InfoFi: نموذج جديد لتسليع القيمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

تم تقديم نظرية اقتصاد الانتباه في عام 1971 من قبل عالم النفس والاقتصاد هربرت سيمون، مشيرًا إلى أن الانتباه البشري أصبح المورد النادر في عالم يتخبط في overload المعلومات. وكشف الاقتصادي ألبرت وينغر أن الحضارة الإنسانية تمر بتحول جذري من "ندرة رأس المال" في العصر الصناعي إلى "ندرة الانتباه" في عصر المعرفة.

تنبع هذه التحولات من خاصيتين رئيسيتين للتكنولوجيا الرقمية: التكلفة الصفرية لنسخ المعلومات ونشرها، وعمومية حسابات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، في الاقتصاد التقليدي للاهتمام، يساهم المستخدمون ك"وقود بيانات" من خلال انتباههم، بينما يتم احتكار العوائد الزائدة من قبل المنصات. يحاول عالم Web3 من InfoFi تغيير هذا النموذج، من خلال استخدام blockchain، والتحفيز بالتوكنات، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، لجعل عملية إنتاج المعلومات ونشرها واستهلاكها شفافة، وإعادة القيمة إلى المشاركين.

! [التفسير الكامل لنظام InfoFi البيئي: سوق الاهتمام الذي يدعم الذكاء الاصطناعي ، أم المنجل الجديد لحصاد مستثمري التجزئة؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-aac648dce3c7fda6912223b0cbfe691a.webp)

ما هو InfoFi؟

InfoFi هو دمج بين المعلومات + المالية، ويكمن جوهره في تحويل المعلومات الصعبة القياس والمجردة إلى قيمة ديناميكية وقابلة للقياس. لا يقتصر هذا فقط على أسواق التنبؤ التقليدية، بل يشمل أيضًا توزيع أو مضاربة أو تداول المعلومات أو المفاهيم المجردة مثل الانتباه، السمعة، البيانات أو المعلومات على السلسلة، الآراء الشخصية، ونشاط السرد.

تتجلى المزايا الأساسية لـ InfoFi في:

• آلية إعادة توزيع القيمة: إعادة القيمة التي احتكرها المنصات في اقتصاد الانتباه التقليدي إلى المساهمين الحقيقيين.
• قدرة القيمة المعلوماتية: تحويل الانتباه المجرد، والرؤى، والسمعة إلى أصول رقمية قابلة للتداول.
• المشاركة بحد أدنى من المتطلبات: يمكن للمستخدمين المشاركة في توزيع القيمة من خلال إنشاء المحتوى باستخدام حساباتهم على وسائل التواصل الاجتماعي.
• الابتكار في آلية التحفيز: مكافأة إنشاء المحتوى، والنشر، والتفاعل، والتحقق في عدة مراحل.
• إمكانيات تطبيقات متعددة المجالات: يوفر إدخال الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة المحتوى، وتحسين السوق التنبؤي، وغيرها من المزايا لـ InfoFi.

تصنيف InfoFi

سوق التنبؤ

تعتبر أسواق التنبؤ جزءًا أساسيًا من InfoFi، وهي آلية تستخدم الحكمة الجماعية للتنبؤ بنتائج الأحداث المستقبلية. تشمل المنصات الممثلة:

• Polymarket: أكبر سوق توقعات غير مركزي، مبني على شبكة بوليغون.
• Kalshi: منصة سوق التنبؤات في الولايات المتحدة التي تخضع لرقابة CFTC، تدعم إيداعات العملات المشفرة.

نوع المعلومات جوهري ( ياب لكسب )

اكسب المكافآت من خلال مشاركة الآراء والمحتوى. تشمل المشاريع الرئيسية:

• Kaito AI: تقييم محتوى المستخدمين المتعلق بالتشفير المنشور على X من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• Cookie.fun: تتبع نسبة استحواذ الذكاء الاصطناعي، وتفاعل المستخدمين، والبيانات على السلسلة.
• Virtuals: منصة انطلاق AI代理، تدعم Yap-to-Earn.
• Loud: "تجربة قيمة الانتباه" في نظام كايتو AI البيئي.
• Wallchain Quacks: مشروع AttentionFi البرمجي القائم على سولانا.

مص مم+مهام/أنشطة على السلسلة/تحقق

دمج مساهمات المحتوى مع السلوكيات أو المهام على السلسلة، وتقييم المساهمات المتعددة الأبعاد للمستخدم.

• Galxe Starboard: مكافآت للمساهمات الحقيقية في الأنشطة غير المتصلة بالإنترنت وعلى السلسلة.
• Mirra: نموذج AI لامركزي تم تدريبه على بيانات مختارة من المجتمع.

