تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
سرعة تطور مسار وكيل الذكاء الاصطناعي مذهلة. منذ انطلاق "نقطة الحقيقة" في صيف الوكلاء قبل شهرين فقط، شهدت السرديات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة تغييرات جديدة تقريبًا كل أسبوع. مؤخرًا، تركزت انتباه السوق على المشاريع "الإطارية" التي تقودها السرديات التقنية، وقد أنتج هذا المسار الفرعي عدة مشاريع تجاوزت قيمتها السوقية المليار، وحتى المليار. هذه المشاريع أدت أيضًا إلى ظهور نموذج جديد لإصدار الأصول، حيث تصدر المشاريع عملات من خلال مستودع كود Github، ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تم تطويرهم بناءً على الإطار أيضًا إصدار عملات مرة أخرى. على أساس الإطار، ووكيل الذكاء الاصطناعي في الأعلى، تتشكل نمط يشبه منصة إصدار الأصول، وهو في الحقيقة نموذج للبنية التحتية يتناسب مع عصر الذكاء الاصطناعي. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة عن الإطار، وتتناول أفكاري الشخصية لتفسير معنى إطار الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.
واحد، ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو عبارة عن أداة أو منصة تطوير أساسية، تتضمن وحدات ومكتبات وأدوات مبنية مسبقًا، مما يبسط عملية بناء نماذج ذكاء اصطناعي معقدة. عادةً ما تحتوي هذه الأطر على وظائف لمعالجة البيانات، وتدريب النماذج، وإجراء التنبؤات. ببساطة، يمكن فهم الإطار كنظام تشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة التشغيل المكتبية مثل Windows وLinux، أو أنظمة التشغيل المحمولة مثل iOS وAndroid. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين اختيار ما يتناسب مع احتياجاتهم المحددة.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوير إطار الذكاء الاصطناعي قد اقترب من 14 عامًا بدءًا من Theano التي وُلدت في عام 2010. في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، هناك أطر ناضجة متاحة سواء في الأكاديمية أو الصناعة، مثل TensorFlow من جوجل، Pytorch من ميتا، PaddlePaddle من بايدو، MagicAnimate من Byte، ولكل منها مزاياها الخاصة في سيناريوهات مختلفة.
الإطارات التي ظهرت حاليًا في العملات المشفرة تم إنشاؤها استنادًا إلى الطلب الكبير على الوكلاء في بداية موجة الذكاء الاصطناعي، ثم توسعت إلى مجالات أخرى، مما أدى في النهاية إلى تشكيل إطارات الذكاء الاصطناعي في مجالات فرعية مختلفة. فيما يلي مقدمة لبعض الأطر الرئيسية:
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره على أساس TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وسهولة في التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات.
تستهدف Eliza بشكل رئيسي مشهد وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر منصات متعددة مثل Discord وX/Twitter وTelegram. في معالجة محتوى الوسائط، تدعم قراءة وتحليل مستندات PDF، واستخراج ملخص محتوى الروابط، ونقل الصوت، ومعالجة محتوى الفيديو، وتحليل الأوصاف للصور، وملخصات المحادثات.
تتضمن حالات الاستخدام المدعومة حاليًا من Eliza بشكل رئيسي تطبيقات المساعدين الذكيين، وأدوار وسائل التواصل الاجتماعي، والعاملين في المعرفة، والأدوار التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة استنتاج النماذج مفتوحة المصدر محليًا، واستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لاستنتاج السحابة، والتكوين الافتراضي كـ Nous Hermes Llama 3.1B، بالإضافة إلى التكامل مع Claude لتنفيذ الاستعلامات المعقدة.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E(إطار الكيانات المتعددة الأوضاع المستقلة التوليدية) هو إطار AI متعدد الأوضاع يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، يستهدف بشكل أساسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. تتمثل ميزة هذا الإطار في أنه يمكن استخدامه حتى من قبل المستخدمين ذوي الخلفية البرمجية المنخفضة أو حتى بدون برمجة، حيث يكفي تعديل المعلمات للمشاركة في تصميم الوكيل.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل فيه عدة أنظمة فرعية بالتعاون، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، نظام الإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، وحدة معالجة الحوار، مشغل المحفظة على السلسلة، وحدة التعلم، الذاكرة العاملة، معالج الذاكرة طويلة الأمد، مستودع الوكيل، مخطط الحركة، ومنفذ الخطة.
