عوامل الذكاء الاصطناعي ليست نماذج لغوية كبيرة / روبوتات محادثة

باختصار

أصبحت روبوتات الدردشة عتيقة وLLMs وحدها ليست كافية - المستقبل ينتمي إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين الذين يجمعون بين الفهم والتفكير والعمل لإكمال المهام المعقدة بشكل مستقل عبر الأنظمة الواقعية.

في غضون عام، سيتذكر العالم روبوتات الدردشة كما يتذكر آلات الفاكس: خطوة غير مريحة على الطريق إلى شيء أفضل. اسأل أي مدير عمليات عن طرح روبوت الدردشة الخاص بهم، وسترى نفس التهكم المؤدب: "إنه غير سلس، يتطلب صيانة عالية، يفشل في الإجابة على الأسئلة الشائعة. لا زلنا بحاجة إلى البشر." لقد مررنا جميعًا بذلك. تحاول تعديل وقت التسليم أو العنوان لطرود مهمة. يرد عليك روبوت الدردشة بأدب أنه قد أخذ ملاحظتك وسيقوم الآن بتخصيص موظف دعم العملاء البشري لتنفيذ لوجستيات ذلك. لا يتخذ أي إجراء آخر بعد ذلك. تشعر بالإحباط. إليك الحقيقة: عصر الدردشة الآلية قد انتهى. الشركات التي تتعلق به ستعاني من فقدان الوقت والمال والمواهب. نوع جديد - وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين - يتدخل، والفجوة بين النهجين ستحدد أي الشركات ستتقدم بسرعة وأيها ستبقى محاصرة في جحيم خدمة العملاء.

كيف علقنا مع روبوتات المحادثة الزومبية كان من المفترض أن تكون روبوتات المحادثة المبكرة هي خط الدفاع الأول في الأتمتة. بدلاً من ذلك، أصبحت أقل تجربة مفضلة لدى العملاء. لماذا؟ لأنها لم تُبنى أبداً لفهم أي شيء. لقد كانت قائمة على القواعد منذ البداية. نصوص مبرمجة مسبقًا، وأشجار قرار خطية، وتدفقات "إذا كان هذا، فحينها ذاك" التي تنفجر في التعقيد بسرعة. قل العبارة الصحيحة تمامًا فيستجيبون. انحرف حتى بشكل طفيف، وستُتجاهل أو تُعاد إلى البداية. مثل قائمة IVR بأسلوب أفضل. الفروع الأسية هي ما يجعل روبوتات الدردشة التقليدية مستحيلة الصيانة بعد 20 حالة استخدام شائعة، ناهيك عن تحقيق العائد على الاستثمار. والمشكلة ليست فقط في تجربة المستخدم السيئة - بل هي معمارية. أنظمة القواعد لا تعمم. يمكنها فقط الاستجابة للإدخالات والسيناريوهات المحددة مسبقًا. في اللحظة التي يتغير فيها شيء ما - تحديث سياسة، مستوى تسعير جديد، عميل يسأل سؤالًا صالحًا بشكل مختلف قليلاً - ينهار التدفق بالكامل. ماذا يحدث بعد ذلك؟ تصعيد إلى البشر. مرة بعد مرة. في الوقت نفسه، يظل موظفو الخط الأمامي عالقين في أداء نفس المهام المتكررة التي لم يتمكن الروبوت من إنهائها - تحديث سجلات الشحن يدويًا، الاتصال بالسائق، تسجيل التحديث - بينما يُبلغ لوحة المعلومات عن "تفاعل ناجح". لمن يعمل حقًا؟ اليوم، معظم عمليات نشر "الدردشة الذكية" في الشركات ليست أكثر من كونها أشجار قرار مزينة. لا يمكن للتحسينات التجميلية — نغمة أكثر ودية، صور رمزية تحمل علامات تجارية — تغيير الواقع الأساسي: فهي هشة، ضحلة، وتعلق بسهولة. لكن هذه الروبوتات تم بيعها كحلول سحرية. لذلك استمرت الشركات في الاستثمار، على أمل أن يؤدي كل إصدار جديد إلى إغلاق الحلقة أخيرًا. لم يحدث ذلك. لم يكن بالإمكان. لأن البنية الأساسية لم تُبنى أبدًا لفهم أو عمل مستقل - بل كانت مُصممة لتجنب التذاكر. لذا فإن معظم مؤشرات الأداء الرئيسية للدردشة الآلية هي على مستوى سطحي: رضا العملاء، معدل التحويل، طول الجلسة. في اللحظة التي تسأل فيها، "هل حل المشكلة بالفعل؟" تصبح لوحات المعلومات صامتة. عندما تحتفل بمقاييس الدردشة الآلية، فأنت في الأساس تحتفل بجهاز السير للمسافة المقطوعة. ببساطة: الكثير من الحركة، ولا مكان للذهاب إليه.

