بعد التحدث مع العديد من رواد الأعمال والمستثمرين في الفترة الأخيرة، كان الانطباع العام هو أن الجميع لا يزال متفائلاً بشأن آفاق دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية، ولكن يبدو أن هناك بعض الضبابية حول اتجاه تطوير مساعدي الذكاء الاصطناعي في Web3. بناءً على هذه الحالة، قمت بتجميع بعض الاتجاهات المحتملة لتطور السرد الخاص بالذكاء الاصطناعي، لتكون مرجعًا:
لم يعد لنهج المساعدات الذكية من خلال إصدار العملات الرقمية لخلق الضجة أي ميزة، بل قد يؤدي إلى ردود فعل سلبية. إذا كان المشروع يفتقر إلى القيمة التطبيقية الفعلية، واعتمد فقط على الاقتصاد الرمزي، فمن السهل أن يتم تصنيفه على أنه مجرد مضاربة، مما يبتعد تمامًا عن جوهر الذكاء الاصطناعي.
قد يتغير ترتيب تنفيذ المساعدات الذكية، وإطارات الذكاء الاصطناعي، ومنصات الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية المادية اللامركزية كما كان متوقعًا في الأصل. مع انفجار فقاعة سوق المساعدات الذكية، من المرجح أن تصبح "وسائط" بعد نضوج تقنيات مثل ضبط النماذج اللغوية الكبيرة وخوارزميات البيانات. في حالة عدم وجود دعم تقني أساسي، سيكون من الصعب جدًا جذب انتباه السوق مرة أخرى بالاعتماد فقط على المساعدات الذكية.
بعض المشاريع المنصة التي تركز على بيانات الذكاء الاصطناعي، وقدرات الحوسبة، والخوارزميات قد تتجاوز مساعدي الذكاء الاصطناعي، لتصبح النقطة الجديدة للتركيز. حتى لو تم إطلاق مساعدي ذكاء اصطناعي جدد، فإن المساعدين الذين تم تطويرهم بواسطة هذه المشاريع المنصة للذكاء الاصطناعي قد يكونوا أكثر إقناعًا في السوق. بعد كل شيء، فإن الفرق التي تدير مشاريع المنصات للذكاء الاصطناعي لديها ضمان أكبر من حيث الاحتياطات من المواهب والقوة التقنية مقارنة بالمطورين الأفراد الذين يعتمدون فقط على تطوير منخفض التكلفة باستخدام الأطر.
يجب على مساعد Web3 AI البحث عن اتجاهات تطوير متميزة، بدلاً من التنافس المباشر مع فرق Web2. يركز مساعد Web2 على الفائدة العملية، لذا فإن منطق منصة التطوير منخفضة التكلفة يعمل. لكن مساعد Web3 يركز أكثر على اقتصاديات الرموز، والتركيز المفرط على تطوير منخفض التكلفة لن يؤدي إلا إلى زيادة فقاعة إصدار الأصول. من الواضح أن مساعد Web3 AI يجب أن يدمج بنية إجماع بلوكتشين الموزعة في استكشافات الابتكار.
تتمثل أكبر مزايا مساعد الذكاء الاصطناعي في "تطبيق مسبق"، وهو ما يتماشى مع منطق "البروتوكولات الضخمة، والتطبيقات النحيفة". ولكن كيف يمكن جعل البروتوكول "ضخمًا"؟ يتطلب ذلك تحفيز موارد حسابية غير مستغلة، واستخدام بنية موزعة لتعزيز المزايا منخفضة التكلفة للخوارزميات، وتنشيط مشاهد رأسية أكثر تفصيلاً في التمويل والرعاية الصحية والتعليم. وكيف يمكن جعل التطبيقات "نحيفة"؟ إن السماح لمساعد الذكاء الاصطناعي بإدارة الأصول بشكل مستقل، والتداول وفق النوايا الذاتية، والتفاعل متعدد الأنماط بشكل مستقل ليست عملية تحدث بين عشية وضحاها، بل تحتاج إلى تفصيل الاحتياجات وتنفيذها تدريجياً، وإلا فإن حتى معيارًا ناضجًا في مشهد التمويل اللامركزي سيحتاج إلى عام أو عامين.
بروتوكول MCP في مجال Web2 والتنفيذ الآلي متعدد الأنماط لـ Manus وغيرها من الابتكارات لها تأثير ملهم على مجال Web3. يمكن تطوير تطبيقات مناسبة لمشاهد Web3 مباشرة بناءً على MCP وManus، أو تعزيز مشاهد الأعمال على أساس MCP باستخدام إطار التعاون الموزع. لا داعي للحديث عن تغيير كل شيء منذ البداية، يكفي أن نتمكن من تحسين الأمر بشكل مناسب على أساس بروتوكولات المنتجات الحالية، واستغلال المزايا الفريدة التي لا يمكن الاستغناء عنها في Web3. سواء في Web2 أو Web3، فإن كلاهما يقع ضمن عملية الابتكار لنماذج اللغة الكبيرة AI، والأهم هو القدرة على دفع تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي حقًا.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
6
مشاركة
تعليق
0/400
LiquidityWitch
· منذ 8 س
التداول البحت في الضجيج هو أكبر فخ في هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي!