الإطار يركز بشكل رئيسي على اتخاذ القرارات، والتغذية الراجعة، والإدراك، والشخصية للوكيل في البيئات الافتراضية، وهو مناسب لسيناريوهات الألعاب والعوالم الافتراضية.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسمح للمطورين بالتفاعل بسهولة مع عدة مقدمي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تتضمن الميزات الأساسية لـ Rig واجهة موحدة، وهيكلية معيارية، وأمان نوعي، وأداء فعال. تتكون سير العمل من طلب المستخدم الذي يمر عبر طبقة تجريد الموفر، ثم في الطبقة الأساسية، يستدعي الوكيل الذكي أدوات متنوعة أو يستعلم عن تخزين المتجهات للحصول على المعلومات، وأخيرًا يتم إنشاء الاستجابة من خلال آليات مثل الاسترجاع المعزز والتوليد.
يستخدم Rig لبناء أنظمة إجابة على الأسئلة، وأدوات بحث المستندات، وروبوتات الدردشة أو المساعدين الافتراضيين القادرين على إدراك السياق، بالإضافة إلى دعم إنشاء المحتوى.
1.4 زيرابي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر قائم على Python، يهدف إلى تبسيط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يتبنى تصميمًا أكثر موحدًا وسهولة في التوسع.
تقدم ZerePy واجهة سطر الأوامر، تدعم نماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic، وتتكامل مباشرة مع واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمنصة X، ولديها نظام اتصال معياري، وتخطط في المستقبل لدمج نظام الذاكرة.
بالمقارنة مع Eliza، تركز ZerePy أكثر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة، وتركز أكثر على التطبيقات العملية.
ثانياً، نسخة من نظام BTC البيئي
هناك العديد من أوجه التشابه بين مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. يمكن تلخيص تطور النظام البيئي لـ BTC في: BRC20 - منافسة متعددة البروتوكولات - BTC L2 - BTCFi. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية الناضجة، ويمكن تلخيص مساره في: GOAT/ACT - منافسة إطار وكيل اجتماعي / وكيل الذكاء الاصطناعي التحليلي. في المستقبل، قد تصبح المشاريع الأساسية المتعلقة بالوكيل اللامركزية والأمان هي السمة الرئيسية للمرحلة التالية.
من غير المرجح أن يسير هذا المسار نحو التجانس، أو الفقاعة مثل نظام BTC البيئي. توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي فكرة جديدة لتطوير البنية التحتية. بالمقارنة مع منصة إطلاق Memecoin وبروتوكول النقوش، يبدو إطار الذكاء الاصطناعي أكثر كأحد سلاسل الكتل المستقبلية، بينما يبدو Agent أكثر كـ Dapp المستقبل.
في عصر الذكاء الاصطناعي المستقبلي في عالم العملات الرقمية، قد يتحول الجدل من مناقشة EVM وسلاسل الكتل المتنوعة إلى صراع الأطر. السؤال الرئيسي الحالي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو ربط السلاسل، وما هي أهمية القيام بذلك على blockchain.
ما معنى التشفير؟
تحتاج أي عملية دمج للبلوكشين مع أي شيء إلى مواجهة مسألة معناه. ضع في اعتبارك عوامل نجاح DeFi: قابلية وصول أعلى، وكفاءة أفضل، وتكاليف أقل، وأمان غير مركزي يعتمد على عدم الثقة. بناءً على هذه الأفكار، قد تشمل الأسباب لدعم سلسلة الوكلاء:
تحقيق تكلفة استخدام أقل، وزيادة الوصول والاختيار، مما يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في "حقوق تأجير" الذكاء الاصطناعي؛
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية تلبي احتياجات التفاعل بين الوكيل والعالم الافتراضي أو الحقيقي؛
تطوير أساليب مالية فريدة في مجال اللامركزية، مثل استثمارات قوة الحوسبة المتعلقة بالوكلاء، وعلامات البيانات، وغيرها؛
من خلال استدلال شفاف وقابل للتتبع، تحقق تفاعلية أكثر جاذبية من متصفح الوكيل الذي تقدمه عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
مشاريع الفريمورك قد توفر فرص ريادة أعمال مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد يكون لتبسيط عملية بناء الوكلاء وتوفير إطار يجمع بين الوظائف المعقدة ميزة في المستقبل، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
قد تكون اقتصاد الإبداع الخاص بـ Web3 من خلال الوكيل أكثر عدلاً وانفتاحاً مقارنةً بـ GPT Store، حيث يمكن للأشخاص العاديين المشاركة. قد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً ومرحاً من الوكلاء الحاليين، مما يوفر فرصاً جديدة للاقتصاد الإبداعي.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
4
مشاركة
تعليق
0/400
WalletDetective
· منذ 13 س
آه، بدأوا مرة أخرى في الترويج للذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoonBoi42
· 07-02 07:57
يصرخ طوال اليوم "للقمر"، والنتيجة هي "BTC".
