أصدرت Cohere نموذج Command A Reasoning، وهو نموذج جديد للتفكير المؤسسي يتفوق على المنافسين المماثلين مثل gpt-oss وDeepSeek R1 في معايير الوكالة.
أعلنت شركة Cohere، المتخصصة في معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، أنها أطلقت Command A Reasoning، وهو نموذجها الأكثر تقدمًا المصمم لمهام التفكير في المؤسسات. يُظهر النموذج أداءً متفوقًا مقارنةً بالنماذج الأخرى القابلة للنشر بشكل خاص في فئته، بما في ذلك gpt-oss-120b و DeepSeek-R1 0528 و Mistral Magistral Medium.
تتميز Command A Reasoning بتصميمها ليتناسب مع نشر الشركات، حيث تقدم خيارات آمنة وفعالة وقابلة للتوسع. بالنسبة للإعدادات الأصغر، يمكن أن تعمل على وحدة معالجة الرسوميات H100 أو A100 واحدة مع طول سياق يبلغ 128k، بينما يمكن أن تصل نشرات متعددة لوحدات معالجة الرسوميات المحسّنة للزمن المستغرق إلى طول سياق يبلغ 256k. تتيح هذه المرونة للمنظمات تحقيق أقصى استفادة من استخدام الأجهزة. كما أن قدراتها الممتدة في السياق تجعلها مناسبة بشكل خاص لعمليات العمل الكثيفة بالوثائق والتطبيقات المعقدة متعددة الخطوات.
يمكن للمنظمات تحديد ميزانيات الرموز لإدارة استخدام الحوسبة والتحكم في التكاليف، مما يمكّن النموذج من التعامل مع المهام التي تتطلب أقصى دقة أو يمكن تكوينه لعمليات أسرع وعالية الإنتاجية. يعمل Command A Reasoning كنموذج توليدي أساسي لـ North، منصة Cohere الآمنة للذكاء الاصطناعي الوكيلة، مما يسمح للمؤسسات بنشر وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين وأتمتة محلية، مستفيدة من قدرات النموذج المتقدمة في التفكير.
نموذج التفكير المؤسسي يظهر أداءً قويًا عبر المهام التجارية الرئيسية
تقدم Command A Reasoning أداءً من الدرجة الأولى عبر مؤشرات الأداء الرئيسية الرئيسية وتدعم مجموعة واسعة من لغات الأعمال، مما يمكّن الشركات العالمية من نشر وكلاء بجودة متسقة. النموذج فعال بشكل خاص في تشغيل الأنظمة الشاملة التي تشمل وكلاء متسلسلين أو هرمين وفي اختيار الأدوات الأكثر صلة لإكمال المهام. تطبيق بارز هو نظام Deep Research، الذي يتجاوز القدرات المماثلة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى.
تم تصميم Deep Research للتعامل مع الأسئلة المعقدة والعميقة التي تتطلب أكثر من مجرد بحث بسيط. إنه يولد تقارير مفصلة ومبنية على مصادر موثوقة في دقائق—المهام التي عادةً ما تستغرق ساعات من الموظفين—من خلال استخدام بنية متعددة الوكلاء مدعومة بـ Command A Reasoning. يقوم النظام بتفكيك طلبات المستخدم إلى مواضيع بحث أصغر، ثم يبحث عدة وكلاء ذكاء اصطناعي ويحللون المعلومات من مصادر متنوعة بالتوازي، قبل دمج النتائج الموثقة في تقرير منظم واحد يعالج مباشرة الاستعلام الأصلي.
يسمح النموذج بتطبيقات الأعمال القابلة للتوسع عبر الصناعات، حيث يجمع بين دقة عالية واستخدام فعال للحوسبة. تتطلب متطلباته المنخفضة من الأجهزة نشرات خاصة على وحدة معالجة رسومات H100 أو A100 واحدة. يمكن للمستخدمين إدارة الحوسبة والتكاليف من خلال ميزانية رمزية، مما يوازن ديناميكيًا بين الدقة للمهام الحرجة مع العمليات عالية الإنتاجية، مما يلغي الحاجة إلى نماذج التفكير ونماذج غير التفكير المنفصلة ويعظم كفاءة وحدة معالجة الرسومات. تظهر الاختبارات الداخلية لشركة North أداءً سلسًا يتدرج من استجابات فعالة بأدنى مستوى من التفكير إلى مخرجات أعمق وأكثر تفصيلاً عند مستويات تفكير أعلى، حيث يتفوق Command A Reasoning على سلفه حتى عند مستوى صفر من التفكير.
السلامة هي مبدأ أساسي في تدريب وتقييم نموذج "Command A Reasoning". تم تصميم النموذج لتحقيق التوازن بين تجنب الرفض المفرط للطلبات الصالحة ومنع نشر المحتوى الضار أو الخبيث. تشمل مجالات التركيز استغلال الأطفال الجنسي وإساءة المعاملة، وإيذاء النفس، والعنف والكراهية، والمحتوى الجنسي، ونظريات المؤامرة.
التفكير في الأمر A متاح حاليًا على منصة Cohere وللاستخدام البحثي عبر Hugging Face.
تقوم شركة Cohere بتطوير نماذج أساسية وحلول ذكاء اصطناعي شاملة تهدف إلى معالجة التحديات العملية في الأعمال. مؤخرًا، تعاونت الشركة مع Ensemble Health Partners لدمج الذكاء الاصطناعي الآمن في سير العمل الصحي المعقد، مما يوفر لمقدمي الخدمة والموظفين السريريين وفرق دورة الإيرادات نظام ذكاء اصطناعي متقدم مصمم لتقليل الأعباء الإدارية مع الحفاظ على معايير الأمان والامتثال العالية المطلوبة في عمليات الرعاية الصحية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
كوهير تكشف عن الأمر A Reasoning لتزويد تطبيقات المؤسسات بأداء متقدم وكفاءة وتحكم.
باختصار
أصدرت Cohere نموذج Command A Reasoning، وهو نموذج جديد للتفكير المؤسسي يتفوق على المنافسين المماثلين مثل gpt-oss وDeepSeek R1 في معايير الوكالة.
أعلنت شركة Cohere، المتخصصة في معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، أنها أطلقت Command A Reasoning، وهو نموذجها الأكثر تقدمًا المصمم لمهام التفكير في المؤسسات. يُظهر النموذج أداءً متفوقًا مقارنةً بالنماذج الأخرى القابلة للنشر بشكل خاص في فئته، بما في ذلك gpt-oss-120b و DeepSeek-R1 0528 و Mistral Magistral Medium.
تتميز Command A Reasoning بتصميمها ليتناسب مع نشر الشركات، حيث تقدم خيارات آمنة وفعالة وقابلة للتوسع. بالنسبة للإعدادات الأصغر، يمكن أن تعمل على وحدة معالجة الرسوميات H100 أو A100 واحدة مع طول سياق يبلغ 128k، بينما يمكن أن تصل نشرات متعددة لوحدات معالجة الرسوميات المحسّنة للزمن المستغرق إلى طول سياق يبلغ 256k. تتيح هذه المرونة للمنظمات تحقيق أقصى استفادة من استخدام الأجهزة. كما أن قدراتها الممتدة في السياق تجعلها مناسبة بشكل خاص لعمليات العمل الكثيفة بالوثائق والتطبيقات المعقدة متعددة الخطوات.
يمكن للمنظمات تحديد ميزانيات الرموز لإدارة استخدام الحوسبة والتحكم في التكاليف، مما يمكّن النموذج من التعامل مع المهام التي تتطلب أقصى دقة أو يمكن تكوينه لعمليات أسرع وعالية الإنتاجية. يعمل Command A Reasoning كنموذج توليدي أساسي لـ North، منصة Cohere الآمنة للذكاء الاصطناعي الوكيلة، مما يسمح للمؤسسات بنشر وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين وأتمتة محلية، مستفيدة من قدرات النموذج المتقدمة في التفكير.