شاهد النسخة الأصليةرد0
BoredRiceBall
· 07-02 14:59
أنا في حاجة ماسة للمال.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeFiDoctor
· 07-02 14:55
تنبيه تحذير سريري: يتم تحضير جولة أخرى من فخ السيولة لزيادة إصدار عملة ai
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xTherapist
· 07-02 14:53
ها، هل المضاربة تعني انخفاض إلى الصفر؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainWorker
· 07-02 14:50
来玩عملة的又要被خداع الناس لتحقيق الربح了吧
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnChainDetective
· 07-02 14:40
تم رصد تدفق الأموال في الخلفية بشكل مشبوه للغاية... مجموعة كبيرة من عناوين الحوت تسحب من عملة ai
الاتجاهات الستة الرئيسية لمساعدات Web3 AI: من اقتصاد العملات إلى الابتكار الموزع
بعد التحدث مع العديد من رواد الأعمال والمستثمرين في الفترة الأخيرة، كان الانطباع العام هو أن الجميع لا يزال متفائلاً بشأن آفاق دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية، ولكن يبدو أن هناك بعض الضبابية حول اتجاه تطوير مساعدي الذكاء الاصطناعي في Web3. بناءً على هذه الحالة، قمت بتجميع بعض الاتجاهات المحتملة لتطور السرد الخاص بالذكاء الاصطناعي، لتكون مرجعًا:
لم يعد لنهج المساعدات الذكية من خلال إصدار العملات الرقمية لخلق الضجة أي ميزة، بل قد يؤدي إلى ردود فعل سلبية. إذا كان المشروع يفتقر إلى القيمة التطبيقية الفعلية، واعتمد فقط على الاقتصاد الرمزي، فمن السهل أن يتم تصنيفه على أنه مجرد مضاربة، مما يبتعد تمامًا عن جوهر الذكاء الاصطناعي.
قد يتغير ترتيب تنفيذ المساعدات الذكية، وإطارات الذكاء الاصطناعي، ومنصات الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية المادية اللامركزية كما كان متوقعًا في الأصل. مع انفجار فقاعة سوق المساعدات الذكية، من المرجح أن تصبح "وسائط" بعد نضوج تقنيات مثل ضبط النماذج اللغوية الكبيرة وخوارزميات البيانات. في حالة عدم وجود دعم تقني أساسي، سيكون من الصعب جدًا جذب انتباه السوق مرة أخرى بالاعتماد فقط على المساعدات الذكية.
بعض المشاريع المنصة التي تركز على بيانات الذكاء الاصطناعي، وقدرات الحوسبة، والخوارزميات قد تتجاوز مساعدي الذكاء الاصطناعي، لتصبح النقطة الجديدة للتركيز. حتى لو تم إطلاق مساعدي ذكاء اصطناعي جدد، فإن المساعدين الذين تم تطويرهم بواسطة هذه المشاريع المنصة للذكاء الاصطناعي قد يكونوا أكثر إقناعًا في السوق. بعد كل شيء، فإن الفرق التي تدير مشاريع المنصات للذكاء الاصطناعي لديها ضمان أكبر من حيث الاحتياطات من المواهب والقوة التقنية مقارنة بالمطورين الأفراد الذين يعتمدون فقط على تطوير منخفض التكلفة باستخدام الأطر.
يجب على مساعد Web3 AI البحث عن اتجاهات تطوير متميزة، بدلاً من التنافس المباشر مع فرق Web2. يركز مساعد Web2 على الفائدة العملية، لذا فإن منطق منصة التطوير منخفضة التكلفة يعمل. لكن مساعد Web3 يركز أكثر على اقتصاديات الرموز، والتركيز المفرط على تطوير منخفض التكلفة لن يؤدي إلا إلى زيادة فقاعة إصدار الأصول. من الواضح أن مساعد Web3 AI يجب أن يدمج بنية إجماع بلوكتشين الموزعة في استكشافات الابتكار.
تتمثل أكبر مزايا مساعد الذكاء الاصطناعي في "تطبيق مسبق"، وهو ما يتماشى مع منطق "البروتوكولات الضخمة، والتطبيقات النحيفة". ولكن كيف يمكن جعل البروتوكول "ضخمًا"؟ يتطلب ذلك تحفيز موارد حسابية غير مستغلة، واستخدام بنية موزعة لتعزيز المزايا منخفضة التكلفة للخوارزميات، وتنشيط مشاهد رأسية أكثر تفصيلاً في التمويل والرعاية الصحية والتعليم. وكيف يمكن جعل التطبيقات "نحيفة"؟ إن السماح لمساعد الذكاء الاصطناعي بإدارة الأصول بشكل مستقل، والتداول وفق النوايا الذاتية، والتفاعل متعدد الأنماط بشكل مستقل ليست عملية تحدث بين عشية وضحاها، بل تحتاج إلى تفصيل الاحتياجات وتنفيذها تدريجياً، وإلا فإن حتى معيارًا ناضجًا في مشهد التمويل اللامركزي سيحتاج إلى عام أو عامين.
بروتوكول MCP في مجال Web2 والتنفيذ الآلي متعدد الأنماط لـ Manus وغيرها من الابتكارات لها تأثير ملهم على مجال Web3. يمكن تطوير تطبيقات مناسبة لمشاهد Web3 مباشرة بناءً على MCP وManus، أو تعزيز مشاهد الأعمال على أساس MCP باستخدام إطار التعاون الموزع. لا داعي للحديث عن تغيير كل شيء منذ البداية، يكفي أن نتمكن من تحسين الأمر بشكل مناسب على أساس بروتوكولات المنتجات الحالية، واستغلال المزايا الفريدة التي لا يمكن الاستغناء عنها في Web3. سواء في Web2 أو Web3، فإن كلاهما يقع ضمن عملية الابتكار لنماذج اللغة الكبيرة AI، والأهم هو القدرة على دفع تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي حقًا.