ما هو بالضبط الحوسبة اللامركزية؟

بالإضافة إلى io.net $AKT $AR $TAO، ما هي الفرص الأخرى التي يمكننا المشاركة فيها؟

المحتوى التالي يهدف إلى مناقشة مع الجميع كيف أفهم مسار الحوسبة اللامركزية بعد تعلم المعرفة ذات الصلة.

لنقفز إلى الأسفل ⬇️

1. ماذا تفعل بالضبط الحوسبة اللامركزية؟

بمعنى آخر، ماذا تحسب هذه البروتوكولات؟

ببساطة، تتضمن الحسابات معالجة بيانات المعلومات لتحقيق النتائج المخرجة المرغوبة.

الطلب الأساسي على الحوسبة اللامركزية، أو ما تعتبره السوق الطلب الأساسي، هو تدريب الذكاء الاصطناعي. بالطبع، تواجه هذه المسارات حالياً العديد من المشاكل المتعلقة بتزامن البيانات وتحسين الشبكة وخصوصية البيانات والأمان.

حاليا، يجب أن تكون أبرز الحلول المتاحة في السوق io.net $AKT و $RNDR. ومع ذلك، كما ذكرت إدارة الأصول غريثورن، تتضمن تعقيدات إنشاء وإدارة مجموعات متمركزة على نطاق واسع تحديات تقنية كبيرة، ولديها ما زالت تقف أمام طريق طويل (وعلى الرغم من أن هذا البيان أُدلى خصيصًا بشأن io.net، إلا أنه ينطبق على معظمها).

الرابط المرجعي: https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. تحسين اتجاهات التطبيق

دعونا نلقي نظرة بسيطة على الأعمال المحددة لمشاريع الحوسبة اللامركزية المذكورة سابقًا⬇️:

• io.net: يركز على قوة حوسبة وحدة معالجة الرسومات وقد دخل في شراكة مع $RNDR. يشمل اتجاه تطبيقه التعلم الآلي وحساب الذكاء الاصطناعي.
• $TAO: يعمل كوسيط لقوة الحوسبة، يوازن الطلبات على التدريب في مجال الذكاء الاصطناعي.
• $AKT: يقدم قدرة توسيع أعلى مقارنة ب $RNDR، ويدعم الحوسبة على وحدة المعالجة الرسومية ووحدة المعالجة المركزية والتخزين. لذلك، قاعدة عملائه أكثر تنوعاً.
• $AR: يقدم AO، وهو حاسوب فائق-متوازي مركب بشكل موديولي مع Arweave. يتولى AO التواصل والحوسبة المتوازية، بينما يدير Arweave التخزين والتحقق. بالإضافة إلى ذلك، يدعم AO التركيبات الموديولية.

اتجاه التطبيق للحوسبة اللامركزية مرتبط بشكل قوي بمجال الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر خدمات لصناعة الذكاء الاصطناعي على شكل قوة حسابية. بشكل أساسي، يمكننا تقسيم Crypto+AI إلى جانبين: 1) ماذا يمكن لـ Crypto فعله من أجل صناعة الذكاء الاصطناعي؟ 2) كيف يمكن لصناعة الذكاء الاصطناعي تمكين Crypto؟ لقد تم ذكر ذلك في مقالاتي السابقة. أحد الطرق التي تمكن بها صناعة الذكاء الاصطناعي Crypto هو من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل $PRIME $OLAS. الفكرة الأساسية لكيفية يمكن لـ Crypto خدمة صناعة الذكاء الاصطناعي هي من خلال توفير قوة حسابية.

هذا هو أيضًا السبب في تضخيم أصول قوة الحساب وظهور بروتوكولات جديدة لقوة الحساب.

بالإضافة إلى قوة الحساب والتطبيقات، يمكن للعملة الرقمية أيضًا أن تقدم مساهمات على مستوى البيانات والخوارزميات.

حاليا، يكمن زجر نموهم الرئيسي في قبول أشكال تعاونهم من قبل عملاء Web2. في هذا الصدد، يقوم $AKT بأداء جيد نسبيا.

3. جوهرتان متعلقتان بالحساب والبيانات

هنا بعض الجواهر التي أود مشاركتها معك (أنا أحمل مواقع فيها، لذلك لدي مصلحة مشتركة؛ قم بإجراء بحثك الخاص قبل الشراء ولا تدعني أكون حامل حقيبة الأسهم الخاصة بك).

1️⃣ FluenceDAO @fluence_project

المقدمة الرسمية: فلونس هي منصة حوسبة موالية للويب3 لتطوير واستضافة التطبيقات والواجهات والخلفيات على شبكة ند لند لا تحتاج إلى إذن. يمكن لـ فلونس قراءة البيانات من أي مصدر بيانات عام (IPFS، Filecoin، Arweave، Ceramic، Ethereum، Solana، Flow، إلخ)، وحسابها، وتخزين البعض الحاسب حديثًا إلى أي من هذه المستودعات.