نموذج التفكير المؤسسي يظهر أداءً قويًا عبر المهام التجارية الرئيسية
تقدم Command A Reasoning أداءً من الدرجة الأولى عبر مؤشرات الأداء الرئيسية الرئيسية وتدعم مجموعة واسعة من لغات الأعمال، مما يمكّن الشركات العالمية من نشر وكلاء بجودة متسقة. النموذج فعال بشكل خاص في تشغيل الأنظمة الشاملة التي تشمل وكلاء متسلسلين أو هرمين وفي اختيار الأدوات الأكثر صلة لإكمال المهام. تطبيق بارز هو نظام Deep Research، الذي يتجاوز القدرات المماثلة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى.
تم تصميم Deep Research للتعامل مع الأسئلة المعقدة والعميقة التي تتطلب أكثر من مجرد بحث بسيط. إنه يولد تقارير مفصلة ومبنية على مصادر موثوقة في دقائق—المهام التي عادةً ما تستغرق ساعات من الموظفين—من خلال استخدام بنية متعددة الوكلاء مدعومة بـ Command A Reasoning. يقوم النظام بتفكيك طلبات المستخدم إلى مواضيع بحث أصغر، ثم يبحث عدة وكلاء ذكاء اصطناعي ويحللون المعلومات من مصادر متنوعة بالتوازي، قبل دمج النتائج الموثقة في تقرير منظم واحد يعالج مباشرة الاستعلام الأصلي.
يسمح النموذج بتطبيقات الأعمال القابلة للتوسع عبر الصناعات، حيث يجمع بين دقة عالية واستخدام فعال للحوسبة. تتطلب متطلباته المنخفضة من الأجهزة نشرات خاصة على وحدة معالجة رسومات H100 أو A100 واحدة. يمكن للمستخدمين إدارة الحوسبة والتكاليف من خلال ميزانية رمزية، مما يوازن ديناميكيًا بين الدقة للمهام الحرجة مع العمليات عالية الإنتاجية، مما يلغي الحاجة إلى نماذج التفكير ونماذج غير التفكير المنفصلة ويعظم كفاءة وحدة معالجة الرسومات. تظهر الاختبارات الداخلية لشركة North أداءً سلسًا يتدرج من استجابات فعالة بأدنى مستوى من التفكير إلى مخرجات أعمق وأكثر تفصيلاً عند مستويات تفكير أعلى، حيث يتفوق Command A Reasoning على سلفه حتى عند مستوى صفر من التفكير.
السلامة هي مبدأ أساسي في تدريب وتقييم نموذج "Command A Reasoning". تم تصميم النموذج لتحقيق التوازن بين تجنب الرفض المفرط للطلبات الصالحة ومنع نشر المحتوى الضار أو الخبيث. تشمل مجالات التركيز استغلال الأطفال الجنسي وإساءة المعاملة، وإيذاء النفس، والعنف والكراهية، والمحتوى الجنسي، ونظريات المؤامرة.
التفكير في الأمر A متاح حاليًا على منصة Cohere وللاستخدام البحثي عبر Hugging Face.
تقوم شركة Cohere بتطوير نماذج أساسية وحلول ذكاء اصطناعي شاملة تهدف إلى معالجة التحديات العملية في الأعمال. مؤخرًا، تعاونت الشركة مع Ensemble Health Partners لدمج الذكاء الاصطناعي الآمن في سير العمل الصحي المعقد، مما يوفر لمقدمي الخدمة والموظفين السريريين وفرق دورة الإيرادات نظام ذكاء اصطناعي متقدم مصمم لتقليل الأعباء الإدارية مع الحفاظ على معايير الأمان والامتثال العالية المطلوبة في عمليات الرعاية الصحية.