تطور تقنيات فهرسة بيانات البلوكتشين والاتجاهات الذكية

1. المقدمة

إن التطور المزدهر لتطبيقات البلوكتشين لا يمكن أن يتم بدون دعم البيانات. من التطبيقات البسيطة في المراحل المبكرة إلى النظام البيئي المتنوع والمعقد اليوم، فإن طرق الحصول على بيانات البلوكتشين ومعالجتها واستخدامها في حالة تطور مستمر. في الوقت نفسه، فإن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد أضفى حيوية جديدة على خدمات بيانات البلوكتشين. ستتناول هذه المقالة باستفاضة تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين، مع التركيز على تحليل الابتكارات في عدة بروتوكولات تمثل في خدمات البيانات وبنية المنتجات.

2. تطور فهرسة البيانات: من العقدة إلى قاعدة بيانات البلوكتشين الكاملة

2.1 مصدر البيانات: عقدة البلوكتشين

تعد عقدة البلوكتشين أساس الشبكة بأكملها، حيث تتحمل مسؤولية تسجيل وتخزين ونقل جميع بيانات المعاملات. ومع ذلك، فإن إنشاء وصيانة العقدة يتطلب تكاليف مرتفعة ومتطلبات تقنية عالية للمستخدمين العاديين. ولحل هذه المشكلة، ظهرت مزودي عقدة RPC، مما يتيح للمستخدمين الوصول بسهولة أكبر إلى بيانات البلوكتشين. ومع ذلك، لا تزال خدمات RPC تواجه قيودًا في الاستعلامات المعقدة والتوافق عبر السلاسل.

2.2 تحليل البيانات: تحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام

البيانات الخام المستخرجة من العقد عادة ما تكون مشفرة ومشفرة، وتتطلب مزيدًا من التحليل لتكون قابلة للاستخدام الفعال. تحليل البيانات هو عملية تحويل البيانات الخام المعقدة إلى تنسيق سهل الفهم والتشغيل، وهو جزء أساسي من عملية فهرسة البيانات بأكملها.

2.3 ظهور فهرس البيانات

مع زيادة حجم البيانات، تزايدت الحاجة إلى المفهرسين. يقوم المفهرسون بتنظيم البيانات على السلسلة وتقديم واجهة استعلام موحدة، مما يبسط بشكل كبير عملية استرجاع البيانات. توجد أنواع مختلفة من المفهرسين، مثل المفهرس الكامل، والمفهرس الخفيف، والمفهرس المخصص، والمفهرس المجمع، ولكل منها مزاياها وسيناريوهات استخدامها.

2.4 قاعدة بيانات سلسلة الكتل: نموذج جديد يركز على التدفق

مع تعقيد متطلبات التطبيقات، أصبح من الصعب على الفهرس التقليدي تلبية احتياجات الاستعلام المتنوعة. تعتمد قاعدة البيانات الكاملة على طريقة "الأولوية للتدفق"، مما يحقق معالجة وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي. تُتيح هذه النموذج الجديد للمنظمات الاستجابة الفورية للبيانات، مما يوفر دعمًا أقوى لتحليل البيانات على البلوكتشين وتطوير التطبيقات.

3. الذكاء الاصطناعي يعزز خدمات البيانات: The Graph وChainbase وSpace and Time للابتكار

3.1 The Graph: شبكة فهرسة لامركزية

The Graph يوفر خدمات فهرسة البيانات واستعلامها عبر شبكة العقد اللامركزية متعددة السلاسل. تشمل منتجاته الأساسية سوق تنفيذ استعلام البيانات وسوق تخزين فهرسة البيانات. يتكون نظام The Graph البيئي من الفهرسين، القيمين، المفوضين والمطورين، حيث تضمن الحوافز الاقتصادية التشغيل الفعال للنظام.

في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، قامت The Graph بتحسين تسعير الفهرسة، وتوزيع الموارد، وتجربة استعلام المستخدم من خلال أدوات تم تطويرها بواسطة Semiotic Labs مثل AutoAgora وAllocation Optimizer وAgentC.

3.2 Chainbase: منصة تكامل بيانات البلوكتشين الكاملة

تشينبيس تجمع بيانات متعددة السلاسل، وتوفر بحيرة بيانات حية، وهيكل مزدوج السلسلة ومعايير تنسيق بيانات مبتكرة. تكمن خصوصيتها في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث أطلقت نموذج Theia لفهم وتوقع معاملات البلوكتشين. تشينبيس ليست فقط منصة لخدمات البيانات، بل هي أيضًا أداة تحليل بيانات ذكية.

3.3 الفضاء والزمان: طبقة الحساب القابلة للتحقق

تعمل Space and Time على إنشاء طبقة حساب يمكن التحقق منها، من خلال تقنية Proof of SQL المبتكرة لتحقيق موثوقية معالجة البيانات. توفر هذه التقنية وسيلة فعالة للتحقق من البيانات، ومن المتوقع أن تلعب دورًا مهمًا في الصناعات التقليدية التي تركز على موثوقية البيانات.

بالإضافة إلى ذلك، تعاونت Space and Time مع مختبرات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت لتطوير أدوات معالجة اللغة الطبيعية، مما يسهل عملية استعلام المستخدمين عن بيانات البلوكتشين.

الاستنتاجات والآفاق

تجربة تقنيات فهرسة بيانات البلوكتشين تطورت من العقد إلى خدمات بيانات كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. لم تعمل هذه العملية فقط على تحسين كفاءة ودقة الوصول إلى البيانات، بل وفرت أيضًا تجربة ذكية للمستخدمين. في المستقبل، مع التطورات الإضافية في تقنيات الذكاء الاصطناعي وإثبات المعرفة الصفرية، ستستمر خدمات بيانات البلوكتشين في التقدم نحو اتجاه أكثر ذكاءً وأمانًا، مما يوفر أساسًا قويًا للابتكار في الصناعة.