أصدرت جوجل طريقة محاكاة كمومية مختلطة

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

جين10 بيانات 22 أبريل ، في الساعة 1 صباحًا ، أصدرت جوجل AI طريقة جديدة تمامًا لمحاكاة مختلطة رقمية - كمية ، والتي تعزز القابلية للتحكم مع الحفاظ على السرعة ، مما يغير طرق المحاكاة الكمية التقليدية. وقد حققت هذه الطريقة تقدمًا كبيرًا في دراسة الحرارة الكمية والظواهر الحرجة. تواجه المحاكاة الكمية التقليدية مشكلتين رئيسيتين: ضعف المرونة ، حيث تكون كفاءة المحاكاة الكمية الرقمية البحتة بطيئة جدًا وغالبًا ما تتأثر بالتداخلات الضوضائية ؛ السرعة العالية ولكن عدم القدرة على التحكم ، حيث يمكن أن تكون السرعة عالية ولكن لا يمكن التحكم بدقة في تفاعلات جميع الجسيمات. ومع ذلك ، فقد استفادت طريقة المحاكاة المختلطة لجوجل من مزايا هذين الأسلوبين ، حيث ضمنت سرعة المحاكاة مع تعزيز القابلية للتحكم. وفقًا لبيانات اختبار المعيار لإنتروبيا المتقاطعة ، فإن الطريقة الجديدة لجوجل قد تجاوزت المحاكاة التقليدية.

شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • أعجبني
  • 1
  • مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-1a4a321bvip
· 04-22 00:23
شركة هودل💎
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت