أخبار Gate bot: أعلنت MiniMax في 17 يونيو أنها ستقوم بإصدار تحديثات مهمة لمدة خمسة أيام متتالية. اليوم، الإطلاق الأول هو نموذج الاستدلال مفتوح المصدر MiniMax-M1.
وفقًا للتقرير الرسمي، فإن MiniMax-M1 قد حقق أداءً مشابهاً للعديد من اختبارات الأداء مقارنةً بـ DeepSeek-R1 و Qwen3 من نماذج مفتوح المصدر، قريبًا من النماذج الرائدة في الخارج.
ذكر المدونة الرسمية أيضًا أنه استنادًا إلى ابتكارين تقنيين كبيرين، فإن عملية تدريب MiniMax-M1 كانت فعالة "أكثر من المتوقع"، حيث استغرقت 3 أسابيع فقط و512 وحدة معالجة رسومات H800 لإكمال مرحلة تدريب التعلم المعزز، وكانت تكلفة استئجار القوة الحاسوبية 53.47 ألف دولار أمريكي. وهذا أقل بعشر مرات من التوقعات الأولية.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
نموذج الاستدلال الأول مفتوح المصدر MiniMax: مقارنة بـ DeepSeek، تكلفة قوة الحوسبة تبلغ حوالي 530,000 دولار أمريكي
أخبار Gate bot: أعلنت MiniMax في 17 يونيو أنها ستقوم بإصدار تحديثات مهمة لمدة خمسة أيام متتالية. اليوم، الإطلاق الأول هو نموذج الاستدلال مفتوح المصدر MiniMax-M1.
وفقًا للتقرير الرسمي، فإن MiniMax-M1 قد حقق أداءً مشابهاً للعديد من اختبارات الأداء مقارنةً بـ DeepSeek-R1 و Qwen3 من نماذج مفتوح المصدر، قريبًا من النماذج الرائدة في الخارج.
ذكر المدونة الرسمية أيضًا أنه استنادًا إلى ابتكارين تقنيين كبيرين، فإن عملية تدريب MiniMax-M1 كانت فعالة "أكثر من المتوقع"، حيث استغرقت 3 أسابيع فقط و512 وحدة معالجة رسومات H800 لإكمال مرحلة تدريب التعلم المعزز، وكانت تكلفة استئجار القوة الحاسوبية 53.47 ألف دولار أمريكي. وهذا أقل بعشر مرات من التوقعات الأولية.
مصدر الخبر: جين شي