دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: استكشاف آفاق الاستثمار في التقنيات الناشئة
في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) والبلوكتشين إلى تحول AI+Crypto إلى نقطة جذب للاستثمار. إن الخصائص اللامركزية والعالية الشفافية للبلوكتشين تكمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يجلب فرصاً جديدة للصناعة.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الكريبتو ينقسم بشكل رئيسي إلى أربع فئات: كطرف مشارك، واجهة، قواعد، وهدف. من منظور علاقات الإنتاج والقوة الإنتاجية، تقدم الكريبتو بشكل رئيسي علاقات الإنتاج، ويمكن النظر إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي من ثلاثة اتجاهات: تحسين قدرة الحوسبة، الخوارزميات، والبيانات.
وفقًا لهندسة التكنولوجيا، يمكن تقسيم مشاريع AI+Web3 إلى طبقة أساسية، وطبقة تنفيذ، وطبقة تطبيق. تشمل الطبقة الأساسية تدريب النماذج، والبيانات، وقوة الحوسبة الموزعة، وما إلى ذلك؛ تتعلق طبقة التنفيذ بمعالجة البيانات، ووكيل الذكاء الاصطناعي، وzkML، وما إلى ذلك؛ بينما تشمل طبقة التطبيقات مجالات متعددة مثل AI+DeFi وAI+GameFi.
zkML هو اتجاه مهم، من خلال الجمع بين إثباتات المعرفة الصفرية وتقنية البلوكتشين، يوفر حلًا آمنًا وقابلًا للتحقق لسلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي. مشاريع مثل Modulus Labs تستكشف هذا المجال.
في معالجة البيانات، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات على البلوكتشين، وتطوير التطبيقات اللامركزية بشكل آلي، وأمان المعاملات على البلوكتشين. تستخدم مشاريع مثل تحليلات Web3 تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنقيب العميق في البيانات على البلوكتشين.
AI+DeFi هو اتجاه ساخن آخر، بما في ذلك روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، أدوات التحليل التنبئي، وإدارة السيولة AMM، وما إلى ذلك. من المتوقع أن تعزز هذه التطبيقات بشكل كبير كفاءة وذكاء البلوكتشين.
في مجال GameFi، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات الألعاب، وإدارة أصول الألعاب، وتعزيز التفاعل في الألعاب، مما يوفر للاعبين تجربة أكثر ثراءً.
من وجهة نظر استراتيجية الاستثمار، يمكن التركيز في المدى القصير على بعض التطبيقات المفاهيمية للذكاء الاصطناعي؛ في المدى المتوسط، يجدر الانتباه إلى دمج وكيل الذكاء الاصطناعي والعقود الذكية؛ على المدى الطويل، قد يكون لدمج الذكاء الاصطناعي وتقنية zkML تأثير عميق على مجال العملات المشفرة.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
مع التطور المستمر للتكنولوجيا، سيؤدي دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين إلى تقديم المزيد من التطبيقات المبتكرة في بيئة Web3، مما يستحق أن يواصل المستثمرون مراقبته.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae11f6)
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 5
أعجبني
5
2
مشاركة
تعليق
0/400
DegenRecoveryGroup
· منذ 7 س
إطلاق آلة حصاد الحمقى
شاهد النسخة الأصليةرد0
CodeAuditQueen
· منذ 7 س
هذا المشروع يحتاج إلى بعض ناقل الهجوم التفاعلي ليكون موثوقًا.
دمج الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية: البحر الأزرق الجديد للاستثمار في بيئة Web3
دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: استكشاف آفاق الاستثمار في التقنيات الناشئة
في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) والبلوكتشين إلى تحول AI+Crypto إلى نقطة جذب للاستثمار. إن الخصائص اللامركزية والعالية الشفافية للبلوكتشين تكمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يجلب فرصاً جديدة للصناعة.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الكريبتو ينقسم بشكل رئيسي إلى أربع فئات: كطرف مشارك، واجهة، قواعد، وهدف. من منظور علاقات الإنتاج والقوة الإنتاجية، تقدم الكريبتو بشكل رئيسي علاقات الإنتاج، ويمكن النظر إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي من ثلاثة اتجاهات: تحسين قدرة الحوسبة، الخوارزميات، والبيانات.
وفقًا لهندسة التكنولوجيا، يمكن تقسيم مشاريع AI+Web3 إلى طبقة أساسية، وطبقة تنفيذ، وطبقة تطبيق. تشمل الطبقة الأساسية تدريب النماذج، والبيانات، وقوة الحوسبة الموزعة، وما إلى ذلك؛ تتعلق طبقة التنفيذ بمعالجة البيانات، ووكيل الذكاء الاصطناعي، وzkML، وما إلى ذلك؛ بينما تشمل طبقة التطبيقات مجالات متعددة مثل AI+DeFi وAI+GameFi.
zkML هو اتجاه مهم، من خلال الجمع بين إثباتات المعرفة الصفرية وتقنية البلوكتشين، يوفر حلًا آمنًا وقابلًا للتحقق لسلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي. مشاريع مثل Modulus Labs تستكشف هذا المجال.
في معالجة البيانات، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات على البلوكتشين، وتطوير التطبيقات اللامركزية بشكل آلي، وأمان المعاملات على البلوكتشين. تستخدم مشاريع مثل تحليلات Web3 تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنقيب العميق في البيانات على البلوكتشين.
AI+DeFi هو اتجاه ساخن آخر، بما في ذلك روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، أدوات التحليل التنبئي، وإدارة السيولة AMM، وما إلى ذلك. من المتوقع أن تعزز هذه التطبيقات بشكل كبير كفاءة وذكاء البلوكتشين.
في مجال GameFi، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات الألعاب، وإدارة أصول الألعاب، وتعزيز التفاعل في الألعاب، مما يوفر للاعبين تجربة أكثر ثراءً.
من وجهة نظر استراتيجية الاستثمار، يمكن التركيز في المدى القصير على بعض التطبيقات المفاهيمية للذكاء الاصطناعي؛ في المدى المتوسط، يجدر الانتباه إلى دمج وكيل الذكاء الاصطناعي والعقود الذكية؛ على المدى الطويل، قد يكون لدمج الذكاء الاصطناعي وتقنية zkML تأثير عميق على مجال العملات المشفرة.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
مع التطور المستمر للتكنولوجيا، سيؤدي دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين إلى تقديم المزيد من التطبيقات المبتكرة في بيئة Web3، مما يستحق أن يواصل المستثمرون مراقبته.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae11f6)