نوع السمعة InfoFi

• إيثوس: بروتوكول السمعة على السلسلة، يولد تقييمات موثوقية.
• GiveRep: تحويل نشاط المستخدمين على منصة X إلى سمعة قابلة للقياس على السلسلة.

سوق الانتباه/التوقعات

• Noise: منصة اكتشاف الاتجاهات والتداول القائمة على MegaETH.
• Upside: سوق التنبؤ الاجتماعي، مكافآت لاكتشاف ومشاركة وتوقع المحتوى القيم.
• YAPYO: بنية تحتية لسوق الاهتمام في نظام Arbitrum البيئي.
• الاتجاهات: توكنيزات X المشاركات ، أصبحت نوعًا من الاتجاه على المنحنى المشترك.

الوصول إلى محتوى البوابة الرمزية

• Backroom: يمكن للمبدعين إطلاق مساحة رمزية، وتقديم محتوى مختار.
• Xeet: بروتوكول جديد على شبكة Abstract يهدف إلى تقليل الضوضاء وتعزيز الإشارة.

بيانات معلومات InfoFi

• Arkham Intel Exchange: أداة استعلام عن البيانات على السلسلة، منصة لتبادل المعلومات وسوق.

التحديات التي تواجه InfoFi

سوق التنبؤ

• التنظيم والامتثال: قد يُعتبر سوقًا مشابهًا للخيارات الثنائية والمراهنات.
• التداول الداخلي والعدالة: قد تتأثر بمعلومات داخلية.
• السيولة والمشاركة: تواجه الموضوعات النادرة "مشكلة نقص السيولة في الذيل الطويل".
• تصميم oracle: يحتاج إلى الحماية من هجمات التشغيل.

مصّ الشفاه

• تزايد ضوضاء المعلومات، وازدهار إعلانات محتوى الذكاء الاصطناعي.
• معايير تقييم الخوارزميات غير شفافة، مما يثير تساؤلات حول العدالة.
• تأثير ماثيو في توزيع الأرباح: يواجه المبدعون في الأطراف صعوبة في الأرباح المنخفضة والمنافسة الشديدة.
• يفتقر مشاركة المستخدمين إلى الاستمرارية.
• الانتباه لا يساوي نسبة القيمة السوقية.

سمعة

• نظام الدعوة يقيّد انضمام المستخدمين الجدد.
• هناك خطر من العمليات الخبيثة.
• مشكلة التعرف المتبادل عبر الأنظمة الأساسية.

اتجاهات تطوير InfoFi

سوق التنبؤ

• دمج الذكاء الاصطناعي مع أسواق التنبؤ.
• دمج وسائل التواصل الاجتماعي وأسواق التنبؤ.
• تطبيقات الحوكمة اللامركزية.
• تطوير أداة محتوى وأخبار موجهة للجميع.

لذة الفم + نموذج سمعة InfoFi

• إدخال تقنيات الرسم البياني الاجتماعي وفهم المعاني لتحسين دقة تقييم الذكاء الاصطناعي.
• تحفيز المبدعين من ذوي الجودة العالية في المحتوى الطويل.
• إضافة آلية تقليص أو عقوبات.
• إصدار InfoFi LLM المخصص لـ Web3.
• تقييم المساهمات من أبعاد متعددة.
• دمج مع DeFi، وتستخدم تقييمات السمعة كمرجع ائتماني.
• توكنيزه الأصول المجردة تخلق المزيد من المشتقات.
• التوسع إلى المزيد من منصات التواصل الاجتماعي.
• دمج مع منصات التواصل الاجتماعي ووسائل الإعلام الإخبارية، لتشكيل أدوات لاكتشاف الانتباه وAlpha.

بيانات رؤى InfoFi

• دمج الرسوم البيانية لتحليل البيانات مع رؤى المبدعين وتحليل الذكاء الاصطناعي.

ملخص

تتمثل جوهر InfoFi في إنشاء آلية توازن "الثالوث": استكشاف المعلومات، مشاركة المستخدمين، واسترداد القيمة. يتطلب ذلك تحقيق قياس الانتباه على المستوى التكنولوجي، وتصميم الآلية لضمان حصول المشاركين العاديين على عوائد معقولة. تحتاج ثورة InfoFi إلى دفع مشترك من الأعلى إلى الأسفل ومن الأسفل إلى الأعلى لتحقيق العدالة والكفاءة الحقيقية في اقتصاد الانتباه، وتجنب الانزلاق إلى لعبة تعدين تستفيد منها قلة.