التشفير المتماثل：BTC مناقشة انخفاض حرارة الأسعار pump تحديات تقنية الخصوصية وآفاق التحليل

#动态 السوق للأصول الرقمية وتطور تقنية التشفير المتماثل

وفقًا لأحدث بيانات الإحصاءات، حتى 13 أكتوبر، كانت درجة مناقشة الأصول الرقمية الرئيسية وأداء الأسعار على النحو التالي:

تكررت مناقشة البيتكوين الأسبوع الماضي 12.52 ألف مرة، بانخفاض طفيف قدره 0.98% مقارنةً بالأسبوع السابق. كان سعر الإغلاق يوم الأحد 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع الماضي.

وصلت مناقشات إيثريوم الأسبوع الماضي إلى 3.63 ألف مرة، بزيادة قدرها 3.45% عن الأسبوع السابق. ولكن كانت أسعارها يوم الأحد 2530 دولار، بانخفاض قدره 4% عن نفس الفترة من الأسبوع الماضي.

بلغ عدد المناقشات حول عملة TON الأسبوع الماضي 782 مرة، بانخفاض قدره 12.63% عن الأسبوع السابق. كان سعرها يوم الأحد 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% عن نفس الفترة من الأسبوع الماضي.

التشفير المتماثل(FHE) كأحدث التقنيات في مجال التشفير، يظهر إمكانيات تطبيقية هائلة. تكمن ميزته الأساسية في القدرة على إجراء العمليات الحسابية مباشرة على البيانات المشفرة، دون الحاجة إلى فك التشفير، مما يوفر دعماً قوياً لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. يمكن تطبيق FHE على نطاق واسع في مجالات المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة، وأنظمة التصويت، وإنترنت الأشياء، وحماية الخصوصية في البلوكشين. ومع ذلك، لا تزال الطريق نحو تجاريته تواجه العديد من التحديات.

مزايا FHE وسيناريوهات التطبيق

تتمثل الميزة الرئيسية للتشفير المتماثل في حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة ما إلى استخدام قدرات حسابية خارجية لتحليل البيانات، لكنها لا ترغب في أن تتعرض محتويات البيانات للجهات الخارجية، يمكن أن يلعب FHE دورًا هنا. يمكن للشركة تشفير البيانات ثم نقلها، وتقوم الجهات الخارجية بإجراء الحسابات في حالة مشفرة، وتظل النتائج مشفرة. بعد ذلك، يمكن للشركة الأصلية فك تشفير النتائج للحصول على نتائج التحليل، مما يحمي خصوصية البيانات ويكمل المهمة الحسابية المطلوبة.

تعتبر هذه الآلية لحماية الخصوصية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، تزايدت المخاوف بشأن أمان البيانات. يمكن أن يوفر التشفير المتماثل (FHE) في هذه المجالات حماية للحوسبة متعددة الأطراف، مما يسمح للأطراف بالتعاون دون الكشف عن المعلومات الخاصة. في تقنية البلوكشين، يعمل التشفير المتماثل (FHE) على تحسين شفافية وأمان معالجة البيانات من خلال ميزات حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة.

مقارنة FHE مع تقنيات التشفير الأخرى

في مجال Web3، تُعتبر FHE، والإثباتات ذات المعرفة الصفرية (ZK)، والحساب متعدد الأطراف (MPC) وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) من الطرق الرئيسية لحماية الخصوصية. على عكس ZK، يمكن لـ FHE تنفيذ مجموعة متنوعة من العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات، دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات الخاصة. بينما توفر TEE حسابات في بيئة آمنة، إلا أن مرونة معالجة البيانات فيها محدودة نسبيًا.

تتمتع هذه التقنيات بالتشفير بمزاياها الخاصة، لكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، فإن التشفير المتماثل يبرز بشكل خاص. ومع ذلك، لا يزال التشفير المتماثل يواجه مشاكل في تكاليف الحساب العالية وسوء قابلية التوسع في التطبيقات العملية، مما يحد من أدائه في التطبيقات الفورية.

