الذكاء الاصطناعي × Web3: من يبني البنية التحتية لهذا العصر؟

عندما يتحول نموذج التكنولوجيا بشكل حقيقي، غالبًا ما نرى الضجة أولاً، وليس النظام. نحن نشهد نفس الشيء مع موجة الذكاء الاصطناعي التي نمر بها.

بصفتي مستثمرًا من الدرجة الأولى، أؤمن دائمًا أن الرهانات على القوة التحولية في أعماق الصناعة أكثر قيمة بكثير من مطاردة السرد السطحي.

على مدار العام الماضي، شاهدت العديد من المشاريع مثل RWA و Consumer و infoFi وغيرها - لا شك أنها جميعًا تستكشف نقاط التقاء العالم الحقيقي مع الأنظمة القائمة على السلسلة.

لكن الاتجاه المتزايد وضوحًا هو: بغض النظر عن المسار الذي تسلكه المشاريع، فإنها ستدخل في النهاية ضمن منطق التعاون مع الذكاء الاصطناعي، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.

على سبيل المثال RWA، التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي هو المستقبل؛ أو في حالة الحاجة الملحة لتجربة مستخدم ممتازة مثل المستهلكين أو DeFi، فإن الذكاء الاصطناعي يحتاج أيضًا لإكمال توقع سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز، وهناك مجالات أخرى مشابهة لن أذكرها بالتفصيل.

لذلك، سواء كانت رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة في النهاية ستتجمع حول منطق تقني واحد: إذا لم تكن البنية التحتية قادرة على دمج وتحمل الذكاء الاصطناعي، فلن تتمكن من دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.

في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "أقوى وأقوى" و"يستخدم أكثر فأكثر" بهذه البساطة، بل يكمن التغيير الجذري في إعادة بناء منطق التعاون.

مثل تحول الإنترنت في بداياته، لم يكن ذلك بسبب أننا اخترعنا DNS أو المتصفح، ولكن لأنه أتاح للجميع المشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى نشوء نظام بيئي مفتوح بالكامل.

الذكاء الاصطناعي يسير أيضًا في هذا الاتجاه: سيصبح الوكيل كياناً ذكياً مشتركاً لكل شخص، يساعدك في تحويل المعرفة المهنية والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية آلية، بل وحتى إلى تحقيق الأرباح.

هذا هو السؤال الذي يصعب الإجابة عليه في عالم Web2 اليوم، وهو أيضًا بعض المنطق الأساسي الذي أراه في مجال AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلًا للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا لتقاسم الأرباح، هو النظام الحقيقي الذي يستحق البناء.

ما أريد التحدث عنه اليوم هو المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء قاعدة تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من مستوى سلسلة الكتل: صحراء.

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

جوهر الاستثمار هو وجهة نظر العالم ، الاعتقاد بنظام القيم للاختيار

منطق استثماري ليس سرد blockchain العامة زائد AI، ثم نرى أي فريق يبدو أن خلفيته جيدة، ثم نراهن.

الاستثمار، في جوهره، هو اختيار لرؤية العالم، ودائمًا ما أسأل سؤالًا جوهريًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

هل يمكنه، بفضل البلوكشين، إعادة هيكلة قيمة الذكاء الاصطناعي من حيث الملكية والتوزيع، بحيث تتاح الفرصة لمستخدمين عاديين ومطورين وأدوار مختلفة أخرى للمشاركة والمساهمة والاستفادة بشكل مستمر؟ الأمر بسيط، فقط مع ظهور هذا المنطق، سأعتقد أن هذه المشاريع يمكن أن تصبح مغيرات للعبة، وليست مجرد "سلسلة بلوك مهجورة +1".

لإيجاد الإجابة، قمت بمسح تقريباً جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكنني الوصول إليها حتى قابلت ساهارا. كانت إجابة المؤسس المشارك لساهارا تايلر لي: لبناء نظام بيئي مفتوح وقابل للمشاركة، يمكن للجميع امتلاكه والاستفادة منه.

هذه الجملة بسيطة، لكنها تصيب بالضبط نقطة الضعف في سلاسل الكتل العامة التقليدية: فهي غالباً ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم الاقتصاد الرمزي غالباً ما يقتصر على رسوم الغاز أو الحوكمة، ومن النادر أن تتمكن من دعم الدورة الإيجابية للنظام البيئي، ويصعب عليها تحمل التنمية المستدامة لقطاع ناشئ.

أنا أعلم جيدًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن لهذا السبب بالذات، إنها ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو السبب في استثماري الثابت.

كما أكدت في المقال السابق الذي تناولت فيه "التحول من Web2 إلى Web3": إن التحول الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.

و Sahara هو أحد الحالات التي كنت أتوقعها أكثر من غيرها في ذلك الوقت.

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

من الاستثمار إلى مضاعفة القيمة 8 مرات

إذا كنت أقول إنني استثمرت في Sahara في البداية لأن هذا ما يمثل المهمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في ذهني - بناء اقتصاد الذكاء الاصطناعي ونظام البنية التحتية. فإن ما جعلني أعود للاستثمار في فترة قصيرة لا تتجاوز ستة أشهر بقيمة تصل إلى ثمانية أضعاف التقييم السابق، هو أنني شعرت بقوة نادرة للغاية في هذا الفريق.

