الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي: إعادة تشكيل مستقبل البلوكتشين والذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم تعد الهياكل التقليدية للبلوكتشين تلبي احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات بلوكتشين من الطبقة الأولى مُحسّنة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، والتي تُظهر خصائص متنوعة من حيث الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمسة من مشاريع الذكاء الاصطناعي الرائدة Layer1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من أوائل المستكشفين في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، حيث تسعى لبناء شبكة تعاون مفتوحة ومركزية للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة والاستفادة معًا.
على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، أنشأت Bittensor نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير، حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت مناسبة بناءً على مساهماتهم في الشبكة.
تعتمد البنية التحتية التقنية لـ Bittensor على تصميم بهيكل مزدوج.
الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن تنسيق النظام بأكمله، والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO، وهي المركز الرئيس لتوزيع موارد الشبكة بأكملها.
النظام البيئي للشبكة الفرعية: كل شبكة فرعية تشبه مختبرات الذكاء الاصطناعي المستقلة، حيث تطور حلولاً مهنية لمشاهد تطبيق الذكاء الاصطناعي المحددة وتثبت قيمتها في المنافسة السوقية.
هذا التصميم يسمح لـ Bittensor بالتوازن بين استقرار الشبكة ككل والتخصص في مجالات مختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
عدد الشبكات الفرعية قد تمت زيادته من 32 في البداية إلى أكثر من 64، ويغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، ووسم البيانات.
عدد المستخدمين النشطين قد وصل إلى 140,000، مما حقق نموًا مضاعفًا مقارنة بالعام السابق
القيمة الإجمالية لسوق الشبكة الفرعية تتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يحافظ على حوالي 45 مليون دولار
زادت درجة مشاركة المؤسسات بشكل ملحوظ، وقد أدرجت صناديق معروفة TAO في صندوقها للذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%
تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor يحصل على اعتراف متزايد من قبل المشاركين في السوق، وأن نظامه البيئي يدخل في مسار تطور إيجابي.
تعتبر ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي أكملها Bittensor مؤخرًا ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرموز TAO، من طريقة توزيع الموارد المعتمدة على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بشكل أكثر دقة نحو تلك الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بقدرة تنافسية.
نموذج الاقتصاد الأصلي لـ Bittensor كشف عن عدة مشكلات رئيسية خلال التشغيل الفعلي:
1.آلية التقييم تفتقر إلى الموضوعية: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصبح من الصعب على المدققين تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل شامل وموضوعي، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة التوزيع تدريجياً.
هيكل القوة غير المتوازن: العديد من المدققين هم أيضًا مشغلو الشبكات الفرعية، وهذا التداخل في الأدوار يمكن أن يؤدي بسهولة إلى تضارب المصالح، حيث قد يميل المدققون نحو الشبكات الفرعية التي يشاركون فيها، وقد تحدث حتى حالات من التداول السري.
عوائق المشاركة: من الصعب على حاملي TAO العاديين التأثير مباشرة على قرارات توزيع موارد الشبكة، حيث تتركز السلطة بشكل مفرط في يد عدد قليل من المدققين.
لحل هذه المشاكل، قدمت ترقية dTAO نظام توزيع موارد ديناميكي قائم على آلية السوق.
هذا النظام سيحول كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعًا بالطلب الفعلي للمستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الرئيسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):
آلية العمل: يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha التي تصدرها الشبكات الفرعية المختلفة من خلال رهن TAO، وتُمثل هذه الرموز دعم المستخدمين لشبكة فرعية معينة.
منطق تخصيص الموارد: سعر السوق لرمز Alpha يصبح إشارة لقياس شدة الطلب على الشبكة الفرعية، في البداية يكون سعر رمز alpha متساويًا، حيث يحتوي كل حوض على 1 TAO و 1 رمز alpha. مع إضافة سيولة الرمزين في الشبكة الفرعية، سيتغير سعر رمز alpha أيضًا، ويُوزع انبعاث TAO وفقًا لسعر رموز الشبكة الفرعية بالتناسب مع جميع الرموز، وستحصل الشبكة الفرعية ذات السعر الأعلى على توزيع أكبر من TAO، مما يحقق التخصيص الأمثل التلقائي للموارد.