قيود وتحديات التشفير المتماثل

على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:

1. تكلفة الحوسبة على نطاق واسع: يتطلب FHE موارد حسابية كبيرة، وزيادة ملحوظة في التكلفة الحسابية مقارنةً بالحوسبة غير المشفرة. بالنسبة للعمليات متعددة الحدود ذات الدرجة العالية، فإن زمن المعالجة ينمو بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات الحوسبة في الوقت الحقيقي. يجب الاعتماد على تسريع الأجهزة المتخصصة لخفض التكاليف، ولكن هذا يزيد أيضًا من تعقيد النشر.

2. القدرة التشغيلية المحدودة: يمكن لـ FHE تنفيذ جمع وضرب البيانات المشفرة، ولكن دعم العمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يشكل عقبة أمام التطبيقات الذكية مثل الشبكات العصبية العميقة. لا تزال خطط FHE الحالية مناسبة بشكل رئيسي للحسابات الخطية والحسابات متعددة الحدود البسيطة، مما يحد بشكل كبير من تطبيق النماذج غير الخطية.

3. تعقيد دعم المستخدمين المتعددين: يتميز التشفير المتماثل بأداء جيد في سيناريوهات المستخدم الفردي، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات مستخدمين متعددين، تزداد تعقيد النظام بشكل حاد. على الرغم من وجود أطر التشفير المتماثل متعددة المفاتيح التي تسمح بمعالجة مجموعات البيانات المشفرة بمفاتيح مختلفة، إلا أن إدارة المفاتيح وتعقيد بنية النظام تزداد بشكل ملحوظ.

دمج التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي

في عصر البيانات الحالي, يُستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع في مجالات متعددة, ولكن مخاوف خصوصية البيانات تجعل المستخدمين غالبًا غير راغبين في مشاركة المعلومات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل حلًا لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في سياق الحوسبة السحابية, يمكّن التشفير المتماثل معالجة بيانات المستخدمين بينما تبقى في حالة تشفير, مما يضمن خصوصية البيانات.

تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص في ظل متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث تتطلب هذه اللوائح من المستخدمين حق المعرفة حول طريقة معالجة البيانات، وتضمن حماية البيانات أثناء عملية النقل. يوفر التشفير المتماثل من الطرف إلى الطرف ضمانات للامتثال وأمان البيانات.

تطبيقات ومشاريع FHE الحالية في blockchain

تتركز تطبيقات FHE في blockchain بشكل رئيسي على حماية خصوصية البيانات، بما في ذلك خصوصية البيانات على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. في الوقت الحالي، تستفيد العديد من المشاريع من تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية:

• تم استخدام حل FHE الذي أنشأته شركة معينة على نطاق واسع في العديد من مشاريع حماية الخصوصية على blockchain.
• يركز مشروع معين على تقنية TFHE، ويعتمد على العمليات البولية وعمليات الأعداد الصحيحة ذات الطول القصير، وقد أنشأ مجموعة تطوير FHE مخصصة لتطبيقات blockchain وAI.
• قامت مشروع آخر بتطوير لغة عقود ذكية جديدة ومكتبة HyperghraphFHE، مناسبة لشبكات blockchain.
• يستخدم مشروع ما التشفير المتماثل لتحقيق حماية الخصوصية في شبكة حسابات الذكاء الاصطناعي، ويدعم مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي.
• هناك مشاريع تجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي، وتوفر بيئة ذكية لامركزية تحمي الخصوصية.
• تدعم بعض حلول Layer 2 تجميعات FHE و المعالجات المساعدة FHE، متوافقة مع EVM وتدعم العقود الذكية المكتوبة بلغة Solidity.

الاستنتاج

تعتبر FHE كنوع من التكنولوجيا المتقدمة التي يمكن من خلالها إجراء عمليات حسابية على البيانات المشفرة، ولها مزايا بارزة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE لا تزال تواجه مشاكل في ارتفاع تكاليف الحساب وضعف قابلية التوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. بالإضافة إلى ذلك، مع تطور تكنولوجيا blockchain، ستلعب FHE دوراً متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحساب الآمن. في المستقبل، قد تصبح FHE التكنولوجيا الأساسية التي تدعم حسابات حماية الخصوصية، مما يجلب ثورة جديدة في أمان البيانات.