شريكان مؤسسان، أحدهما هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن قيمة أستاذ دائم في الجامعات الأمريكية من جيل التسعينيات ليست فقط في المجال الأكاديمي، بل في أن هذا العمر لا يزال لديه أحلام وطاقة وإرادة لتحقيق هذه الأحلام. على مدار أكثر من عام من معرفة الأستاذ رين، شهدت ما يعنيه العمل لأكثر من عشر ساعات يومياً، مع استقرار عاطفي وتواضع العبقري.

تايلر، المدير السابق للاستثمار في منصة تداول معروفة، مسؤول عن الاستثمار في أمريكا الشمالية وحاضنات الأعمال، ولا حاجة للحديث عن معرفته بـ web3. إنه منضبط بشكل مذهل: ينام فقط في مضاعفات 1.5 ساعة، ويصر على ممارسة الرياضة مهما كانت الضغوط للحفاظ على لياقته، ويبتعد عن أي حلوى للحفاظ على صفاء ذهنه، ويعمل أكثر من 13 ساعة يومياً. كنت أمزح بقول إنه روبوت، وكان يرد بهدوء: "أنا محظوظ، لأنني أستطيع أن أكون مشغولاً بهذه الطريقة." مصدر دافعه هو التقدم في المشاريع كل يوم، وتحقيق الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى وقود آخر.

أنا محظوظ جدًا بلقائي بهم، فقد غيروني. كما أنني بدأت أخيرًا في النوم بانتظام قدر الإمكان، واستقرت مشاعري تدريجيًا، وممارسة الرياضة...

لذا عندما يقول شخص ما إن ساهارا حصلت على دعم رأس المال بسبب الحظ، سأضيف بلا تردد: "إن إعجاب رأس المال هو نتيجة حتمية". أتذكر بعمق صعوبة التمويل في السوق الأولية خلال هذه الجولة، لكن ساهارا كانت تُلاحق من قبل السوق الأولية للاستثمار.

يتذكر الجميع أن بعض المؤسسات الاستثمارية المعروفة استثمرت في صحراء. بدأت صحراء عصر استثمار عملاق تكنولوجي معين في مجال Web3 AI، حيث أن حصولها على جائزة AI من تلك الشركة هو السبب المهم وراء هذه الاستثمارات. بالإضافة إلى ذلك، هناك بعض الصناديق التي تستثمر بكثافة في AI، والبنوك الوطنية، وغيرها، جميعها تعتبر ضيوفًا في صحراء. ما يمكنك رؤيته هو مجموعة من المؤسسات التي تركز أكثر على التكنولوجيا التقليدية وموارد الصناعة، بدأت بهدوء في المراهنة على AI × Web3 بسبب صحراء.

لن تستثمر رأس المال إلا في الاتجاهات التي تتمتع باليقين والقدرة على التنفيذ - هذه هي الاستجابة الإيجابية لعمق تقنية الصحراء، وخلفية الفريق، وتصميم النظام، وقدرة التنفيذ.

هذا هو السبب أيضًا في أنه يمكنه تحقيق بعض مؤشرات الهيكل الحقيقية والصلبة:

تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، ويبلغ عدد ملصقي البيانات أكثر من 200,000 (ملايين في الانتظار)، ومن بين عملائهم العديد من شركات التكنولوجيا الرائدة، وقد حققوا بالفعل إيرادات بمستوى عشرة ملايين دولار.

في هذه السلسلة التحتية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، لقد قطعت صحراء خطوات أعمق وأكثر استقرارًا من 99% من "مشاريع السرد حول الذكاء الاصطناعي".

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

الموضوع النهائي للبلوكتشين العام: تمكين جميع المساهمين من الاستفادة المستمرة ودفع الدورة الاقتصادية الإيجابية

عد إلى منطق حكمنا الأولي: في نظام يجمع بين الذكاء الاصطناعي و البلوك تشين، هل يوجد حقاً آلية تسمح لكل مساهم بأن يُرى، يُسجل، ويُكافأ بشكل مستمر؟

تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن يتم دون دعم كبير من التوصيف والتفاعل؛ ومن ناحية أخرى، إذا كانت هناك نقص في مساهمات المستخدمين، سيتعين على المشروع نفسه استثمار المزيد من الأموال لشراء البيانات أو الاستعانة بمصادر خارجية للتوصيف، وهذا لا يزيد فقط من التكاليف، بل يضعف أيضًا قيمة بناء المجتمع.

Sahara هو واحد من المشاريع القليلة في Web3 AI التي تسمح للمستخدمين العاديين "بالمشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام التوسيم الخاص به يعمل يوميًا، ويشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في التوسيم وإنشاء العروض. ليس فقط للمساعدة في تحسين النظام، بل أيضًا لاستثمار البيانات في المستقبل.

من خلال آلية صحارى، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا تمكين المزيد من الأشخاص من فهم والمشاركة في هذا النظام البيئي اللامركزي للذكاء الاصطناعي، مما يربط بين مساهمة البيانات والعوائد، ويشكل دورة حقيقية صحية.

