. الآخر، تايلر، كان مديرًا للاستثمار والشركات الناشئة في منصة استثمار سابقة في أمريكا الشمالية، ولديه فهم عميق لـ Web3. انضباطه يثير الإعجاب: يتحكم بدقة في ساعات النوم، ويحرص على ممارسة الرياضة، ويمتنع عن السكر للحفاظ على صفاء الذهن، ويعمل أكثر من 13 ساعة يوميًا.

عندما يقول شخص ما إن Sahara حصلت على دعم رأس المال بسبب الحظ، سأكون صريحًا بأن هذه نتيجة حتمية. في ظل الظروف الحالية حيث يعتبر التمويل في السوق الأولي صعبًا، تحظى Sahara بإقبال المستثمرين. بالإضافة إلى المؤسسات الاستثمارية المعروفة، أبدت بعض الصناديق والبنوك التي تركز على الذكاء الاصطناعي اهتمامًا كبيرًا بـ Sahara. وهذا يعكس التقييم الإيجابي لعمق تقنيات Sahara، خلفية الفريق، تصميم النظام وقدرات التنفيذ.

لقد أظهرت Sahara بعض النتائج الملموسة: تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وبلغ عدد المعلقين على منصة البيانات أكثر من 200 ألف (وما زال هناك ملايين في الانتظار)، بما في ذلك العديد من الشركات الرائدة، وقد حققت إيرادات تصل إلى عشرات الملايين من الدولارات. في مجال بناء سلسلة البنية التحتية، لقد قطعت Sahara شوطًا أكبر وأكثر استقرارًا من معظم "مشاريع مفهوم الذكاء الاصطناعي".

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

التحدي النهائي لسلاسل الكتل العامة: تحقيق فوائد مستمرة للمساهمين ودورة اقتصادية إيجابية

في الأنظمة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain، فإن السؤال الرئيسي هو ما إذا كانت هناك آلية تسمح لكل مساهم بالحصول على الاعتراف والتوثيق والعائد المستمر. إن تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن يتم دون دعم كبير من التصنيفات والتفاعلات؛ ومن ناحية أخرى، فإن نقص مساهمات المستخدمين سيؤدي إلى زيادة تكاليف المشروع ويضعف القيمة المدفوعة من قبل المجتمع.

سahara هو واحد من المشاريع القليلة في Web3 AI التي تتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في بناء البيانات منذ البداية. يعمل نظام مهام وضع العلامات على البيانات كل يوم، ويشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في وضع العلامات وإنشاء الكلمات المفتاحية، مما يساعد النظام على التحسين ويدعم الاستثمار في المستقبل.

من خلال آلية Sahara، لا يتم فقط تعزيز جودة النموذج، ولكن أيضاً يتم تمكين المزيد من الأشخاص من فهم والمشاركة في هذا النظام البيئي اللامركزي للذكاء الاصطناعي، حيث يتم ربط مساهمات البيانات بالعوائد، مما يشكل حلقة إيجابية. على سبيل المثال، استطاع مشروع على البلوكشين الاستفادة من جمع البيانات اللامركزي من Sahara والتعاون بين الإنسان والآلة في التسمية، لبناء مجموعة بيانات عالية الجودة بسرعة، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب النموذج، بينما حصل المستخدمون المشاركون في عملية التسمية على مكافآت رمزية.

آلية "حقوق الطبع والنشر غير المرخصة" في Sahara تضمن حقوق جميع المشاركين في الوقت نفسه، وتضمن التدفق المفتوح وإعادة الاستخدام للأصول AI، وهذا هو المنطق الأساسي الذي يدفع النمو المتفجر للنظام البيئي بأكمله.

مشهد يدعم القيمة الطويلة الأجل

تخيل أنك تريد بناء تطبيق ذكاء اصطناعي، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وقرباً من المستخدمين الحقيقيين مقارنة بالآخرين. الميزة الرئيسية لـ Sahara هي: أنها تتصل بشبكة بيانات ضخمة ونشطة، تشمل مئات الآلاف، وربما ملايين من المُعَلِقين في المستقبل. يمكنهم الاستمرار في تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة، مما يجعل نموذجك يتطور بشكل أسرع.

الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال Sahara، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ ومن المحتمل أن يصبح هؤلاء المساهمون مستخدمين حقيقيين لمنتجك في المستقبل.

من خلال نظام العقود الذكية و آلية التأكيد في صحراء، تم تحقيق نظام تحفيز طويل الأجل، قابل للتتبع، ومستدام. بغض النظر عن عدد المرات التي يتم فيها استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على توزيع مستمر للأرباح، حيث ترتبط العوائد بالسلوكيات المستخدمة بشكل ديناميكي.

تقوم ساهارا ببناء نظام اقتصادي يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث يتم تضمين آلية توزيع الأرباح في كل مرحلة من مراحل الاستدعاء والتجميع وإعادة الاستخدام عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج، مما يمكّن القيمة من أن تُلتقط على مدى فترة زمنية أطول. يمكن لمطوري النموذج، والمُحسّنين، والمُحققين، ونقاط المساهمة في القدرة الحاسوبية الاستفادة بشكل مستمر في مراحل مختلفة، وليس فقط الاعتماد على صفقة واحدة أو شراء.

هذا النظام يحقق تأثير الفائدة المركبة في استدعاء مجموعات النماذج وإعادة الاستخدام عبر السلاسل. يمكن استدعاء نموذج مدرب من قبل تطبيقات مختلفة بشكل متكرر وتجميعه، حيث يخلق كل استدعاء عائدات جديدة للمساهم الأصلي.