مقدمة الخلفية: FluenceDAO هو مشروع AI + DePin الذي شراكة بالفعل مع Filecoin و لفت انتباه مؤسسي Solana. يقود المشروع Multicoin Capital بمشاركة من 1kx و Signum Capital، حيث جمع ما مجموعه 11 مليون دولار. قامت Fluence بإنشاء شبكة لتوفير منصة حوسبة خادمية لامركزية وسوق للمستخدمين، يديرها Fluence DAO وعملة $FLT.

حالياً، يبلغ سعر $FLT 0.6 دولار، مع قيمة سوقية (MC) تبلغ 29.9 مليون دولار وقيمة تقديرية مخففة بالكامل (FDV) تبلغ 599 مليون دولار.

لمزيد من المعلومات، اقرأ:

https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

2️⃣ AIOZ @AIOZNetwork

المقدمة الرسمية: شبكة AIOZ هي حلاً للبنية الأساسية الشاملة لتخزين Web3، وحوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية، والبث المباشر، والفيديو حسب الطلب (VOD). تحول منصة dCDN التابعة لشبكة AIOZ تخزين الملفات وتوزيعها في تطبيقات Web 3.0 Dapps، وتوفر حلولاً ميسورة التكلفة لتخزين الملفات وبث الوسائط. تجمع سلسلة كتل شبكة AIOZ بين قوة Cosmos والتوافق مع الآلة الافتراضية لـ Ethereum (EVM)، مما يقدم توافقًا عاليًا وتكاليف منخفضة.

مقدمة الخلفية: في السابق، كانت AIOZ تركز على أن تصبح منصة البنية التحتية الأساسية لتخزين وبث الوسائط. الآن، AIOZ تتجه نحو تكامل الذكاء الاصطناعي، مشابهة ل io.net و FluenceDAO، بهدف إنشاء الذكاء الاصطناعي + البنية التحتية لتخزين وبث الوسائط. قبل بضع سنوات، انضمت AIOZ إلى برنامج NVIDIA Inception.

ميزة فريدة من AIOZ هي شبكة توزيع المحتوى اللامركزية (dCDN). تعمل العقد الطرفية الخاصة بالشبكة على تشغيل الشبكة وتكافأ برموز $AIOZ. جانب بارز من dCDN هو قدرته على التوسع بشكل لا محدود، مما يعني أن عدد العقد الطرفية يحتاج إلى الزيادة لتلبية الطلب السوقي مع زيادة الطلب (حاليًا، هناك 80،000 عقد طرفي على مستوى العالم).

إذاً، كيف يتكامل AIOZ مع الذكاء الاصطناعي؟

AIOZ W3AI هي بنية حوسبة الذكاء الاصطناعي التي تساعد العملاء على إجراء عمليات حوسبة الذكاء الاصطناعي الموزعة مع ضمان خصوصية البيانات. يمكن للعملاء الوصول إلى مزيد من النماذج الذكاء الاصطناعي من خلال خدمة الذكاء الاصطناعي المقدمة من AIOZ.

بشكل مثير، أثناء قراءة المواد، لاحظت مفهوماً يتكرر بشكل متكرر: استنتاج الذكاء الاصطناعي. في الذكاء الاصطناعي، الاستنتاج هو عملية استخدام نموذج تعلم الآلة المدرب لاستخلاص الاستنتاجات من البيانات الجديدة. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي القادر على الاستنتاج القيام بالتنبؤات دون الحاجة إلى أمثلة عن النتائج المرغوبة. وببساطة، تعتبر تدريب الذكاء الاصطناعي هي المرحلة الأولى لنموذج الذكاء الاصطناعي، واستنتاج الذكاء الاصطناعي هو تطبيق النموذج الذكاء الاصطناعي. يختبر الاستنتاج في الأساس قدرات النموذج الذكاء الاصطناعي.

يسمح سوق AIOZ's W3AI للعقد بتخزين بيانات المستخدمين بطريقة لامركزية وتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزة المستخدم. وهذا يجعل استنتاج الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة من حيث التكلفة والخصوصية.

باختصار، AIOZ يستفيد من الحوسبة على الحافة لتقديم خدمات للذكاء الاصطناعي.

لمزيد من المعلومات، اقرأ:

https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of?utm_source=post-email-title&publication_id=1272881&post_id=142885111&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=

حاليا، يتم تسعير $AIOZ بمبلغ 0.8 دولار، مع رأس مال السوق (MC) بقيمة 878 مليون دولار وقيمة الفرق بينها وبين القيمة السوقية الكاملة (FDV) بقيمة 878 مليون دولار.

وأخيرًا، دعونا نتحدث عن ما أراه كاتجاه مستقبلي في الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: سيكون الاتجاه الرئيسي زيادة الدقة والتخصص في الحقول الفرعية. بينما ستشتد المنافسة، ستظهر أيضًا المزيد من التعاونات القائمة على الوحدات النمطية.

إخلاء المسؤولية：

1. تم نقل هذه المقالة من [نشرة أخبار 雨中狂睡]. جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [النوم المجنون تحت المطر]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه ، فيرجى الاتصال ب بوابة تعلمالفريق، وسيقومون بالتعامل معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن الضرر: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي تعود إلى الكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يرد ذكره، فإن نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ممنوع.