مثال نموذجي هو مشروع صوتي على سلسلة عامة معينة، حيث قام بجمع البيانات اللامركزية بمساعدة Sahara والتعاون بين الإنسان والآلة في التسمية، وبسرعة بناء مجموعة بيانات عالية الجودة تشمل لغات ولهجات متعددة، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج TTS واستنساخ الصوت. كما أدى ذلك إلى حصول مشروعه مفتوح المصدر على آلاف النجوم على GitHub، وأكثر من 2 مليون عملية تحميل على Hugging Face.

في الوقت نفسه، حصل المستخدمون الذين شاركوا في وضع علامات البيانات على مكافآت رمزية من المشروع، مما شكل حلقة تحفيز ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.

آلية "حقوق الطبع والنشر بدون إذن" الخاصة بسahara، التي تضمن حقوق جميع المشاركين في الوقت نفسه، تضمن التدفق المفتوح وإعادة الاستخدام للأصول الذكائية - وهذا هو المنطق الأساسي الذي يقود النمو الهائل للنظام البيئي بأسره.

لماذا يُقال إن هذا مشهد مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟

تخيل أنه إذا كنت تريد بناء تطبيق AI، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وأقرب إلى المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.

تتمثل المزايا الرئيسية لـ Sahara في: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل الملايين من المعلقين. يمكنهم الاستمرار في تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة لك، مما يجعل نماذجك تتطور أسرع.

الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال Sahara، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ وهؤلاء المساهمون قد يصبحون في المستقبل مستخدمي منتجك الحقيقيين.

هذا الاتصال ليس شراءً لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية تحديد الملكية في صحراء، يمكن تحقيق نظام تحفيزي طويل الأمد، قابل للتتبع، ومستدام.

بغض النظر عن عدد المرات التي يتم فيها استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على حصة مستمرة من الأرباح، حيث ترتبط الأرباح بسلوك الاستخدام بشكل ديناميكي.

لكن هذا ليس مجرد نموذج ربح لمرحلة وضع العلامات على البيانات وتدريب النماذج. Sahara تبني نظام اقتصاد يغطي دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث يتم دمج آلية توزيع الأرباح في كل مرحلة من مراحل الاستدعاء، والتركيب، وإعادة الاستخدام عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج، مما يسمح بالقبض على القيمة في دورة زمنية أطول.

يمكن لمطوري النماذج، والمُحسّنين، والمُصادقين، وعقد مساهمة قوة الحوسبة، وما إلى ذلك، من الآن فصاعداً الاستفادة بشكل مستمر في مراحل مختلفة، وليس فقط الاعتماد على صفقة واحدة أو شراء مباشر.

هذا النظام يجلب تأثير الفائدة المركبة لاستدعاء مجموعات النماذج وإعادة الاستخدام عبر السلاسل. النموذج المدرب، مثل قطع البناء، يمكن استدعاؤه وتركيبه بشكل متكرر من قبل تطبيقات مختلفة، وكل استدعاء يخلق عائدًا جديدًا للمساهم الأصلي.

لذلك، أوافق على الإيمان الأساسي لسahara: يجب أن يكون نظام الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي صحيًا حقًا، وليس مجرد نهب للبيانات أو احتكار النماذج، ولا يجب أن يستفيد منه عدد قليل فقط. بل يجب أن يكون مفتوحًا، وتعاونيًا، ومربحًا للجميع - يمكن لكل شخص المشاركة، وكل مساهمة قيمة يجب أن تُسجل، وأن تستمر في الحصول على العوائد في المستقبل.

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

لكن كلما اقتربنا من الهيكل الحقيقي، تزداد التحديات.

على الرغم من أنني متفائل بشأن ساهارا، إلا أنني لن أخفي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.

تتمثل إحدى المزايا الكبيرة لهندسة الصحراء في أنها ليست مقيدة بسلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.

تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا ومتسلسلًا ومعيارًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، وفي الوقت نفسه، يوفر واجهات برمجة تطبيقات معيارية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفية التجارة الإلكترونية أو SaaS الشركات أو التطبيقات المحمولة - باستدعاء خدمات نموذج Sahara مباشرة وإكمال التسويات على السلسلة.

ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذه البنية نادر للغاية، إلا أنه يحمل مخاطرة جوهرية: قيمة البنية التحتية ليست في "ما يمكن القيام به"، بل في "من يرغب في القيام بشيء ما بناءً عليها".

لكي تصبح طبقة بروتوكول AI موثوقة ومعتمدة ومجمعة، يكمن مفتاح صحراء في كيفية تقييم المشاركين في النظام البيئي لنضجها التكنولوجي واستقرارها وإمكانية التنبؤ بمستقبلها. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم بناؤه، إلا أنه لا يزال من غير المؤكد ما إذا كان سيجذب عددًا كبيرًا من المشاريع لتنفيذ معاييره.

لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث تقدم خدمات البيانات ذات الصلة للعديد من الشركات الرائدة، وتعالج بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة للتحقق من جدوى هذا النظام.

لكن ما يحتاج إلى رؤيته هو، هذه