لذلك، أؤيد الفلسفة الأساسية لـ Sahara: يجب أن يكون النظام الاقتصادي الذكي الحقيقي صحيًا، وليس مجرد نهب للبيانات أو احتكار للنماذج، ولا ينبغي أن تستفيد منه قلة من الناس فقط. يجب أن يكون مفتوحًا ومتعاونًا ومربحًا للجميع - حيث يمكن للجميع المشاركة، وتسجيل كل مساهمة ذات قيمة، والحصول على عوائد مستمرة في المستقبل.

التحديات التي تواجهها

على الرغم من أنني متفائل بشأن Sahara، إلا أنني لن أتجاهل التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.

تتمثل إحدى المزايا الكبرى لهندسة Sahara في أنها ليست مقيدة بسلسلة معينة أو نظام بيئي واحد. تم تصميم نظامها منذ البداية ليكون مفتوحًا، وشامل السلاسل، ومعيارًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، مع توفير واجهات برمجة تطبيقات قياسية، مما يسمح لأنظمة Web2 المختلفة بالاتصال مباشرة بخدمات نموذج Sahara وإكمال التسويات على السلسلة.

ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذه البنية نادر للغاية، إلا أن هناك مخاطر جوهرية: قيمة البنية التحتية لا تكمن في "ما يمكن فعله"، بل في "من يرغب في القيام بشيء ما بناءً عليها". لكي تصبح طبقة بروتوكول الذكاء الاصطناعي موثوقة ومتداولة ومجمعة، يعتمد الأمر في صحراء على كيفية تقييم المشاركين في النظام لنضج تقنيتها واستقرارها وإمكانية توقع مستقبلها. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم إنشاؤه، إلا أن ما إذا كان يمكنه حقًا جذب عدد كبير من المشاريع لتنفيذ المعايير بناءً عليه لا يزال مجهولاً.

لقد حصلت Sahara على تحقق رئيسي: حيث تقدم خدمات البيانات ذات الصلة للعديد من الشركات الرائدة، وتتعامل مع بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة للتحقق من جدوى هذا النظام. لكن هذه التعاونات تأتي في الغالب من عالم Web2، وما زال ما يحدد التطور الطويل الأمد لـ Sahara هو نضج وانتشار كامل مسار Web3 AI. تستفيد Sahara من الاتجاه الكبير في Web3 AI، لكن لتحرير قيمة بنيتها التحتية حقًا، لا يزال هناك حاجة إلى المزيد من المنتجات والحلول التقنية الأصلية في Web3 AI.

من المهم أن نلاحظ أن ساهارا هي "الوحيدة" حاليًا. في مجال البنية التحتية على مستوى السلسلة المصممة للذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن هناك مقلدين قدموا إطارًا مفاهيميًا، إلا أن ساهارا هي الوحيدة التي حققت التنفيذ الكامل من التأكيد على السلسلة، إلى التنفيذ خارج السلسلة، واستدعاء عبر السلاسل، وإغلاق التكنولوجيا والدخل الحقيقي، وقد حصلت على تحقق من العملاء الفعليين.

هذا يمنح Sahara "ميزة حصرية"، لكنه يأتي أيضًا مع مخاطر هيكلية: بمجرد النجاح، سيحدد معيار الصناعة للبنية التحتية لـ Web3 × AI بأكملها؛ ولكن في حالة الفشل، قد يُنظر إلى AI Layer1 على أنه خطوة مبكرة جدًا. باعتباره الخيار الوحيد في هذا المجال حاليًا، فإن حكم السوق عليه سيكون بطبيعة الحال أكثر قسوة وهدوءًا - يجب أن يتحمل اختبار الزمن والبيئة.

نصائح لجميع البناة والمراقبين

بالنسبة لي، فإن جوهر كل قرار استثماري من المستوى الأول يعتمد على ثلاثة نقاط: عمق الفهم للعالم، أبعاد الحكم على الاتجاهات، وإرادة الفريق للتغلب على الدورات. من المؤكد أن المنتجات والوظائف مهمة، لكنها غالبًا ما تكون تجسيدًا ملموسًا لهذه المفاهيم الأساسية.

لا تفتقر Web3 إلى الأفكار، ولا تفتقر إلى القصص، بل تفتقر إلى الممارسين الذين يمكنهم تحويل المنطق إلى نظام، وتفتقر إلى الأشخاص الذين يعرفون حقًا ما يجب التمسك به وما يجب التخلي عنه.

هل يمكن أن تصبح Sahara السلسلة التالية على مستوى النموذج؟ لا أستطيع أن أضمن ذلك. لكنها بالتأكيد هي المحاولة الوحيدة التي تستحق المراقبة والاستثمار فيها بجدية في الوقت الحالي.

إذا كنت تنتظر اليوم الذي سيكون فيه كل شيء جاهزًا، وتكون فيه البيئة قد تشكلت، وتكون فيه توافقات الصناعة قد تم تأسيسها - فإن الفرصة قد تكون قد فاتتك بالفعل.

ربما يجب عليك أن تشعر بإلحاح. ليس لأنك فاتتك شيء، ولكن لأنك ببساطة تواجه نقطة زمنية بدأ فيها النظام للتو.

بينما لا يزال الآخرون يتأملون وينتظرون إشارات واضحة من السوق، أنت بالفعل تعرف أن هذا النظام موجود، والاتجاه واضح، والهياكل قد تم بناؤها، لكنها لم تُفهم على نطاق واسع بعد.

سيلتقط معظم الناس الفرصة بعد نجاحه، بينما أنت الآن واقف عند هذه النقطة الحاسمة حيث لم يبدأ العجلة بعد، والمعايير لم تتشكل بعد.

هذه ليست فرصة حتمية، لكنها بداية حقيقية. ليس الجميع قادرًا على فهم ذلك.