شاهد النسخة الأصليةرد0
UnluckyValidator
· 07-02 07:42
مرة أخرى، تم خداع الحمقى لتحقيق الربح
شاهد النسخة الأصليةرد0
SatoshiLegend
· 07-02 07:36
قراءة الشيفرة المصدرية تمنحك شعورًا طفيفًا ببرج بابل... لا يمكن إنكار أن رأس المال يعيد تكرار أسطورة 2017.
تحليل مسار إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى البنية التحتية الجديدة اللامركزية
تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
سرعة تطور مسار وكيل الذكاء الاصطناعي مذهلة. منذ انطلاق "نقطة الحقيقة" في صيف الوكلاء قبل شهرين فقط، شهدت السرديات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة تغييرات جديدة تقريبًا كل أسبوع. مؤخرًا، تركزت انتباه السوق على المشاريع "الإطارية" التي تقودها السرديات التقنية، وقد أنتج هذا المسار الفرعي عدة مشاريع تجاوزت قيمتها السوقية المليار، وحتى المليار. هذه المشاريع أدت أيضًا إلى ظهور نموذج جديد لإصدار الأصول، حيث تصدر المشاريع عملات من خلال مستودع كود Github، ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تم تطويرهم بناءً على الإطار أيضًا إصدار عملات مرة أخرى. على أساس الإطار، ووكيل الذكاء الاصطناعي في الأعلى، تتشكل نمط يشبه منصة إصدار الأصول، وهو في الحقيقة نموذج للبنية التحتية يتناسب مع عصر الذكاء الاصطناعي. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة عن الإطار، وتتناول أفكاري الشخصية لتفسير معنى إطار الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.
واحد، ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو عبارة عن أداة أو منصة تطوير أساسية، تتضمن وحدات ومكتبات وأدوات مبنية مسبقًا، مما يبسط عملية بناء نماذج ذكاء اصطناعي معقدة. عادةً ما تحتوي هذه الأطر على وظائف لمعالجة البيانات، وتدريب النماذج، وإجراء التنبؤات. ببساطة، يمكن فهم الإطار كنظام تشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة التشغيل المكتبية مثل Windows وLinux، أو أنظمة التشغيل المحمولة مثل iOS وAndroid. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين اختيار ما يتناسب مع احتياجاتهم المحددة.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوير إطار الذكاء الاصطناعي قد اقترب من 14 عامًا بدءًا من Theano التي وُلدت في عام 2010. في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، هناك أطر ناضجة متاحة سواء في الأكاديمية أو الصناعة، مثل TensorFlow من جوجل، Pytorch من ميتا، PaddlePaddle من بايدو، MagicAnimate من Byte، ولكل منها مزاياها الخاصة في سيناريوهات مختلفة.
الإطارات التي ظهرت حاليًا في العملات المشفرة تم إنشاؤها استنادًا إلى الطلب الكبير على الوكلاء في بداية موجة الذكاء الاصطناعي، ثم توسعت إلى مجالات أخرى، مما أدى في النهاية إلى تشكيل إطارات الذكاء الاصطناعي في مجالات فرعية مختلفة. فيما يلي مقدمة لبعض الأطر الرئيسية:
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره على أساس TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وسهولة في التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات.
تستهدف Eliza بشكل رئيسي مشهد وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر منصات متعددة مثل Discord وX/Twitter وTelegram. في معالجة محتوى الوسائط، تدعم قراءة وتحليل مستندات PDF، واستخراج ملخص محتوى الروابط، ونقل الصوت، ومعالجة محتوى الفيديو، وتحليل الأوصاف للصور، وملخصات المحادثات.
تتضمن حالات الاستخدام المدعومة حاليًا من Eliza بشكل رئيسي تطبيقات المساعدين الذكيين، وأدوار وسائل التواصل الاجتماعي، والعاملين في المعرفة، والأدوار التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة استنتاج النماذج مفتوحة المصدر محليًا، واستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لاستنتاج السحابة، والتكوين الافتراضي كـ Nous Hermes Llama 3.1B، بالإضافة إلى التكامل مع Claude لتنفيذ الاستعلامات المعقدة.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E(إطار الكيانات المتعددة الأوضاع المستقلة التوليدية) هو إطار AI متعدد الأوضاع يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، يستهدف بشكل أساسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. تتمثل ميزة هذا الإطار في أنه يمكن استخدامه حتى من قبل المستخدمين ذوي الخلفية البرمجية المنخفضة أو حتى بدون برمجة، حيث يكفي تعديل المعلمات للمشاركة في تصميم الوكيل.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل فيه عدة أنظمة فرعية بالتعاون، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، نظام الإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، وحدة معالجة الحوار، مشغل المحفظة على السلسلة، وحدة التعلم، الذاكرة العاملة، معالج الذاكرة طويلة الأمد، مستودع الوكيل، مخطط الحركة، ومنفذ الخطة.