تساعد هذه الآلية بشكل كبير في تحسين كفاءة وعدالة توزيع الموارد، مما يجعل قيمة رموز TAO أكثر استقرارًا، كما أنها توفر المزيد من الطرق للمستخدمين العاديين للمشاركة في إدارة الشبكة.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: تركز على خدمات استنتاج الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة وانخفاض التكلفة
شبكة فرعية 64 Chutes: توفر واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM، مما يسمح للمطورين ببناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor.
الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على المجال المالي، من خلال آلية المكافآت التي تحفز المعدنين على إنتاج إشارات تداول دقيقة، تغطي أسواق مالية متعددة مثل الفوركس، العملات المشفرة وغيرها.
الشبكة الفرعية رقم 52 Dojo: العمل على وضع علامات البيانات، وتشجيع المستخدمين على كسب الرموز من خلال وضع علامات البيانات.
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
يتركز مشروع فانا على حل مشكلة أساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع قيمتها. في النظام البيئي الحالي للإنترنت، يتم احتكار بيانات المستخدمين والسيطرة عليها في الغالب من قبل الشركات التكنولوجية الكبرى، بينما نادراً ما يحقق المستخدمون الذين أنشأوا هذه البيانات أي فائدة. تكمن ابتكار فانا في إنشاء نظام بيئي يملك فيه المستخدمون بياناتهم ويسيطرون عليها حقًا، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عائد اقتصادي منها.
كشبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافقة مع EVM، تتضمن بنية Vana التكنولوجية خمسة مكونات أساسية:
طبقة سيولة البيانات (Data Liquidity Layer): هذه هي القلب الشبكة Vana، من خلال تجمع سيولة البيانات (DLP) لتحقيق تحفيز وتجميع والتحقق من أصول البيانات. كل DLP هو عقد ذكي مخصص لتجميع نوع معين من أصول البيانات، مثل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، تاريخ التصفح، وغيرها.
طبقة قابلية نقل البيانات (Data Portability Layer): تضمن أن بيانات المستخدم يمكن نقلها بسهولة بين التطبيقات المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة استخدام البيانات.
الاتصال الشامل (Universal Connectome): تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي عبر النظام البيئي بأكمله، مما يشكل خريطة بيانات بيئية، لضمان شفافية النظام.
تخزين البيانات غير المدارة: الابتكار المهم في Vana هو طريقة إدارة البيانات الفريدة الخاصة بها. لن تُرفع البيانات الأصلية للمستخدمين إلى البلوكتشين، بل يختار المستخدمون موقع التخزين بأنفسهم، مثل الخادم السحابي أو الأجهزة الشخصية، مما يضمن السيطرة الكاملة للمستخدمين على بياناتهم.
النظام البيئي للتطبيقات: بناءً على البيانات، قامت Vana بإنشاء نظام بيئي مفتوح للتطبيقات، حيث يمكن للمطورين استخدام البيانات المتراكمة من DLP لبناء تطبيقات مبتكرة متنوعة، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمساهمي البيانات الحصول على مكافآت أرباح من هذه التطبيقات.
يتيح هذا التصميم لـ Vana إنشاء آلية أكثر إنصافًا لتوزيع قيمة البيانات مع حماية خصوصية بيانات المستخدمين، مما يوفر أساسًا بياناتيًا مهمًا لتطور الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
أحدث التطورات
تمويل Vana وتوسيع التعاون مستمر.
في فبراير 2025، أعلنت شركة ما عن استثمار استراتيجي في Vana، وانضم شخص معروف لتولي منصب مستشار.
في مجال بناء النظام الإيكولوجي، قامت Vana بإنشاء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات التنبؤ المالي، بما في ذلك: Finquarium (بيانات التنبؤ المالي)، GPT Data DAO (بيانات دردشة ChatGPT)، Reddit Data DAO (بيانات مستخدمي Reddit)، Volara (بيانات Twitter)، Flirtual (بيانات المواعدة) وغيرها.
