في عالم التكنولوجيا اليوم، لا شك أن الذكاء الاصطناعي والتشفير هما المجالان الأكثر جذبًا للانتباه. يحتوي كلا القطاعين على إمكانيات تطوير هائلة، وأي منهما يمكن أن يصبح التقنية الرائدة في المستقبل.
من المثير للاهتمام أن بعض المشاريع بدأت تحاول دمج هذين المجالين معًا لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بطريقة تعتمد على التشفير. منذ ظهور النماذج اللغوية الكبيرة، زادت الحاجة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بشكل حاد. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى دعم قوي من قدرات الحوسبة، مما يؤدي إلى استهلاك هائل للطاقة. وفقًا لدراسة من ماكينزي، قد يساوي استهلاك OpenAI من الطاقة في شهر يناير 2023 استهلاك 175000 أسرة دنماركية طوال العام. بالإضافة إلى ذلك، فإن شرائح GPU المطلوبة للذكاء الاصطناعي باهظة الثمن للغاية، حيث تتجاوز مئات الآلاف أو حتى ملايين اليوان.
تسبب هذا البنية التحتية ذات العوائق العالية، عند مواجهتها بفكرة Web3، في تفاعل كيميائي مثير. تدعو Web3 إلى خفض العوائق، مما يسمح للأشخاص العاديين بالمشاركة. لذا، أصبحت اللامركزية في بنية AI التحتية اتجاهًا جديدًا - حيث يتم توفير قوة الحوسبة لـ AI من قبل قواعد قوة حوسبة لامركزية، ويتم استخدام التخزين اللامركزي لتخزين البيانات، بينما يتم توفير النطاق الترددي من خلال شبكة موزعة.
نظرة عامة على مشروع AI+Depin
في هذا السياق، ظهرت العديد من مشاريع AI+Depin( لشبكات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية) في عام 2023. تشمل العناصر الأساسية لـ Depin: اللامركزية، البنية التحتية الفيزيائية، واقتصاد الرموز.
بعض المشاريع التمثيلية لـ AI+Depin تشمل:
IO.NET: منصة ذكاء اصطناعي لامركزية تعتمد على سولانا، تقدر قيمتها بـ 10 مليارات دولار. إنها تجمع بين مراكز البيانات المستقلة، وعمال المناجم للعملات المشفرة، وموارد GPU غير المستغلة بشكل كافٍ في الشبكات الأخرى، تستهدف بشكل رئيسي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمطورين.
Aethir: هذه منصة حوسبة سحابية تتيح للشركات والأفراد استثمار وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة في شبكة مشتركة. لقد وقعت Aethir اتفاقيات شراكة مع العديد من استوديوهات الألعاب الكبرى ولديها قاعدة مستخدمين كبيرة.
Grass: منتج Wynd Network، يسمح للمستخدمين بالربح من خلال بيع الموارد الشبكية غير المستخدمة. يمكن للمستخدمين كسب نقاط ببساطة من خلال تقديم النطاق الترددي غير المستخدم عبر ملحق المتصفح.
EdgeMatrix Computing (EMC): بروتوكول حوسبة حافة قائم على التشفير وشبكة نظير إلى نظير. يسمح للأفراد أو المطورين بتشغيل العقد، واستخدام أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو مجموعات GPU لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي والحصول على مكافآت.
تظهر هذه المشاريع إمكانيات دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير. على الرغم من أن كلا الصناعتين في الوقت الحالي في مرحلة الاستثمار، إلا أن الجمع بينهما من خلال طريقة Depin قد يؤدي إلى تأثيرات تآزرية غير متوقعة. في المستقبل، قد تتمكن أجهزة المستخدمين العاديين حقًا من "إعالة نفسها" بهذه الطريقة، مما يساهم في بنية الذكاء الاصطناعي الأساسية ويحصل على عوائد.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
7
مشاركة
تعليق
0/400
AirdropHunterKing
· منذ 11 س
فقط هذه المشاريع جعلتني أخسر يا أخي، إذا كان هناك ثراء حقيقي، سيكون هناك شياطين.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ApeDegen
· منذ 11 س
من لا يزال يتنافس في pow؟ قوة الحوسبة المشتركة هي المستقبل
AI+Depin：البلوكتشين يمنح البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مسارًا جديدًا
AI+Depin مسار: التشفير ودمج الذكاء الاصطناعي
في عالم التكنولوجيا اليوم، لا شك أن الذكاء الاصطناعي والتشفير هما المجالان الأكثر جذبًا للانتباه. يحتوي كلا القطاعين على إمكانيات تطوير هائلة، وأي منهما يمكن أن يصبح التقنية الرائدة في المستقبل.
من المثير للاهتمام أن بعض المشاريع بدأت تحاول دمج هذين المجالين معًا لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بطريقة تعتمد على التشفير. منذ ظهور النماذج اللغوية الكبيرة، زادت الحاجة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بشكل حاد. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى دعم قوي من قدرات الحوسبة، مما يؤدي إلى استهلاك هائل للطاقة. وفقًا لدراسة من ماكينزي، قد يساوي استهلاك OpenAI من الطاقة في شهر يناير 2023 استهلاك 175000 أسرة دنماركية طوال العام. بالإضافة إلى ذلك، فإن شرائح GPU المطلوبة للذكاء الاصطناعي باهظة الثمن للغاية، حيث تتجاوز مئات الآلاف أو حتى ملايين اليوان.
تسبب هذا البنية التحتية ذات العوائق العالية، عند مواجهتها بفكرة Web3، في تفاعل كيميائي مثير. تدعو Web3 إلى خفض العوائق، مما يسمح للأشخاص العاديين بالمشاركة. لذا، أصبحت اللامركزية في بنية AI التحتية اتجاهًا جديدًا - حيث يتم توفير قوة الحوسبة لـ AI من قبل قواعد قوة حوسبة لامركزية، ويتم استخدام التخزين اللامركزي لتخزين البيانات، بينما يتم توفير النطاق الترددي من خلال شبكة موزعة.
نظرة عامة على مشروع AI+Depin
في هذا السياق، ظهرت العديد من مشاريع AI+Depin( لشبكات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية) في عام 2023. تشمل العناصر الأساسية لـ Depin: اللامركزية، البنية التحتية الفيزيائية، واقتصاد الرموز.
بعض المشاريع التمثيلية لـ AI+Depin تشمل:
تظهر هذه المشاريع إمكانيات دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير. على الرغم من أن كلا الصناعتين في الوقت الحالي في مرحلة الاستثمار، إلا أن الجمع بينهما من خلال طريقة Depin قد يؤدي إلى تأثيرات تآزرية غير متوقعة. في المستقبل، قد تتمكن أجهزة المستخدمين العاديين حقًا من "إعالة نفسها" بهذه الطريقة، مما يساهم في بنية الذكاء الاصطناعي الأساسية ويحصل على عوائد.