ثم جاءت نماذج اللغة الكبيرة - المتحدثون، وليس الفاعلون دخلت GPT وأشقائها. فجأة، أصبحت الروبوتات قادرة على إجراء محادثات. لقد فهموا اللغة العامية. تعاملوا مع الغموض. تذكروا الأشياء ولديهم ذاكرة طويلة للسياق. لقد شعرت وكأنه سحر. وكان قفزة حقيقية إلى الأمام. للمرة الأولى، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد استجابات تشبه البشر على نطاق واسع. الذكاء الاصطناعي ذكي. لكن هنا تكمن المشكلة: نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هي عازفون بارعون، وليسوا مشغلين. ليس لديهم أهداف منظمة. لا "يعرفون" متى تكتمل المهمة. لا يمكنهم الوصول بشكل موثوق، أو تحديث، أو تطبيق قواعد العمل بدون هيكل داعم. ما ينتجونه هو لغة - جذابة، وواضحة، وأحيانًا مفيدة، ولكن نادرًا ما تكون مسؤولة. عندما يخبرك نموذج اللغة الكبير (LLM) أنه قد قدم طلبك، فإنه لم يفعل ذلك. ما لم يكن مغلفًا في طبقة تنسيق تربط اللغة بالعمل، فإنه لا يزال مجرد حديث. لذا بينما دفعت نماذج اللغة الكبيرة الصناعة إلى الأمام، لم تحل الفجوة في التنفيذ. لقد أنشأت فئة جديدة من التوقعات الخاطئة. الآن، لم يعد المستخدمون يشعرون بالإحباط من الروبوتات فحسب - بل هم مرتبكون من الذكاء الاصطناعي الذي يبدو ذكيًا ولكنه لا يمكنه المساعدة فعليًا. هذا الارتباك هو ما يقودنا إلى هنا: إلى سير العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي حقًا سير العمل الذكي هو نموذج لغوي كبير ينفذ الأوامر بخطوات محددة مسبقًا. لكن في كثير من الأحيان في العالم الحقيقي، لا يمكن التنبؤ بالخطوات مسبقًا. هنا يأتي دور وكلاء الذكاء الاصطناعي. إنها نموذج لغوي كبير يتكامل مع أدوات خارجية، قادر على التفكير بعمق، و - باستخدام كل ما لديه من وصول - يحل المشكلات المعقدة التي ستستغرق البشر أضعاف المرات لحلها. تحقق وكلاء الذكاء الاصطناعي ذلك من خلال دمج الطبقات الثلاث. أولاً، طبقة المحادثة التي غالبًا ما تكون LLM لتفسير النية ( نعم، LLMs مفيدة، ولكن وصف LLM بأنه "حل ذكاء اصطناعي" بشكل افتراضي يشبه وصف المودمات القديمة بأنها واي فاي )؛ ثانيًا، طبقة استدلال تحدد جميع القواعد والسياسات وتخطيط المهام التي تقرر ما يجب أن يحدث؛ وثالثًا، طبقة تنفيذ مع موصلات آمنة إلى أنظمة إدارة علاقات العملاء، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات، وقنوات الدفع، وأنظمة الصوت، وأي وحش قديم يختبئ في الخزانة. إزالة أي طبقة وسينهار البرج. احتفظ بها معًا وينتقل النظام من "الرد" إلى "الحل." دعونا نعيد النظر في سيناريو العميل الذي يحتاج إلى إعادة توجيه طرد. تقليديًا، يمكن للدردشات الآلية إتمام الخطوة الأولى - معالجة التذاكر. قد تأخذك نماذج اللغة الكبيرة خطوة إلى الأمام. ثم يحتاج إنسان إلى التدخل. يقومون باتخاذ القرار، ثم كتابة الردود يدويًا. هذا مؤلم. الآن، ينفذ وكيل الذكاء الاصطناعي سير العمل بالكامل بشكل استباقي، ويتخذ قرارات مستقلة، ويتفاعل مع الأنظمة الخلفية، ويسجل الأنشطة لأغراض التدقيق، كل ذلك دون تدخل بشري إلا إذا كان ذلك ضروريًا للغاية.