نظمت Vana مؤخرًا حدث هاكاثون خلال Eth Denver، حيث قدمت جوائز كبيرة لتحفيز المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على بيانات Vana، مما يوسع نظامها البيئي بشكل أكبر.
تشير هذه التقدمات إلى أن Vana تعمل بنشاط على بناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق قيمة منها، وهو تطور يستحق الانتباه.
Kite AI:突破ات تقنية في بلوكتشين الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، تم بناؤه على إطار عمل Avalanche. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، خاصة كيفية تحقيق الوضوح في حقوق الملكية والتحفيز المرتبط ببيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج والمساهمات الذكية. قدمت Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:
1.آلية إجماع PoAI: إثبات الذكاء المتميز هو آلية الإجماع التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجلات المساهمات القابلة للتحقق على البلوكتشين، تتبع بدقة قيمة المساهمات من البيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي. صمم المشروع آلية حوض المكافآت الديناميكية، حيث يتم توزيع العوائد بناءً على نسبة المساهمة، مما يعالج بفعالية مشكلات "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.
2.شبكة فرعية AI القابلة للتجميع: تعتمد Kite AI على بنية معمارية معيارية، تدعم المطورين في بناء بيئة تعاون AI مخصصة حسب الحاجة للصناعة. على سبيل المثال، في الشبكة الفرعية الطبية، يمكن تفويض بيانات المرضى المشفرة بشكل موجه لشركات الأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج AI، وتوزع العائدات بنسبة معينة على أصحاب البيانات ومطوري النماذج وصيانة الشبكة الفرعية، مما يخلق بيئة بيئية متعددة الأطراف.
3.طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: تقوم Kite AI ببناء طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال والتضمين والتدريب/التعديل. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محفظة العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. تدعم هذه الطبقة التنفيذية ليس فقط معاملات البلوكتشين وتغييرات الحالة، بل تدمج أيضًا بيئات الحوسبة السرية (مثل بيئات التنفيذ الموثوقة TEE)، لضمان أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.
4.محرك البيانات غير المركزي: يضمن Kite AI حصول منشئي البيانات على عوائد عادلة في سير عمل الذكاء الاصطناعي. تأتي المنصة مزودة بوحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، لتلبية متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم، مما يقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
تسمح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI بخلق بيئة أكثر عدلاً وشفافية لتوزيع القيمة لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
حالة التطور
أطلقت Kite AI في 6 فبراير 2025 شبكة اختبار تحفيزية، وهي أول شبكة اختبار للبلوكتشين السيادي من الطبقة الأولى الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة، كانت الأداء مبهرًا:
بعد أقل من 70 ساعة من اختبار الإطلاق على الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، حتى الآن انضمت 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع وكيل الذكاء الاصطناعي، وبلغت إجمالي مرات الاستدعاء أكثر من 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية ، تم بناؤه بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون ، يتمتع كل من المؤسسين المشاركين بخبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي ، وقد عملوا في العديد من شركات التكنولوجيا الرائدة. أعضاء الفريق الرئيسيين يأتون من العديد من الشركات الرائدة في الصناعة ، ولديهم خلفية أكاديمية من جامعات مرموقة.
في مجال الدعم الرأسمالي، حصل المشروع على استثمارات من عدة مؤسسات رائدة، وأقام علاقات تعاون تقنية مع العديد من المشاريع المعروفة.
كعضو في لجنة التحكيم لمشروع معين في خطة محددة، تلعب Kite AI دورًا نشطًا في دفع تطوير نظام البلوكتشين البيئي للذكاء الاصطناعي، وتهدف هذه الشراكة إلى تحويل المشروع إلى رائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مع توقع أن يتجاوز حجم الاقتصاد الرقمي العالمي 700 مليار دولار بحلول عام 2025، من المتوقع أن تصبح Kite AI بنية تحتية مهمة لتأكيد حقوق البيانات وتحقيق العائدات، مما يجعل إمكانياتها في التطور مثيرة للاهتمام.
نيلون: استكشاف متقدم للحوسبة الخاصة
تقوم Nillion من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى" بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة، مما يفتح آفاقاً جديدة لضمان الخصوصية الرقمية في المستقبل.