الإطار يركز بشكل رئيسي على اتخاذ القرارات، والتغذية الراجعة، والإدراك، والشخصية للوكيل في البيئات الافتراضية، وهو مناسب لسيناريوهات الألعاب والعوالم الافتراضية.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسمح للمطورين بالتفاعل بسهولة مع عدة مقدمي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تتضمن الميزات الأساسية لـ Rig واجهة موحدة، وهيكلية معيارية، وأمان نوعي، وأداء فعال. تتكون سير العمل من طلب المستخدم الذي يمر عبر طبقة تجريد الموفر، ثم في الطبقة الأساسية، يستدعي الوكيل الذكي أدوات متنوعة أو يستعلم عن تخزين المتجهات للحصول على المعلومات، وأخيرًا يتم إنشاء الاستجابة من خلال آليات مثل الاسترجاع المعزز والتوليد.
يستخدم Rig لبناء أنظمة إجابة على الأسئلة، وأدوات بحث المستندات، وروبوتات الدردشة أو المساعدين الافتراضيين القادرين على إدراك السياق، بالإضافة إلى دعم إنشاء المحتوى.
1.4 زيرابي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر قائم على Python، يهدف إلى تبسيط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يتبنى تصميمًا أكثر موحدًا وسهولة في التوسع.
تقدم ZerePy واجهة سطر الأوامر، تدعم نماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic، وتتكامل مباشرة مع واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمنصة X، ولديها نظام اتصال معياري، وتخطط في المستقبل لدمج نظام الذاكرة.
بالمقارنة مع Eliza، تركز ZerePy أكثر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة، وتركز أكثر على التطبيقات العملية.
ثانياً، نسخة من نظام BTC البيئي
هناك العديد من أوجه التشابه بين مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. يمكن تلخيص تطور النظام البيئي لـ BTC في: BRC20 - منافسة متعددة البروتوكولات - BTC L2 - BTCFi. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية الناضجة، ويمكن تلخيص مساره في: GOAT/ACT - منافسة إطار وكيل اجتماعي / وكيل الذكاء الاصطناعي التحليلي. في المستقبل، قد تصبح المشاريع الأساسية المتعلقة بالوكيل اللامركزية والأمان هي السمة الرئيسية للمرحلة التالية.
من غير المرجح أن يسير هذا المسار نحو التجانس، أو الفقاعة مثل نظام BTC البيئي. توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي فكرة جديدة لتطوير البنية التحتية. بالمقارنة مع منصة إطلاق Memecoin وبروتوكول النقوش، يبدو إطار الذكاء الاصطناعي أكثر كأحد سلاسل الكتل المستقبلية، بينما يبدو Agent أكثر كـ Dapp المستقبل.
في عصر الذكاء الاصطناعي المستقبلي في عالم العملات الرقمية، قد يتحول الجدل من مناقشة EVM وسلاسل الكتل المتنوعة إلى صراع الأطر. السؤال الرئيسي الحالي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو ربط السلاسل، وما هي أهمية القيام بذلك على blockchain.
ما معنى التشفير؟
تحتاج أي عملية دمج للبلوكشين مع أي شيء إلى مواجهة مسألة معناه. ضع في اعتبارك عوامل نجاح DeFi: قابلية وصول أعلى، وكفاءة أفضل، وتكاليف أقل، وأمان غير مركزي يعتمد على عدم الثقة. بناءً على هذه الأفكار، قد تشمل الأسباب لدعم سلسلة الوكلاء:
تحقيق تكلفة استخدام أقل، وزيادة الوصول والاختيار، مما يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في "حقوق تأجير" الذكاء الاصطناعي؛
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية تلبي احتياجات التفاعل بين الوكيل والعالم الافتراضي أو الحقيقي؛
تطوير أساليب مالية فريدة في مجال اللامركزية، مثل استثمارات قوة الحوسبة المتعلقة بالوكلاء، وعلامات البيانات، وغيرها؛
من خلال استدلال شفاف وقابل للتتبع، تحقق تفاعلية أكثر جاذبية من متصفح الوكيل الذي تقدمه عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
مشاريع الفريمورك قد توفر فرص ريادة أعمال مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد يكون لتبسيط عملية بناء الوكلاء وتوفير إطار يجمع بين الوظائف المعقدة ميزة في المستقبل، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
قد تكون اقتصاد الإبداع الخاص بـ Web3 من خلال الوكيل أكثر عدلاً وانفتاحاً مقارنةً بـ GPT Store، حيث يمكن للأشخاص العاديين المشاركة. قد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً ومرحاً من الوكلاء الحاليين، مما يوفر فرصاً جديدة للاقتصاد الإبداعي.