*حقوق الصورة:*Jurin AI

يقوم الوكيل بما يستغرق ثلاثين ثانية في حال كان سيتنقل عبر عدة أقسام. إنه يتولى المهمة، من البداية إلى النهاية.

لذا دعونا نتوقف عن تسمية كل شيء بـ "وكيل"

مصطلح "وكيل الذكاء الاصطناعي" يحظى بوقته الآن - ولكن مثل جميع الكلمات الرائجة الجيدة، يتم استغلاله بشكل مفرط. كل بائع لديه دردشة آلية وواجهة برمجة تطبيقات يدعي الآن أنه يقدم "وكلاء". البعض يستخدم الكلمة فقط لأن نموذج اللغة الكبير لديه القدرة على تذكر اسمك لمدة خمس محادثات.

هذا الاستخدام الخاطئ ليس مجرد دعاية فارغة - بل يسبب ارتباكًا حقيقيًا. إنه يدرب المشترين على توقع نتائج من أدوات لم يتم تصميمها أبدًا لتقديمها. إنه يبطئ من التبني من خلال خلق توقعات زائفة، يتبعها خيبة أمل حقيقية. والأسوأ من ذلك، أنه يسمح للمؤسسات بإقناع نفسها بأنها مبتكرة، بينما كل ما فعلوه هو إضافة واجهة مستخدم جديدة على نفس خدمة الدعم القديمة.

لكن تحول الذكاء الاصطناعي حقيقي. الوكلاء الحقيقيون للذكاء الاصطناعي ليسوا فقط أكثر محادثة. إنهم أكثر مسؤولية. إنهم يتكاملون بعمق، يتصرفون بشكل مسؤول، ويقدمون نتائج حيوية قابلة للتتبع للأعمال. إنهم ليسوا مجرد واجهة - إنهم بنية تحتية.

ونحن فقط في البداية.

مستقبل المعلومات: من التطبيقات إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي لسنوات، تكيفنا مع منطق الآلات. قمنا بالنقر عبر القوائم، وحفظنا واجهات الاستخدام، وتلاعبنا بخمسة علامات تبويب لمجرد إكمال مهمة. أصبحت عمليات البحث أكثر ذكاءً، والتطبيقات أصبحت أنيقة - ولكن العبء ظل على المستخدم.

عملاء الذكاء الاصطناعي يقلبون ذلك.

بدلاً من أن نطلب منك أن تتعلم كيف يعمل النظام، يتعلم النظام كيف تعمل أنت - من خلال المحادثة الطبيعية.

هل تريد حجز رحلتك؟ فقط دردش مع مساعدك الشخصي الذكي: "خطط لرحلة مشي في جبال الألب، أوائل سبتمبر، بعيدًا عن الطرق المعبدة." و يحدث ذلك. الرحلات الجوية والفنادق والمرشدون المحليون - حتى الجواهر الخفية التي لم تكن لتكتشفها بمفردك. لا مواقع ويب من التسعينيات أو تطبيقات موبايل غير مريحة بتجربة مستخدم سيئة. مجرد محادثة تتيح إنجاز الأمور.

هذا تحول من التطبيقات التي تشغلها إلى الوكلاء الذين يعملون نيابةً عنك.

ولن يتوقف الأمر عند السفر. ستعيد الوكالات تشكيل كيفية تفاعلنا مع كل شيء - اللوجستيات، والتوريد، والامتثال، والموارد البشرية. تقوم بتحويل الأدوات الهشة وسير العمل المجزأ بهدوء إلى أنظمة ذكية يمكنها التفكير، والتصرف، والتحسن مع مرور الوقت.

هذا هو المستقبل الوكالي: حيث يتم إنجاز المهام على الفور عبر الصوت أو النص بواسطة الذكاء الاصطناعي الذي يفهم ويتصرف ويوصل - مساعدك التنفيذي الخاص.

ليست رؤية خيالية علمية. إنها تبعد سنة إلى سنتين فقط. ونحن بالفعل نبني نحو ذلك في Jurin AI.

عصر الذكاء الاصطناعي الفعال هنا، وقد بدأنا فقط في استكشاف السطح. لم أشعر بالحماس أكثر من الآن.