Nillion هو شبكة عامة لامركزية ، تعتمد على بدعة تشفير مبتكرة تُسمى Nil Message Compute (NMC) ، تسمح لعقد الشبكة باستخدام نهج غير تقليدي للكتل.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
مسابقة النجم الجديد في الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي: Bittensor و Vana و Kite AI وغيرها تعيد تشكيل مستقبل البلوكتشين والذكاء الاصطناعي
الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي: إعادة تشكيل مستقبل البلوكتشين والذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم تعد الهياكل التقليدية للبلوكتشين تلبي احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات بلوكتشين من الطبقة الأولى مُحسّنة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، والتي تُظهر خصائص متنوعة من حيث الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمسة من مشاريع الذكاء الاصطناعي الرائدة Layer1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من أوائل المستكشفين في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، حيث تسعى لبناء شبكة تعاون مفتوحة ومركزية للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة والاستفادة معًا.
على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، أنشأت Bittensor نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير، حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت مناسبة بناءً على مساهماتهم في الشبكة.
تعتمد البنية التحتية التقنية لـ Bittensor على تصميم بهيكل مزدوج.
هذا التصميم يسمح لـ Bittensor بالتوازن بين استقرار الشبكة ككل والتخصص في مجالات مختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1
تقدم التنمية البيئية
تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor يحصل على اعتراف متزايد من قبل المشاركين في السوق، وأن نظامه البيئي يدخل في مسار تطور إيجابي.
تعتبر ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي أكملها Bittensor مؤخرًا ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرموز TAO، من طريقة توزيع الموارد المعتمدة على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بشكل أكثر دقة نحو تلك الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بقدرة تنافسية.
نموذج الاقتصاد الأصلي لـ Bittensor كشف عن عدة مشكلات رئيسية خلال التشغيل الفعلي:
1.آلية التقييم تفتقر إلى الموضوعية: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصبح من الصعب على المدققين تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل شامل وموضوعي، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة التوزيع تدريجياً.
هيكل القوة غير المتوازن: العديد من المدققين هم أيضًا مشغلو الشبكات الفرعية، وهذا التداخل في الأدوار يمكن أن يؤدي بسهولة إلى تضارب المصالح، حيث قد يميل المدققون نحو الشبكات الفرعية التي يشاركون فيها، وقد تحدث حتى حالات من التداول السري.
عوائق المشاركة: من الصعب على حاملي TAO العاديين التأثير مباشرة على قرارات توزيع موارد الشبكة، حيث تتركز السلطة بشكل مفرط في يد عدد قليل من المدققين.
لحل هذه المشاكل، قدمت ترقية dTAO نظام توزيع موارد ديناميكي قائم على آلية السوق.
هذا النظام سيحول كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعًا بالطلب الفعلي للمستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الرئيسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):
تساعد هذه الآلية بشكل كبير في تحسين كفاءة وعدالة توزيع الموارد، مما يجعل قيمة رموز TAO أكثر استقرارًا، كما أنها توفر المزيد من الطرق للمستخدمين العاديين للمشاركة في إدارة الشبكة.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
يتركز مشروع فانا على حل مشكلة أساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع قيمتها. في النظام البيئي الحالي للإنترنت، يتم احتكار بيانات المستخدمين والسيطرة عليها في الغالب من قبل الشركات التكنولوجية الكبرى، بينما نادراً ما يحقق المستخدمون الذين أنشأوا هذه البيانات أي فائدة. تكمن ابتكار فانا في إنشاء نظام بيئي يملك فيه المستخدمون بياناتهم ويسيطرون عليها حقًا، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عائد اقتصادي منها.
كشبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافقة مع EVM، تتضمن بنية Vana التكنولوجية خمسة مكونات أساسية:
يتيح هذا التصميم لـ Vana إنشاء آلية أكثر إنصافًا لتوزيع قيمة البيانات مع حماية خصوصية بيانات المستخدمين، مما يوفر أساسًا بياناتيًا مهمًا لتطور الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
أحدث التطورات
تمويل Vana وتوسيع التعاون مستمر.
تشير هذه التقدمات إلى أن Vana تعمل بنشاط على بناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق قيمة منها، وهو تطور يستحق الانتباه.
Kite AI:突破ات تقنية في بلوكتشين الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، تم بناؤه على إطار عمل Avalanche. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، خاصة كيفية تحقيق الوضوح في حقوق الملكية والتحفيز المرتبط ببيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج والمساهمات الذكية. قدمت Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:
1.آلية إجماع PoAI: إثبات الذكاء المتميز هو آلية الإجماع التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجلات المساهمات القابلة للتحقق على البلوكتشين، تتبع بدقة قيمة المساهمات من البيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي. صمم المشروع آلية حوض المكافآت الديناميكية، حيث يتم توزيع العوائد بناءً على نسبة المساهمة، مما يعالج بفعالية مشكلات "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.
2.شبكة فرعية AI القابلة للتجميع: تعتمد Kite AI على بنية معمارية معيارية، تدعم المطورين في بناء بيئة تعاون AI مخصصة حسب الحاجة للصناعة. على سبيل المثال، في الشبكة الفرعية الطبية، يمكن تفويض بيانات المرضى المشفرة بشكل موجه لشركات الأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج AI، وتوزع العائدات بنسبة معينة على أصحاب البيانات ومطوري النماذج وصيانة الشبكة الفرعية، مما يخلق بيئة بيئية متعددة الأطراف.
3.طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: تقوم Kite AI ببناء طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال والتضمين والتدريب/التعديل. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محفظة العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. تدعم هذه الطبقة التنفيذية ليس فقط معاملات البلوكتشين وتغييرات الحالة، بل تدمج أيضًا بيئات الحوسبة السرية (مثل بيئات التنفيذ الموثوقة TEE)، لضمان أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.
4.محرك البيانات غير المركزي: يضمن Kite AI حصول منشئي البيانات على عوائد عادلة في سير عمل الذكاء الاصطناعي. تأتي المنصة مزودة بوحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، لتلبية متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم، مما يقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
تسمح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI بخلق بيئة أكثر عدلاً وشفافية لتوزيع القيمة لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
حالة التطور
أطلقت Kite AI في 6 فبراير 2025 شبكة اختبار تحفيزية، وهي أول شبكة اختبار للبلوكتشين السيادي من الطبقة الأولى الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة، كانت الأداء مبهرًا:
بعد أقل من 70 ساعة من اختبار الإطلاق على الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، حتى الآن انضمت 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع وكيل الذكاء الاصطناعي، وبلغت إجمالي مرات الاستدعاء أكثر من 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية ، تم بناؤه بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون ، يتمتع كل من المؤسسين المشاركين بخبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي ، وقد عملوا في العديد من شركات التكنولوجيا الرائدة. أعضاء الفريق الرئيسيين يأتون من العديد من الشركات الرائدة في الصناعة ، ولديهم خلفية أكاديمية من جامعات مرموقة.
في مجال الدعم الرأسمالي، حصل المشروع على استثمارات من عدة مؤسسات رائدة، وأقام علاقات تعاون تقنية مع العديد من المشاريع المعروفة.
كعضو في لجنة التحكيم لمشروع معين في خطة محددة، تلعب Kite AI دورًا نشطًا في دفع تطوير نظام البلوكتشين البيئي للذكاء الاصطناعي، وتهدف هذه الشراكة إلى تحويل المشروع إلى رائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مع توقع أن يتجاوز حجم الاقتصاد الرقمي العالمي 700 مليار دولار بحلول عام 2025، من المتوقع أن تصبح Kite AI بنية تحتية مهمة لتأكيد حقوق البيانات وتحقيق العائدات، مما يجعل إمكانياتها في التطور مثيرة للاهتمام.
نيلون: استكشاف متقدم للحوسبة الخاصة
تقوم Nillion من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى" بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة، مما يفتح آفاقاً جديدة لضمان الخصوصية الرقمية في المستقبل.
Nillion هو شبكة عامة لامركزية ، تعتمد على بدعة تشفير مبتكرة تُسمى Nil Message Compute (NMC) ، تسمح لعقد الشبكة باستخدام نهج غير تقليدي للكتل.